قطاع الذكاء الاصطناعي دخل لمرحلة جديدة من التطور. وباش يواجه المنافسة ديال الجيل الجديد ديال الموديلات الصينية، بحال Kimi K3 ديال Moonshot AI وV4 Flash ديال DeepSeek، الشركات الكبرى ديال الذكاء الاصطناعي فالعالم كتهبط الأثمنة ديال المنتجات بشكل كبير، وكتحسن ف نفس الوقت القدرات ديال الموديلات الموجهة للمبتدئين.
آخر شركة تبنات هاد الاستراتيجية هي OpenAI. الشركة هبطات ثمن الموديل الأساسي المتطور ChatGPT 5.6 Luna بـ80% (محسوب على كل مليون Token)، وهبطات ف نفس الوقت ثمن الموديل المتوسط 5.6 Terra بـ20%. وقبل هاد الشي بأكثر من أسبوع، Google كانت أطلقت الموديلين الأرخص Gemini 3.6 Flash و3.5 Flash-Lite. أما Anthropic، فرغم أنها ما هبطاتش الثمن مباشرة، بدلات الموديل الأرخص عندها Opus 4.8 بـ Claude 5.0 اللي قدراتو أقوى، مع الإبقاء على نفس الثمن.
المنافسة اللي كتزاد عالميا كدفع قدرات الذكاء الاصطناعي باش تولي أرخص، ولكن هاد الشي يقدر يكون على حساب هوامش الربح ديال هاد الشركات الكبيرة. خلال الشهور اللي فاتت، بزاف ديال شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى علنات على تقليص المصاريف، وحدات من نطاق استعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي، حتى عند شركات بحال xAI ديال إيلون ماسك، اللي كانت من أكثر الشركات دفعا لتطوير الذكاء الاصطناعي. ورغم أن عدد متزايد من الموظفين بدا كيستعمل الذكاء الاصطناعي، فالتقارير الحالية كاتبين أن الرفع الفعلي للإنتاجية ما وصلش للمستوى المتوقع.
الاختلاف بين مساري تطور الذكاء الاصطناعي فالصين وأمريكا كيعكس، لحد ما، نقاط القوة الصناعية اللي تميز البلدين من مدة طويلة.
الشركات الأمريكية غالبا كتستثمر مبالغ ضخمة فدفع التكنولوجيا الأكثر تقدما، بينما المطورون الصينيون كيعتمدو على قوة الصناعة والقدرات الهندسية باش يبنيو موديلات ذكاء اصطناعي أقل تكلفة وأصغر حجما، ولكن قدراتها المتقدمة ما كتقلش تقريبا على المنافسين.
DeepSeek دار صدمة كبيرة للمطورين الغربيين ديال الذكاء الاصطناعي فـ2025، وKimi K3 دار تأثير مشابه مرة أخرى فـ2026. كل حدث بوحدو كان كافي باش يحط شركات بحال OpenAI وGoogle وAnthropic تحت الضغط.
ولكن خلال الشهور اللي سبقات، بزاف ديال الشركات اللي كتستعمل الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف كانت كتشكي من الارتفاع السريع فتكلفة الـToken، ولذلك ملي خرجات موديلات جديدة قريبة فالأداء ولكن أرخص بزاف، القطاع كامل تزعزع بقوة.
دابا، الشركات الكبيرة ديال الذكاء الاصطناعي ما بقاتش قادرة تنافس غير بزيادة عدد المعاملات فالموديل وحجم بيانات التدريب. خاصها تبدا فعلا تنافس فالأثمنة، وOpenAI هبطات ثمن بعض الموديلات ديالها بشكل كبير.
ومن المهم نلاحظو أن OpenAI ما هبطاتش ثمن أقوى موديل رائد عندها. بالعكس، ثمن النسخة الأسرع من هاد الموديل طلع. ولكن الموديل ديالها من الفئة المتقدمة ولى دابا بأقل ثمن فالتاريخ، والسرعة اللي كتتحسن بها قدرات الذكاء الاصطناعي وكيهبط بها الثمن مدهشة.
فمارس هاد العام، OpenAI أطلقت ChatGPT 5.4، اللي عندو قدرات أقوى فمجال الوكلاء، وكان الثمن ديالو وقتها 2.5 دولار لكل مليون Token ديال الإدخال (ملاحظة: كيساوي حاليا تقريبا 16.9 يوان صيني)، و15 دولار لكل مليون Token ديال الإخراج (كيساوي حاليا تقريبا 101.5 يوان صيني).
دابا، هبط ثمن GPT 5.6 Luna لـ0.20 دولار لكل مليون Token ديال الإدخال (كيساوي حاليا تقريبا 1.4 يوان صيني)، و1.20 دولار لكل مليون Token ديال الإخراج (كيساوي حاليا تقريبا 8.1 يوان صيني).
هاد الشي كيعني أن موديل متقدم داز من الإطلاق حتى لتخفيض كبير فالثمن فمدة أقل من 4 شهور فقط.
من بعد هاد التخفيض، ولى ثمن Luna داخل فالنطاق التنافسي ديال DeepSeek V4. وثمن النسخة الاحترافية من DeepSeek V4 هو 0.435 دولار لكل مليون Token ديال الإدخال (كيساوي حاليا تقريبا 2.9 يوان صيني)، و0.87 دولار لكل مليون Token ديال الإخراج (كيساوي حاليا تقريبا 5.9 يوان صيني).
GPT 5.6 Terra موديل أقوى من ناحية القدرات، ولكن من بعد تخفيض الثمن ديالو بـ20%، ولى كيتباع حتى هو بـ2 دولار لكل مليون Token ديال الإدخال (كيساوي حاليا تقريبا 13.5 يوان صيني)، و12 دولار لكل مليون Token ديال الإخراج (كيساوي حاليا تقريبا 81.2 يوان صيني)، وهو أقل من Kimi K3 اللي عليه اهتمام كبير (3 دولارات لكل مليون Token ديال الإدخال، كيساوي حاليا تقريبا 20.3 يوان صيني، و15 دولار لكل مليون Token ديال الإخراج، كيساوي حاليا تقريبا 101.5 يوان صيني).
وفنفس الوقت، بقى GPT 5.6 Sol بنفس الثمن: 5 دولارات لكل مليون Token ديال الإدخال والإخراج (كيساوي حاليا تقريبا 33.8 يوان صيني و30 دولار (كيساوي حاليا تقريبا 203 يوان صيني)، على التوالي). بل إن OpenAI زادت فثمن الموديل الأعلى عندها: وضعية Fast ديال 5.6 Sol كتخلص 10 دولارات لكل مليون Token ديال الإدخال (كيساوي حاليا تقريبا 67.7 يوان صيني)، و60 دولار لكل مليون Token ديال الإخراج (كيساوي حاليا تقريبا 406 يوان صيني)، مقابل زمن استجابة أقل وبنفس مستوى الذكاء، وكتنافس مباشرة موديلات Claude Fable 5 وMythos 5 المتقدمة والرائدة.
ولكن السؤال هو: واش هاد الاستراتيجيات ديال تخفيض الأثمنة فعلا تقدر تجيب الربح لـOpenAI؟
فبداية هاد العام، OpenAI أعلنت أنها تخلات فعليا على الخطة ديال امتلاك مراكز بيانات من الطرف الأول، وهاد الشي خلا عقود الكراء الموقعة مع «شركات الحوسبة السحابية الجديدة» (Neoclouds) تولي أكثر أهمية.
مثلا، الاتفاقية اللي دارتها مع Oracle لشراء موارد حوسبة بقيمة كتصل حتى لـ300 مليار دولار (كيساوي حاليا تقريبا 2.03 تريليون يوان صيني)، ولات أساسا مهما لاستمرار خدمات OpenAI.
ولكن إلا كان العالم الخارجي قبل كيتساءل كيفاش غادي تقدر OpenAI تتحمل هاد التكاليف، فهاد التساؤل ولى دابا أكثر وضوحا.
OpenAI دابا كتخسر باستمرار فالنشاط ديال الاشتراكات، وما وصلاتش فبداية هاد العام لهدف مهم فالإيرادات. وفـ2025، ورغم أن المداخيل بقات كتزاد، الشركة خسرت عشرات المليارات ديال الدولارات.
OpenAI تعهدات تستثمر حوالي 600 مليار دولار (كيساوي حاليا تقريبا 4.06 تريليون يوان صيني) فموارد الحوسبة قبل 2030.
حتى إلا بقات المداخيل كتزاد، ممكن ما تغطيش نهائيا هاد التكاليف الضخمة. ودابا، تخفيض ثمن الموديلات الأكثر شعبية والأرخص أصلا كيعني أن هامش الربح ديال الشركة يقدر ينكمش بزاف، أو حتى يختفي كامل.
وربما هادي وحدة من الأسباب اللي خلات الناس يناقشو احتمال استثمار Nvidia مبلغ 250 مليار دولار (كيساوي حاليا تقريبا 1.69 تريليون يوان صيني) لدعم OpenAI.
طبعا، OpenAI ماشي هي الشركة الوحيدة اللي كتواجه هاد المشكل. خلال العام اللي فات، استثمارات Google فالبنية التحتية ديال الذكاء الاصطناعي كانت تقريبا كتساوي 9 مرات مداخيل نشاطها السحابي؛ وAnthropic قدرت مؤخرا تحقق ربح فالمداخيل السنوية المحسوبة على أساس سنوي، ولكن بالأساس بفضل تعاون محدود مع xAI لاستئجار مركز البيانات Colossus بثمن منخفض.
تكلفة تشغيل وبناء الذكاء الاصطناعي ما هبطاتش فجأة، ولكن الشركات كتهبط الأثمنة باستمرار، وكتقدم موديلات أسرع وأقوى بتكلفة أقل.
من الناحية الظاهرية، هاد الأرقام كلها كتبان ماشي منطقية.
قطاع الذكاء الاصطناعي كيرجع بزاف لمفارقة جيفونز (Jevons Paradox) باش يفسر علاش انتشار الذكاء الاصطناعي كيتسارع.
فالعصر اللي عاش فيه جيفونز، المحركات الأكثر كفاءة فاستعمال الفحم ما نقصاتش من استهلاك الفحم، بل بالعكس، توسع الاستعمال ديالها زاد فالطلب الإجمالي على الفحم.
دابا، شركات الذكاء الاصطناعي كاتعتقد أنه مع هبوط تكلفة استعمال الذكاء الاصطناعي، الناس غادي يلقاو سيناريوهات استعمال أكثر، وهاد الشي غادي يرفع بشكل كبير حجم الاستعمال الإجمالي للذكاء الاصطناعي.
وهذا ممكن يكون هو المنطق اللي ورا استراتيجية تخفيض ثمن الـToken حاليا.
إلا ولى الـToken رخيص بزاف، المستخدمين غادي يزيدو فحجم الاستعمال بشكل كبير، وهاد الشي يقدر يجيب مداخيل أكبر بفضل النمو فالحجم. وزيد على ذلك، من بعد نهاية هاد العام، غادي تولي شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد منتشرة أكثر فمراكز البيانات، وقدرة معالجة الـToken لكل وحدة من الطاقة تقدر تزيد بـ10 مرات، وهاد الشي يخلي حتى الأنشطة بهامش ربح أقل قادرة تحقق الربح بفضل الحجم.
وزيد عليها، منصة Vera Rubin المستقبلية ديال Nvidia كتستاهل الاهتمام. Nvidia كتقول إن هاد المنصة غادي تجيب زيادة أخرى بـ10 مرات فالكفاءة ديال أداء الـToken.
نظريا، المزايا ديال منصتي Blackwell وVera Rubin تقدر تخلي خوادم استدلال الذكاء الاصطناعي قطاعا عندو قابلية أكبر لتحقيق الربح.
ولكن حتى مع ذلك، صعيب نتصورو أن الشركات الكبيرة ديال الذكاء الاصطناعي تقدر تغطي غير بمداخيل نشاط الذكاء الاصطناعي التكاليف الضخمة اللي كتستثمر دابا، خصوصا مع استمرار المنافسة فالتصاعد وهبوط أثمنة الـToken بشكل متواصل.