شركة مور ثريدز أصدرت رسمياً «الورقة البيضاء التقنية MTT S5000 Prefill-as-a-Service»، وعلنت على بناء نموذج جديد ديال «Prefill As a Service» اعتماداً على بطاقة الحوسبة الذكية MTT S5000 المخصّصة للتدريب والاستدلال بالذكاء الاصطناعي، والموجّه لسيناريوهات الاستدلال بالسياقات الطويلة بحال AI Agent، وتوليد الكود، وتحليل الوثائق الطويلة بزاف، وكتقدّم للقطاع مسار عملي كيجمع بين نجاعة الاستدلال، والتحكم فالتكاليف، وتحويل القدرة الحاسوبية لمداخيل.
حسب شركة مور ثريدز، ومع الارتفاع السريع فحجم سياق الإدخال ديال النماذج الكبيرة، اللي ولى كيوصل لمئات K حتى لـ 1M، الضغط الناتج عن استهلاك القدرة الحاسوبية وزمن ظهور أول كلمة بسبب إدخال النصوص الطويلة كيزيد باستمرار، وولا بشكل متزايد عائقاً أساسياً قدّام نجاعة خدمات الاستدلال وتكلفة التملّك الإجمالية (TCO) عند الشركات. ونموذج نشر القدرة الحاسوبية فالعناقيد المتجانسة التقليدية ما بقاش قادر يواجه الاختلاف فاحتياجات الموارد العتادية بين مراحل الحساب المختلفة.
المشكل الأساسي هو عدم التطابق البنيوي: فاستدلال النماذج الكبيرة عبر الإنترنت، مرحلة الإدخال Prefill (التعبئة المسبقة) مهمة كتحتاج حسابات مكثفة، وكتتقيّد بقدرة الحساب بالفاصلة العائمة؛ أما مرحلة الإخراج Decode (فك الترميز) فهي مهمة كتحتاج الولوج المكثف للذاكرة، وكتتقيّد بعرض نطاق ذاكرة الفيديو.
تشغيل المرحلتين معاً فمسبح الموارد الفيزيائية نفسه كيسبّب بالضرورة هدراً فالجهتين: إلا تختارات العتاد على أساس عرض نطاق Decode، فالذاكرة الكبيرة ديال Prefill غتبقى مدة طويلة مستعملة بفعالية ضعيفة؛ وإلا تختارات على أساس قدرة Prefill الحسابية، فوحدات الحساب ديال Decode غتبقى عاطلة فمساحات كبيرة. وكتشير «الورقة البيضاء» إلى أن المفتاح لتجاوز هاد العائق هو الفصل الكامل بين Prefill وDecode، باش كل واحد منهما يخدم فمسبح موارد عتادية كيتوافق أكثر مع الخصائص الحسابية ديالو:
مسبح القدرة الحاسوبية ديال Prefill: مخصّص لرفع استغلال القدرة الحسابية وتقليص زمن ظهور أول كلمة (TTFT) لأدنى حد؛
مسبح موارد Decode: مخصّص للتوازي العالي وزمن مستقر لكل Token (ITL).
ومن خلال الاستثمار العتادي على طبقات، كتنتاقل تهيئة القدرة الحاسوبية من «الفائض العام» إلى «المطابقة حسب الحاجة»، ومع احترام قيود جودة الخدمة (SLO)، كتتحقق خفض تكلفة البنية التحتية لكل Token.