teamai-cli خدام

TeamAI CLI هو أداة CLI مفتوحة المصدر من Tencent برخصة MIT، مخصّصة لتدبير إعدادات البرمجة بالذكاء الاصطناعي ديال الفريق بشكل موحّد. كتخزّن الأداة موارد بحال skills وrules وMCP وhooks فمستودع Git، وكتوزّعها على الأدوات المحلية ديال الذكاء الاصطناعي عند كل عضو عبر سيرورة push→MR→merge→pull. كيدعم TeamAI CLI ترسيخ المعرفة انطلاقاً من إشارات الاحتكاك، واسترجاع معرفة الفريق، وإنشاء رسم بياني للكود، باش يولي التعاون ديال الفريق مع الذكاء الاصطناعي موحّداً.

تابع WeChat وردّ بـ“开源” باش تنضم لمجموعة التواصل ديال مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
تدبير موحّد للإعدادات: جمع موارد الفريق بحال skills وrules وMCP وhooks وenv فتدبير مركزي داخل مستودع Git واحد.
توزيع أصلي عبر Git: استعمال سيرورة push→MR→merge→pull باش يتزامنو إعدادات الفريق أوتوماتيكياً مع الأدوات المحلية ديال الذكاء الاصطناعي عند كل عضو.
التوافق مع عدة Agents: دعم Claude Code وCursor وCodex وCodeBuddy وWorkBuddy وQoder وغيرها من أكثر من 9 أدوات للبرمجة بالذكاء الاصطناعي.
تدبير على مستوى الفريق: استعمال Roles وTags وSources للاشتراك والتصفية بدقة حسب الدور، أو الموضوع، أو بين الفرق.
إعداد موحّد لـ MCP ديال الفريق: التصريح به مرة وحدة فـ YAML، والتحويل أوتوماتيكياً لملفات إعداد MCP الأصلية ديال كل أداة.
نظام أحداث Hooks ديال الفريق: حقن سكريبتات مخصّصة بحال الفحص الأمني ومنع المخالفات فمراحل بحال SessionStart وPreToolUse.
ترسيخ المعرفة عبر إشارات الاحتكاك: الكشف أوتوماتيكياً على إشارات بحال المقاطعة والرفض وإعادة المحاولة فالجلسات، وتشغيل تلخيص التجارب ودفعها لمستودع الفريق.
استرجاع معرفة الفريق: البحث أوتوماتيكياً فقاعدة معرفة الفريق قبل المهمة (BM25 + ترتيب معزّز بالرسم البياني)، مع تجاوز المهام غير المرتبطة أوتوماتيكياً.
الرسم البياني المعرفي للكود: تحليل AST ديال المصدر والاعتماديات الاستكشافية، وبناء رسم بياني مهيكل عابر للمستودعات لتعزيز الاسترجاع.
Analytics ديال الفريق: توفير digest أسبوعي، وملخصات للجلسات منزوعة البيانات الشخصية، وWeb Dashboard فوري.

تثبيت CLI: ثبّتو عالمياً باستعمال npm install -g teamai-cli.
إنشاء مستودع الفريق: أنشئ مستودعاً مشتركاً فـ GitHub أو GitLab أو أي منصة مشابهة، ومنح أعضاء الفريق صلاحية الكتابة.
تهيئة إعدادات الفريق: يشغّل المسؤول teamai init <عنوان المستودع> لإتمام تسجيل الدخول عبر OAuth، وربط المستودع، وتسجيل الأعضاء.
إدماج الأعضاء فالمشروع: يدخل عضو الفريق لمجلد المشروع ويشغّل teamai init <عنوان المستودع>، ومن بعد كيختار التثبيت على مستوى المشروع أو على مستوى المستخدم.
كتابة موارد الفريق: أنشئ أو عدّل ملفات الإعداد بحال skills وrules وdocs وmcp وhooks فالمستودع.
دفع التغييرات: شغّل teamai push باش يتنشأ فرع أوتوماتيكياً ويتفتح Merge Request لمراجعة الفريق.
المراجعة والدمج: كيوافق المسؤول أو المراجع المعيّن على MR وكيقوم بدمجو فمنصة استضافة الكود.
المزامنة الأوتوماتيكية للإعدادات: كل مرة كيبدا فيها عضو جلسة ذكاء اصطناعي، كيشغّل Hook ديال SessionStart أوتوماتيكياً teamai pull باش يجيب آخر إعدادات لمجلدات أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية.
المزامنة اليدوية: يمكن حتى تشغيل teamai pull فأي وقت لتحديث الإعدادات المحلية يدوياً.
تفعيل استرجاع المعرفة: شغّل teamai recall enable لنشر وكيل فرعي، باش يقلب الذكاء الاصطناعي أوتوماتيكياً فقاعدة معرفة الفريق قبل المهمة.
ترسيخ التجارب: من بعد جلسة فيها احتكاك كبير، شغّل /teamai-share-learnings باش تتحيّد البيانات الشخصية من تجارب الأخطاء وتتدفع أوتوماتيكياً لمستودع الفريق.
عرض بيانات الفريق: شغّل teamai dashboard باش تبدا لوحة Web، أو teamai digest باش تنشئ التقرير الأسبوعي ديال الفريق.

سيرورة أصلية عبر Git: تدبير إعدادات الذكاء الاصطناعي باستعمال سيرورة push→MR→merge المألوفة عند المطورين، بلا تكلفة تعلّم تُذكر.
توافق موحّد مع عدة Agents: مزامنة إعدادات الفريق نفسها أوتوماتيكياً مع Claude Code وCursor وCodex وأكثر من 9 أدوات أخرى، بلا تكرار الإعدادات.
ترسيخ المعرفة عبر إشارات الاحتكاك: الكشف أوتوماتيكياً على المقاطعة وإعادة المحاولة وغيرها من مظاهر الاحتكاك فالجلسات، وتحويل تجارب الأخطاء الشخصية لأصل مشترك ديال الفريق.
تدبير موحّد لـ MCP وHooks: التصريح بهما مرة وحدة فـ YAML، والتحويل أوتوماتيكياً للصيغ الأصلية ديال كل أداة، مع تخفيض كبير فتكلفة الصيانة.
تدبير دقيق للاشتراكات: استعمال Roles وTags وSources للتوزيع والتصفية حسب الدور، أو الموضوع، أو بين الفرق، على حساب الحاجة.
استرجاع ذكي للمعرفة: البحث أوتوماتيكياً فقاعدة معرفة الفريق قبل المهمة، وتجاوز المهام غير المرتبطة، باش يبقى الذكاء الاصطناعي ديماً مدعوم بسياق الفريق.
الرسم البياني المعرفي للكود: بناء رسم بياني مهيكل للاعتماديات بين المستودعات اعتماداً على تحليل AST، لتحسين دقة فهم الكود والاسترجاع عند الذكاء الاصطناعي.

مستودع GitHub: https://github.com/Tencent/teamai-cli

تدبير موحّد لإعدادات الفرق متعددة الأدوات: كاين اللي كيستعمل Claude Code، وكاين اللي كيستعمل Cursor، وكاين اللي كيستعمل Codex؛ المسؤول كيصاوب إعداداً واحداً فمستودع TeamAI، والجميع كيتزامن أوتوماتيكياً، باش يضمنو “نفس قواعد البرمجة، ونفس أدوات MCP، ونفس Hooks الأمنية”.
إدماج سريع للأعضاء الجدد فمجال الذكاء الاصطناعي: العضو الجديد غير كيشغّل teamai init باش يحصل أوتوماتيكياً على skills وrules وأفضل الممارسات اللي راكمها الفريق، بلا ما يضطر يضبط كل أداة بوحدها، وبهذا كتقل بزاف تكلفة تعلّم “تدريب الذكاء الاصطناعي”.
تدبير موحّد للأمن والامتثال: إعداد Hook ديال PreToolUse فـ hooks/hooks.yaml كيطبّق أوتوماتيكياً على جميع أعضاء الفريق، وكيمنع الحوادث الأمنية الناتجة عن نسيان الإعدادات الفردية.
ترسيخ أوتوماتيكي لتجارب الأخطاء: إلا حلّ شي عضو مشكل صعيب ديال تعارض فالمنافذ، كتلتقط إشارات المقاطعة وإعادة المحاولة فالجلسة، وكيبدأ ترسيخ المعرفة أوتوماتيكياً؛ ومنين كيواجه عضو آخر مشكلاً مشابهاً، كيرجع الذكاء الاصطناعي لهاد التجربة أوتوماتيكياً.
مشاركة المهارات بين الفرق: الفريق A كينشر skills العامة فـ GitHub، والفريق B كيشترك فيها باستعمال teamai source add، وبهذا كتعاود المنظمة تستعمل أفضل الممارسات بين الفرق بلا ما يعاود كل فريق يخترع نفس الحل.