فريق غوغل DeepMind نشر البارح (7 غشت) تدوينة أعلن فيها على إطلاق نموذج WeatherNext Cyclones للتنبؤ بالطقس، مصمّم بالأساس للأعاصير (Cyclones)، وقال إن دقة التنبؤ بالمسار والقوة وبنية مجال الرياح كتوصّل لمستوى رائد فالمجال.
وحسب ما نقلات IT之家 من التدوينة، النموذج تطوّر فإطار بحث مشترك بين غوغل DeepMind وGoogle Research والمركز الوطني الأمريكي للأعاصير (NHC) والمختبر المشترك لعلوم الغلاف الجوي (CIRA) ومكتب الأرصاد الجوية البريطاني وعدد من المؤسسات الجوية حول العالم. وكيتركّز النموذج على الأعاصير المدارية، وكيقدّم تنبؤات دقيقة بمسارات وقوة وبنية مجال الرياح ديال التايفونات والهوريكان والأعاصير.
غوغل قالت رسمياً إن النموذج، حسب متوسط الأداء، دفع قدرات التنبؤ لقدّام بـ24 ساعة. فالعادي، النماذج الحالية كتقدر تتنبأ غير بجوج أيام مسبقاً، بينما هاد النموذج كيقدر يتنبأ بثلاثة أيام مع الحفاظ على الدقة. وغوغل وصفت هاد المستوى فالتدوينة بأنه كيمثّل «حوالي 10 سنين من التقدّم فالأرصاد الجوية».
فما يخص التدريب، تعلّم النموذج من البداية للنهاية قرابة 20 تيرابايت من بيانات الغلاف الجوي العالمية، إضافة لقاعدة بيانات IBTrACS (الأرشيف الدولي لأفضل المسارات ديال الأعاصير) اللي كتضم قرابة 5,000 عاصفة تاريخية.
ومن ناحية القدرة على التوليد، وبالاعتماد على الشبكات التوليدية الوظيفية (Functional Generative Networks)، كيقدر النظام يولّد فـTPU توقّع واحد لمدة 15 يوم فـأقل من دقيقة؛ فالعام اللي فات كان النظام كيولّد غير 50 توقّع فالمرة، ودابا توسّع العدد لـ1000.
وعلى مستوى الاستعمال الفعلي، توقّع WeatherNext خلال موسم الأعاصير ديال 2025 أن الهوريكان ميليسا (Melissa) غادي يقوى ويضرب اليابسة فجامايكا. وبناءً على هاد التوقع، وجّه NHC إنذاراً مسبقاً، الشي اللي عطى لفرق الطوارئ المحلية وقتاً باش توجد راسها.
وفريق غوغل حلّ كذلك نماذج WeatherNext 2 وWeatherNext Cyclones وWeatherNext 2-mini، وفتح الكود المرتبط بها وأوزان النماذج للعموم.