RAG
وسم أدوات AIEZZ
كتتصفح منتوجات الذكاء الاصطناعي الموسومة بـ “RAG”، وفيها 2 نتائج مطابقة.
Vectorizeالمساعد الذكي بالذكاء الاصطناعيVectorize هي طبقة ديال ذاكرة الوكلاء الذكيين بالذكاء الاصطناعي، مبنية على Hindsight، وموجهة لمطوري التطبيقات بالذكاء الاصطناعي اللي محتاجين سياق طويل المدى، للفرق التقنية فالشركات ولمتكاملي أطر Agent. يقدرو المطورين يربطوها بخدمات الزبناء، المساعدين الداخليين، التطبيقات الشخصية وأنظمة التعاون متعدد الجولات باستعمال MCP أو REST API أو Python SDK، باش يخزّن الوكيل تفضيلات المستخدم، القرارات السابقة وتجارب التفاعل، ويرجّع المعلومات المرتبطة فالمهام اللاحقة. النظام كيدعم حتى تحويل الاستدعاءات الفاشلة وتصحيحات المستخدم لتجارب قابلة لإعادة الاستعمال. Vectorize كتوفّر حل Hindsight مفتوح المصدر بترخيص MIT للاستضافة الذاتية، وخدمة سحابية بالأداء حسب الاستعمال؛ والاستضافة الذاتية كتحتاج من الفريق يوجّد البنية التحتية ويتحمّل مسؤولية النشر والصيانة.088.3
LangChainأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعيLangChain هو إطار مفتوح المصدر لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجّه للمطورين. ما كيوفّرش النماذج اللغوية الكبيرة بحد ذاتها، ولكن كيربط عبر واجهات مكوّنية بين النماذج والبيانات الخارجية وواجهات API وقواعد البيانات. يقدر المطورون يجمعو بين الاستدعاءات المتسلسلة، والتوليد المعزّز بالاسترجاع RAG، وقدرات الوكلاء الذكيين لبناء تطبيقات بحال الإجابة على أسئلة قواعد المعرفة، وخدمة الزبناء الذكية، ومساعدي البرمجة، وتطبيقات أخرى كتحتاج تنفّذ مهام متعددة المراحل. وباستعمال LangSmith، يمكن تتبّع سيرورة التطبيق وتصحيحها وتقييمها. كيناسب مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والمسؤولين التقنيين فالشركات، والباحثين. خاص الانتباه إلى أن LangChain إطار تطوير وماشي منتج نهائي جاهز للاستعمال مباشرة؛ فالمشاريع الفعلية ما زالت كتحتاج تطوير الكود، وإعداد النماذج، وربط أنظمة الأعمال.027.5كاينين هنا جميع الأدوات اللي عندها هاد الوسم.