أعلنت Thinking Machines Lab البارح (30 يوليوز) فمقالة، على إطلاق موديل Inkling-Small، بأداء كيقارب Inkling، ولكن بحجم نازل لحوالي الربع.
وكيْتسمّى Inkling «أقوى موديل أمريكي مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي»، وكيعتمد على بنية الخبراء المدموجين (MoE)، بإجمالي 975B من المعاملات، منها 41B معاملات مفعّلة، وبأقصى سياق كيوصل لـ 1M tokens.
أما موديل Inkling-Small اللي تطلق دابا، فكيعتمد حتى هو على بنية الخبراء المدموجين (MoE)، بإجمالي 276B من المعاملات و12B معاملات مفعّلة، يعني الحجم ديالو كيقارب 1/4 ديال Inkling، وتدرّب على نظام NVIDIA GB300 NVL72.
بحال Inkling، كيدعم Inkling-Small الاستدلال الأصلي فالصوت والصور، ودرجة تفكير قابلة للتغيير، ونافذة سياق كتوصل حتى لـ 1M token، مع الحفاظ على أداء متوازن فأنواع مختلفة ديال الاختبارات المعيارية.
فتحات Thinking Machines الأوزان الكاملة ديال Inkling-Small، ودمجاتو حتى فخدمة الضبط الدقيق Tinker، ووفّرات فـ Tinker Playground تجربة دردشة بالنصوص والصور والصوت.
وقالت Thinking Machines إن Inkling-Small حقق أداء قريب من Inkling بموارد حسابية أقل. وفاختبارات استعمال الأدوات من طرف الوكلاء، والاستدلال، واتباع التعليمات، كانت كفاءة Inkling-Small أعلى من Inkling، وقدر ينافس موديلات أخرى من نفس مستوى الأوزان.
فمهام الاستدلال والوكلاء، عادل Inkling-Small أداء Inkling أو تفوق عليه. وفاختبار Humanity’s Last Exam، حصل Inkling-Small على 31.6%، مقابل 29.7% لـ Inkling. وقالت Thinking Machines إن منحنى الحساب وقت الاختبار ديال Inkling-Small كان أعلى من Inkling فكل ميزانية ديال التفكير.
