غوغل أعلنت اليوم على نموذج TimesFM-3، وهو الجيل الثالث من سلسلة نماذج الأساس ديال الشركة الخاصة بالسلاسل الزمنية. النموذج فيه التنبؤ متعدد المتغيرات بشكل أصلي، وآلية الانتباه المزدوج، وإخفاء الرقع المستمرة، وكيقدر يدير التنبؤ متعدد المتغيرات بالسلاسل الزمنية بلا أمثلة.
عرفات IT之家 من غوغل رسمياً أن TimesFM-3 فيه 330 مليون بارامتر، وتدرّب مسبقاً على مجموعة ديال السلاسل الزمنية الواقعية والمُولّدة اصطناعياً، اللي فيها أكثر من تريليون نقطة زمنية. TimesFM-3 ورث الكفاءة والقدرة على التعميم بلا أمثلة من الجيل السابق، ووسّع دعم السيناريوهات المعقدة متعددة المتغيرات بصيغة بلا أمثلة.
وفنفس الوقت، كيقدر النموذج يتنبأ بشكل مشترك بعدة سلاسل زمنية كتتطور مع بعضها، ويلتقط العلاقات بينها باش يحسّن الدقة الإجمالية، بلا حاجة لضبط دقيق خاص بكل مهمة. وكيـدعم النموذج أصلاً المميزات التالية:
التنبؤ بعدة أهداف: التنبؤ فآن واحد بعدة سلاسل زمنية مترابطة، بحال التنبؤ المشترك بمبيعات المثلجات ديال ماركات مختلفة. النموذج كيدعم التنبؤ النقطي والتنبؤ بالكمّيات لجميع الأهداف.
المتغيرات المساعدة الماضية: إدماج الخصائص اللي معروفة غير من المنظور التاريخي، بحال عدد الأشخاص فالماضي.
المتغيرات المساعدة الماضية والمستقبلية (الديناميكية): الاستفادة من الأحداث المستقبلية المعروفة لتوجيه التنبؤ، بحال العروض الترويجية المبرمجة أو توقعات الطقس.
المرجع:
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting