حسب ما أفادت به وسيلة الإعلام الأجنبية Futurism اليوم (12)، كيعتابرو سيمل باجاج، طالب فالطب وصحافي فكلية الطب ديال جامعة ستانفورد، وجوزيف ساكران، جرّاح إصابات ونائب المدير التنفيذي للجراحة فمركز جونز هوبكينز الطبي، أن المشاكل اللي كيسببها استعمال طلبة الطب للذكاء الاصطناعي ولات مقلقة بزاف.
كتب باجاج وساكران فصحيفة «الغارديان» أن مخاطر استعمال طلبة الطب للذكاء الاصطناعي ما كتقتاصرشي غير على تراجع المهارات، بل يمكن تكون أخطر: وهي أنهم ما يكونوش المهارات فعلاً من البداية. وقالو: «الطبيب اللي نسى كيفاش يستدل يقدر يعاود يتعلم هاد القدرة، ولكن الطبيب اللي عمره ما تعلّم كيفاش يستدل يمكن ما يقدرش يديرها».
أشار باجاج وساكران إلى أن جوج اكتشافات حديثة بالخصوص كيسببو القلق.
الأول جا من معطيات داخلية. حوالي جوج ثلث الأطباء فمريكا كيستعملو دابا روبوت المحادثة OpenEvidence، الموجّه خصيصاً للأطباء السريريين، وهاد الشي كيبين أن هاد التقنية دخلات على نطاق واسع لسير العمل الطبي وولات مندمجة بعمق فخدمة العاملين فالمجال الصحي اليومية.
والثاني هو دراسة جديدة تنشرات فمجلة «Nature Medicine»، قيّم فيها الباحثون موثوقية نماذج لغوية كبيرة مخصّصة للطب. والنتيجة كانت مفاجئة: أداء هاد الأدوات السريرية ديال الذكاء الاصطناعي فالإجابة على الأسئلة الطبية كان، بالعكس، أضعف من روبوتات المحادثة العامة بحال ChatGPT وClaude.
وقال مؤلفو الدراسة إن الأداء العام ديالها كان تقريباً فمستوى «نظرة عامة الذكاء الاصطناعي» ديال غوغل. وسبق لهاد الخدمة وولات معروفة بسوء السمعة بسبب عدم استقرار الأداء وعدم دقة الأجوبة.
حتى إلا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة تعاون فالبحث على المعلومات، وبغضّ النظر على أن الموثوقية ديالها ما زالت فيها مشاكل كبيرة، فهي ما تقدرش تعوّض المتعلّم فالتفكير بوحدو. والسبب هو أن التفكير الصعب بحد ذاتو هو الهدف الأساسي من عملية التعلّم.
كتب باجاج وساكران: «مثلاً، ملي كانو كيطالبو المتدرّبين فالماضي يذكرو التشخيصات المحتملة، كان خاصهم يفكرو بجهد، وفالأخير كيبقاو غير قادرين يقدمو لائحة ناقصة، ومن بعد كيتعلمو من الحاجات اللي نسّاو، وأحياناً كيحسو بالإحراج بسبب هاد الشي. دابا، ما بقا على المتدرّبين غير يسولو OpenEvidence، وغادي ياخدو مباشرة جواب شبه كامل، فيه حتى الاحتمالات اللي عمرهم فكروا فيها، ومن غير ما يدوزو من الإحراج اللي كيسببو نسيان بعض التشخيصات».
وكتب باجاج وساكران أن الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتقدّمات التقنية السابقة فالطب هو أن الذكاء الاصطناعي ماشي غير كيوسّع المجال اللي يقدر الطبيب يشوفو، بل كيتدخّل فآليات التفكير اللي خاص التدريب الطبي يبنيها.
واقترح باجاج وساكران عدة حلول. واحد منها هو إلزام المتدرّبين يتكلفو بانتظام بالحالات بشكل مستقل ومن غير أي مساعدة من الذكاء الاصطناعي، وهي فكرة شبيهة بتوصية إدارة الطيران الفدرالية الأمريكية للطيارين بأنهم يطفيو نظام القيادة الآلية بانتظام ويسوقو الطائرة يدوياً. أما قيد قوي آخر، فربما يجي من «الإحساس بالعار».