نهار 25 غشت، وحسب تقرير ديال «وول ستريت جورنال»، النماذج الصينية ديال الذكاء الاصطناعي قلصات فهاد السنين الأخيرة بسرعة الفرق بينها وبين النماذج الأمريكية الرائدة. والسبب ماشي اختراق تقني ظهر فجأة فمدة قصيرة، ولكن شبكة ديال المواهب تكونات على مدى طويل فجامعات بحال جامعة تسينغهوا، وزيد عليها التقنيات مفتوحة المصدر، ورجوع الكفاءات من الخارج، وتحسين نجاعة استعمال القدرة الحاسوبية. وكتشوف الجريدة أن مجموعة ديال الباحثين، من بينهم تانغ جي، الشريك المؤسس فـ«زيبو AI»، ويانغ زيلين، مؤسس «مونشوت AI»، وليانغ وينفنغ، مؤسس «DeepSeek»، كيشكلو قوة مهمة فهاد الجولة ديال لحاق الصين بالذكاء الاصطناعي.
وقالت «وول ستريت جورنال» إن عدد من المهنيين فالصين وميريكان كيشوفو أن الفرق فالإمكانيات بين أحسن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية والنماذج الأمريكية الأكثر تقدما تقلص دابا حتى ولى غير بضعة شهور. وفشهر يونيو هاد العام، كان إيلون ماسك توقع أن الصين ما غاديش تلحق بالنماذج المتقدمة ديال Anthropic حتى للربع الأول من 2027، ولكن تانغ جي جاوب من بعد وقال: «ما غاديش نحتاجو لهاد القدر ديال الوقت».
التقرير كيرجع نشأة منظومة المواهب الصينية فمجال الذكاء الاصطناعي لأكثر من 20 عام. ففي 2005، أسس ياؤو تشي تشي، الحاصل على جائزة تورينغ، «مجموعة يافو» فجامعة تسينغهوا، وولى كيكوّن الكفاءات المتفوقة فمجال الحاسوب. وفنفس الوقت، بقى تانغ جي كيدير أبحاث فجامعة تسينغهوا فالتنقيب عن البيانات والتعلم الآلي، وولات المختبر ديالو من بعد واحد من المصادر المهمة للمواهب الصينية فمجال الذكاء الاصطناعي. وكان يانغ زيلين تلميذ عند تانغ جي، ودرس خوارزميات التعلم الآلي فجامعة تسينغهوا، ومن بعد مشى لجامعة كارنيغي ميلون يدير الدكتوراه، ورجع للصين وأسّس «مونشوت AI».
هاد التنقل ديال الأشخاص بين الجامعات والشركات الناشئة بدا كيشكل بالتدريج شبكة ديال مواهب الذكاء الاصطناعي. وفـ2018، خففات الصين أكثر القيود على تأسيس الباحثين للشركات وتسويق نتائج الأبحاث، وفالعام اللي من بعد خرج تانغ جي من مختبر تسينغهوا شركة اللي ولات من بعد «زيبو AI». ومن بعد ما أطلقت OpenAI نموذج GPT-3 فـ2020، كانت «زيبو» حاطة تطوير نموذج من نفس المستوى كهدف ليها.
ولكن، مقارنة مع شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، الشركات الصينية بقات مدة طويلة كتواجه نقص فالتمويل والرقائق المتقدمة. وحسب تقديرات جيفريز، فهاد الفترة كانت استثمارات شركات التكنولوجيا الصينية أقل من الخمس مقارنة مع نظيراتها الأمريكية. وفهاد السياق، ولات الزيادة فنجاعة استعمال القدرة الحاسوبية واحد من أهم المسارات اللي كتتبعها شركات الذكاء الاصطناعي الصينية باش تلحق.
و«DeepSeek» مثال بارز على هاد الشي. وحسب التقرير، استعملات «DeepSeek» آلية الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MLA) باش تنقص استهلاك الذاكرة أثناء تشغيل النموذج، وكانت من الأوائل فالصين اللي اعتمدو نماذج الخبراء المتعددين (MoE)، بهدف تقليل الحاجة لقدرة الرقائق الحاسوبية. وولات هاد التقنيات أساس مهم لـ«صدمة DeepSeek» فبداية 2025، ملي أطلقات نموذج مفتوح المصدر منخفض التكلفة، وسبب هزة فأسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية، وخلّى حتى المنافسين الصينيين يعاودو يراجعو المسارات التقنية ديالهم.
وزاد التبادل التقني بين شركات الذكاء الاصطناعي الصينية سرّع وتيرة التطوير. فالنماذج اللاحقة ديال «مونشوت AI» اعتمدات نسخ من MoE وMLA سبق لـ«DeepSeek» تستعملها أو تختبرها، وفالمقابل اعتمدات «DeepSeek» تقنيات تدريب حسّناتها «مونشوت AI». ومن خلال الأوراق البحثية، والنماذج مفتوحة المصدر، والتجارب التقنية، ولات الفرق المختلفة كتستافد من بعضها، وكونات آلية لانتشار التقنيات مختلفة على المسار ديال النماذج المغلقة.
وفنفس الوقت، ولى رجوع الكفاءات من الخارج مسار تقني آخر. فشركة Tencent وظفات جوج خريجين من تسينغهوا كانو خدامين من قبل فـOpenAI، بينما ByteDance جابت باحثين صينيين كانو خدامين فـGoogle. وكيشوف التقرير أن التقدم التقني ديال شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، ورجوع الكفاءات من الخارج، وشبكة الأبحاث المحلية فالصين، كاملين سرّعو وتيرة اللحاق ديال الشركات الصينية فمجال الذكاء الاصطناعي.
ولكن القدرة الحاسوبية ما زالت من أكبر القيود اللي كتواجه شركات الذكاء الاصطناعي الصينية. وفشهر ماي هاد العام، قال ليانغ وينفنغ إن الرقائق، وماشي المواهب، هي الفرق الأهم بين شركات الذكاء الاصطناعي الصينية والأمريكية. وقال باحثون فمختبرات رائدة بحال Alibaba و«زيبو» إن عدد الرقائق المتقدمة اللي كتوصلهم غالبا ما كيتجاوزش الخمس مقارنة مع نظرائهم فـOpenAI وGoogle.