دوز مباشرة للمحتوى الرئيسي
رصد القطاع

الفائز بجائزة تورينغ ساتون يحذّر: الاعتماد المفرط على البيانات الاصطناعية فمجال الذكاء الاصطناعي غلطة كبيرة

ريتش ساتون، الفائز بجائزة تورينغ و«أب التعلم بالتعزيز»، حذّر فبودكاست ديال سيكويا كابيتال من أن الاعتماد المفرط ديال مجال الذكاء الاصطناعي على بيانات التدريب الاصطناعية كيدفع القطاع فالاتجاه الغلط. وكيشوف أن العالم الحقيقي أوسع بزاف من أي محاكاة، وأن الذكاء الاصطناعي خاصّو يتعلّم من خلال التفاعل مع البيئة. والشركة الناشئة ديالو Oak Lab كتطبّق هاد الفكرة، وكتستهدف تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين يتعلّمو من التجارب ديالهم. #تحديات_الذكاء_الاصطناعي#

الفائز بجائزة تورينغ ساتون يحذّر: الاعتماد المفرط على البيانات الاصطناعية فمجال الذكاء الاصطناعي غلطة كبيرة

ريتش ساتون (Rich Sutton) واحد من الروّاد فالتقنيات الأساسية اللي ورا الطفرة الحالية ديال الذكاء الاصطناعي، ولكن دابا كيشوف أن الطريق اللي اختاراتو الشركات التكنولوجية الكبرى باش تخلي الذكاء الاصطناعي يواصل التطور فيه مشاكل خطيرة.

الفائز بجائزة تورينغ ساتون يحذّر: الاعتماد المفرط على البيانات الاصطناعية فمجال الذكاء الاصطناعي غلطة كبيرة

هاد العالم الكندي فالإعلاميات والفائز بجائزة تورينغ قال فحلقة من بودكاست سيكويا كابيتال تنشرات نهار الثلاثاء بالتوقيت المحلي، إن مجال الذكاء الاصطناعي ولا كيعتمد أكثر فأكثر على بيانات التدريب الاصطناعية، وهاد الشي يقدر يكون كيدفع القطاع كامل فالاتجاه الغلط.

ملي تسوّل واش استعمال البيانات الاصطناعية يقدر يعاون النماذج اللغوية الكبيرة باش تواصل التوسّع، جاوب ساتون بصراحة: «هاد الشي غلطة كبيرة بلا شك. يمكن تكون هادي هي الخلاصة المهمة الجاية اللي غادي نتعلّموها.»

البيانات الاصطناعية هي المعلومات اللي كتتولّد بشكل مصطنع بواسطة الخوارزميات أو نماذج الذكاء الاصطناعي، وماشي بيانات كتتجمع من مصادر أصلية فالعالم الحقيقي. ومع استمرار شركات الذكاء الاصطناعي فالبحث على الإنترنت وعلى مصادر جديدة أخرى لبيانات التدريب، كيزيد الإقبال على البيانات الاصطناعية. مثلاً، يمكن لتدريب أنظمة القيادة الذاتية يستعمل صور سيارات مولّدة بالحاسوب، بينما تقدر أنظمة الذكاء الاصطناعي لكشف الاحتيال تستعمل سجلات بنكية وهمية.

وبدرجة معيّنة، حتى الشركات التكنولوجية الكبرى كتشاطر ساتون الرأي.

الشركات التكنولوجية الكبرى كتقلب، بأي ثمن، على مزيد من البيانات الحقيقية. وكانت OpenAI أعلنت من قبل أنها كتقلب على مجموعات بيانات كبيرة وحصرية، على أمل تحصل على بيانات ماشي ساهل تلقاها فالإنترنت، باش تستعملها فتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وفبداية هاد السيمانة، وافقت Google تخلّص 1,000 مليون دولار (ملاحظة: كيساوي تقريباً 67,569 مليون يوان صيني حسب سعر الصرف الحالي) مقابل الاستحواذ على البيانات والبرمجيات الداخلية ديال شركة Spirit Airlines اللي أعلنت إفلاسها، وهاد الشي كيبين حتى هو أن قيمة البيانات الحقيقية والحصرية فالتدريب ديال الذكاء الاصطناعي كتطلع باستمرار.

وقال ساتون فبودكاست نهار الثلاثاء إن البيانات المصطنعة ما كتقدرش تعوّض البيانات الحقيقية بشكل كافٍ.

وشرح الفكرة من خلال السلوك البشري، وقال: «ما نقدروش نصايبو بيانات اصطناعية لأفكار الناس الآخرين.»

ساتون كيميل أكثر لاستعمال بيانات التجارب الحقيقية، يعني المعلومات اللي كيحصل عليها وكيل الذكاء الاصطناعي من خلال التفاعل مع البيئة الحقيقية، وملاحظة شنو كيوقع فعلاً، والتعلّم باستمرار من نتائج الأفعال ديالو.

وقال ساتون: «ما تقدرش، باستعمال البيانات الاصطناعية، تتوقّع كيفاش غادي تتفاعل طائرة بلا طيار مع البيئة فالعالم الفيزيائي الحقيقي.» وأضاف أن محركات الروبوتات فيها متغيّرات بحال الاحتكاك والتآكل. «هاد العالم معقّد بشكل ما لا نهاية، وأي محاكاة ليه ما هي إلا نظرة جزئية محدودة.»

ودابا ولات هاد الفكرة هي التوجّه التنموي ديال شركة ناشئة.

فالشهر اللي فات، أسّس ساتون مع الطالب السابق ديالو Khurram Javed شركة Oak Lab. وكتطوّر هاد الشركة الناشئة وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين يتعلّمو باستمرار من التجارب ديالهم، بلا ما يعتمدوا بشكل أساسي على مجموعات بيانات ضخمة ومهيّأة مسبقاً.

حتى لدابا، ما أعلنتش Oak Lab على جولات التمويل ولا على معلومات المستثمرين.