حسب تدوينة نشرها الحساب الرسمي ديال «国光量子» نهار 27، أدخل فريق البحث فالذكاء الاصطناعي التابع لـ 国光量超 التقنيات الكمّية ذات الصلة فعمليات اتخاذ القرار والاستدلال ديال النماذج اللغوية الكبيرة، وطلّق عائلة نماذج 玄幂 (Xenomi)· الكبيرة الموجّهة لمجالي البحث العلمي والأكاديمي. فمهام محدّدة بحال التثقيف العلمي، والتوجيه، واتخاذ قرارات الوكلاء الأذكياء، أظهر 玄幂 فهماً مهنياً أكثر استقراراً، وحكماً أوضح على المهام، ومسارات قرار أقصر مقارنةً بالنماذج المفتوحة المصدر الرائجة، وكيُعتبر حتى أول نموذج لغوي كبير معزَّز كمّياً فالمجال.
حسب التقديم، الشركة باغية تحصل، فمجالات البحث المتطوّر اللي كتمثّلها الحوسبة الكمّية، على نموذج لغوي كبير بأداء أحسن وفعالية أكبر. وداكشي علاش اعتمدات أحدث حلول تدريب النماذج المتخصصة فالمجال، وبنات بوحدها مجموعات بيانات ضخمة، ودارت تدريباً معمّقاً واختبارات للاستدلال انطلاقاً من نماذج أساس مفتوحة المصدر بمستوى SOTA. ومن بعد التحقق المتكرر من خلال أعمال البحث الفعلية، تكوّنت فالأخير عائلة نماذج 玄幂 الكبيرة الملائمة لمهام مختلفة.
فمهام محدّدة بحال التثقيف العلمي، والتوجيه، واتخاذ قرارات الوكلاء الأذكياء، أظهر 玄幂، مقارنةً بالنماذج المفتوحة المصدر الرائجة، فهماً مهنياً أكثر استقراراً، وحكماً أوضح على المهام، ومسارات قرار أقصر. وحتى فالمهام اللي كتحظى حالياً بأكبر اهتمام، بحال البحث فالمعارف ومراجعة المحتوى، كتبرز عائلة نماذج 玄幂 بعض المزايا، وكتقدر تعطي أحكاماً مهنية أوضح داخل نطاق المهمة المحدّد.
حسب ما علمات IT之家، تم بنجاح استعمال نموذج 玄幂 الكبير فمنصّة التجارب الذكية للحوسبة الكمّية ديال 国光量超، وكذلك فنظام الوكلاء المتعدّدين 夸米多. كيقدر يجاوب بدقّة على أوامر محدّدة فبرمجيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، ويعطي بسرعة أحكاماً ونتائج ديال المراجعة.
فـ 夸米، كيلعب 玄幂 دور قاعدة النموذج المتخصص فالمجال، وكيعاون فمراحل البحث فالمراجع، وتخطيط التجارب، والبرمجة الهجينة، وجدولة المهام الكمّية، وتحليل البيانات، وإعداد التقارير. كل وكيل متعدّد كيتكلف بمرحلة مختلفة، و玄幂 كيساعدو يفهم المصطلحات الكمّية، وقيود التجارب، ومعايير التعبير العلمي، وكيقدر فالنفس الوقت يرفع بفعالية من كفاءة تنفيذ النظام كامل.