دوز مباشرة للمحتوى الرئيسي
مستجدات المنتجات

10 مرات سعة التوكنات: Cerebras كتطلق شريحة WSE-3 Turbo ونظام CS-4

مقارنةً مع WSE-3، حققات WSE-3 Turbo تضاعف شامل فالأداء ديال الذكاء الاصطناعي المتناثر FP16، وعرض نطاق الذاكرة، وعرض نطاق الربط داخل الشريحة، وعرض نطاق الإدخال والإخراج، مع تحسن فالأداء قريب من الضعف الخطي.

10 مرات سعة التوكنات: Cerebras كتطلق شريحة WSE-3 Turbo ونظام CS-4

شركة Cerebras، المصنّعة لمسرّعات استدلال الذكاء الاصطناعي على مستوى الرقاقة، أعلنت نهار 18 بالتوقيت المحلي على إطلاق الجيل الجديد ديال الشرائح WSE-3 Turbo ونظام CS-4 المبني عليها. مقارنةً مع الجيل السابق CS-3، جاب CS-4 سعة توكنات أكبر بـ 10 مرات وسرعة مضاعفة.

10 مرات سعة التوكنات: Cerebras كتطلق شريحة WSE-3 Turbo ونظام CS-4

بحال WSE-3 السابقة، كتدمج WSE-3 Turbo مليون نواة و44GB ديال ذاكرة SRAM مدمجة فالشريحة، ولكن الأداء ديال الذكاء الاصطناعي المتناثر FP16، وعرض نطاق الذاكرة، وعرض نطاق الربط داخل الشريحة، وعرض نطاق الإدخال والإخراج، كاملين تضاعفو. أما نظام CS-4، فيقدر يدمج 3 شرائح WSE-3 Turbo، وهادشي كيزيد يرفع كثافة الحوسبة.

وقالت Cerebras إن CS-4 كيوصل لسرعة تسليم قدرها 4465 Token/s على نموذج OpenAI GPT-OSS، يعني 30 مرة أسرع من حلول GPU، وزاد بنسبة 93% مقارنةً مع CS-3. وبالنسبة للنماذج ذات العدد الضخم ديال المعاملات، فالربط بين الرقائق بسرعة تأخير منخفضة قدرها 2μs فـ CS-4 كيقدر يحقق إخراج أكثر من 1000 Token/s على نطاق 10T.

10 مرات سعة التوكنات: Cerebras كتطلق شريحة WSE-3 Turbo ونظام CS-4

CS-4 كيدعم بشكل أصلي تقسيم أحمال الاستدلال، وكيقدر يخدم كوحدة فك الترميز مع عتاد غير متجانس مخصص للتهيئة المسبقة، باش يستافد من المزايا المختلفة فالبنية ديال الطرفين.

هاد العتاد الحوسبي مبني على منصة الرفوف الجديدة Nexus من Cerebras. ودابا ولات أنظمة الحوسبة والطاقة والربط الثلاثة مستقلة ومعاودة التصميم، بينما نقص العدد الإجمالي للمكونات بـ 50% وارتفعات بزاف نسبة الأتمتة فالتصنيع. CS-4 حيد تقريباً بشكل كامل ضياع الطاقة فالتغذية على مستوى اللوحة، ووفّر لـ WSE-3 Turbo ضعف الطاقة.