تم فتح مصدر DeepSeek-V4-Pro-0813 رسمياً، كما أُطلقت النسخة التجريبية للمطورين من إطار عمل الوكيل البرمجي مفتوح المصدر Harness، المبني على Cordis، مع فتح منظومة الإضافات المصاحبة في الوقت نفسه.
حتى وقت نشر IT之家، كان مستودع GitHub المعني لا يزال غير متاح للعامة (تحديث: أصبح متاحاً الآن). ويمكن للمستخدمين المهتمين تثبيته عبر أمر npm:
npm i @deepseek-ai/dshلتشغيله عبر npm:
npx @deepseek-ai/dsh webسيشغّل هذا الأمر واجهة Web UI، والعنوان الافتراضي هو http://127.0.0.1:3080 .
ولتشغيله من الشيفرة المصدرية للمستودع:
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.gitcd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh webالتعريف المبسّط لـ «Harness» هو أداة تحوّل النموذج إلى وكيل ذكي. فإلى جانب نماذج اللغة الكبيرة، يتكفّل Harness بجدولة السياق والأدوات وحالة المهام والتغذية الراجعة والحدود، ويطبّق قدرات النموذج في بيئة حقيقية لإنجاز الحلقة الكاملة من فهم المتطلبات إلى تسليم الشيفرة. وكانت DeepSeek قد قدّمت سابقاً في إعلان توظيف رسمي الصيغة: «Model+Harness=Agent».
ومن حيث تموضع المنتج، يستهدف DeepSeek Harness بدقة OpenAI Codex وAnthropic Claude Code، ويهدف إلى أن يكون أداة إنتاجية للذكاء الاصطناعي مخصّصة أساساً للبرمجة والعمل المكتبي.
وكان مسؤول الفريق تسوي تياني قد وجّه في 2 غشت دعوة عامة إلى مستخدمين من مختلف أنحاء العالم للمشاركة في الاختبار الداخلي لـ Harness. وبعد نشر منشور الاستقطاب، سجّل عشرات المطورين من أنحاء العالم أسماءهم في وقت قصير.
يوفّر DeepSeek Harness (DSH) أداة سطر الأوامر dsh، المخصّصة لإعداد المنتج وتشغيله. ويُستخدم الأمر الأساسي dsh --profile <name> لتشغيل ملف الإعداد المحدد. وتدعم الأداة عدة أنماط للتشغيل، منها Web وHeadless، كما تسمح بتوسيعها عبر نظام الإضافات.
DeepSeek-V4-Pro-0813 نموذج مبني على بنية الخبراء المزيجين (MoE)، ويبلغ إجمالي عدد معلماته 1.6 تريليون، بينما لا يُفعَّل أثناء الاستدلال الفعلي سوى 49 مليار معلَمة لكل token. ويضم النموذج نافذة سياق بسعة مليون token، ويدعم طول إخراج أقصى يبلغ 384 ألف token.
وعلى مستوى نمط التفاعل، يوفّر V4 Pro خيارَي «وضع التفكير» و«الوضع غير التفكيري»، ويُعد وضع التفكير مضبوطاً افتراضياً. كما يدعم V4 Pro بالكامل الإخراج المهيكل بصيغة JSON، وTool Calls، وResponses API، وAnthropic API، وغيرها من الوظائف المتقدمة.
ووفقاً لتقييمات داخلية أجرتها DeepSeek، ارتفعت قدرات النسخة النهائية بشكل كبير مقارنة بالنسخة التجريبية، واقتربت من Claude Fable 5 بل وتجاوزتها في اختبارات متعددة. ففي اختبار Terminal Bench 2.1 مثلاً، حصلت على 87.9 نقطة، متجاوزة بكثير نتيجة النسخة التجريبية البالغة 72.1. وفي اختبارات أخرى، ارتفعت نتيجة DeepSWE من 12.8 إلى 62.7، بينما تضاعفت نتيجة DSBench-Hard لتصل إلى 67.2.
ومن اللافت أن أوزان DeepSeek-V4-Pro-0813 أصبحت متاحة رسمياً. وتخضع أوزان DeepSeek لرخصة MIT. وقد فُسّرت هذه الخطوة على أنها فصل لقاعدة النموذج عن الاعتماد على قدرات حوسبة محددة؛ إذ يمكن للمطورين تنزيله وبنائه ذاتياً، من دون العودة إلى خدمة سحابية واحدة. كما يمكن لوحدات معالجة الرسوميات الصينية وبطاقات الحوسبة العامة تشغيله مباشرة من دون تخصيص من الشركات المصنّعة. وهذا يخفض عتبة النشر الخاص لدى الجهات الحكومية والمؤسسات، ويعزز القدرة على مواجهة مخاطر سلسلة التوريد.