E-Commerce Bench خدام

E-Commerce Bench هو معيار مفتوح المصدر لتقييم التسيير طويل المدى فالتجارة الإلكترونية، طوّراتو علي بابا Qwen بالتعاون مع مجموعة Taotian. كيخلّي E-Commerce Bench وكيل LLM يسيّر متجر إلكتروني لمدة 365 يوم فـسوق محاكى كيقرّب للواقع، برأس مال أولي ديال 10万 يوان، وكيشمل اختيار المنتجات، التفاوض مع المورّدين، تحديد الأثمنة، وتدبير المخزون والتدفقات النقدية. البيئة مبنية على معطيات حقيقية ديال المنصات، وكتضم 576 مورّد، فيهم مورّدين نصّابين، و8 عروض ترويجية و10 أحداث سوقية. النواة الحتمية كتضمن قابلية إعادة التجربة، وكيتم تقييم القدرة التجارية ديال النموذج فـسبعة أبعاد، منها الربحية، التفاوض، محاربة الاحتيال والتعلّم طويل المدى.

محاكاة التسيير طويل المدى: كيخلّي وكيل LLM يسيّر متجر إلكتروني بشكل مستمر لمدة 365 يوم فـسوق ديناميكي، بهدف تعظيم مجموع الأصول فآخر العام.
تسيير متاجر متعددة: دعم فتح حتى لـ 4 متاجر فـنفس الوقت، من بين 12 نوع مختلف، مع توزيع متنوع للفئات.
التفاوض مع المورّدين: إجراء جولات متعددة ديال التفاوض على الأثمنة مع 576 مورّد، للحصول على تكلفة شراء أقل.
التعرّف على الاحتيال: التعرّف على 152 مورّد نصّاب وتفادي 5 عمليات احتيال نموذجية: واجب VIP، نفاد المخزون، تخفيض الجودة، الاستعجال الزائف، وفخاخ التخفيضات.
التعامل مع السوق الديناميكي: تعديل استراتيجية التسيير خلال 8 عروض ترويجية و10 أحداث مفاجئة، بحال الكوارث واضطرابات سلسلة التوريد.
تدبير المخزون والتخزين: تسيير عمليات دخول وخروج المخزون ديال 6,886 SKU، مع تحمّل مصاريف التخزين المحسوبة لكل قطعة ولكل نهار.
التحكم فالتدفقات النقدية: تدبير نظام التسوية ديال 3 حسابات وتأخر استخلاص المداخيل لمدة 9 أيام، لتفادي حالة profitable-but-bankrupt، يعني مربح ولكن مفلس.
تقييم شامل فـسبعة أبعاد: التنقيط بشكل مستقل على الربحية، التفاوض، محاربة الاحتيال، القدرة على السداد، الكفاءة، التنفيذ والتعلّم طويل المدى.

تابعونا فـ微信 وردّو بكلمة “开源” باش تنضمو لمجموعة مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
بنية من 4 طبقات: النظام مبني من الفوق للتحت على طبقة دورة الوكيل، وطبقة الأدوات، وطبقة البيئة، وطبقة البيانات، باش يحقق حلقة مغلقة ديال اتخاذ القرار والتنفيذ وتلقّي ملاحظات البيئة.
نواة حتمية للتفاوض: جميع عروض الأثمنة والتنازلات وقرارات القبول أو الرفض ديال المورّدين كتحسبها نواة خوارزمية ثابتة، وLLM غير كيتكلف بتحويل القرارات الرقمية لحوار طبيعي. بهاد الطريقة كيبقى الإحساس الواقعي ديال المساومة متعددة الجولات، وفنفس الوقت كتتحيد نهائيا عشوائية أخذ العينات، وكيتم منع النموذج من استعمال كسر الحماية أو الخداع للحصول على أثمنة أقل من تكلفة المورّد، مع ضمان نتائج قابلة لإعادة التجربة بين الوكلاء فـنفس الاستراتيجية.
محرك اقتصادي ديناميكي: الطلب ديال المستخدم ما كيتاخدش بعينات عشوائية، بل كيتحسب انطلاقا من الطلب الأساسي ديال الفئة، ومرونة الثمن، وأحداث السوق وسمعة المتجر، وما كيتحكم فالعشوائية القابلة لإعادة التجربة غير seed ديال الحلقة.
تسوية 3 حسابات والضغط على التدفق النقدي: التكلفة كتتخصم من الحساب البنكي فنفس النهار اللي كتوقع فيه، ولكن مداخيل البيع خاصها تدوز من “الشحن → فترة ضمان المنصة لمدة 9 أيام → محفظة المنصة → السحب اليدوي” باش ترجع للحساب البنكي. هاد الشي كيخلق عمدا خصاصا فالرأسمال العامل، وكيجبر الوكيل يدبّر السيولة بشكل استباقي، ويتفادى السلوك القصير النظر اللي كيشوف غير الربح وما كيشوفش الكاش.
تقييم التعلّم طويل المدى (AnchorRatio): كيقيس واش الوكيل كيولي كيشري نفس المنتج بثمن أرخص مع تكرار الشراء. كيتستعمل الترتيب العشوائي من جديد للعروض التاريخية ديال الوكيل نفسه كفرضية صفرية؛ وإلا كانت النتيجة أقل بشكل واضح من 1.0، فهذا كيعني أن النموذج قادر يحسّن استراتيجية الشراء باستمرار انطلاقا من تجارب التفاوض السابقة.

الحصول على الكود: كلونو مستودع E-Commerce Bench مفتوح المصدر من GitHub للحاسوب المحلي.
إعداد البيئة: ثبّت الاعتماديات ديال المشروع ووجّد بيئة تشغيل Python.
ربط النموذج: دخّل API Key واسم النموذج ديال LLM المراد تقييمو فملف الإعدادات.
تشغيل المحاكاة: شغّل البرنامج الرئيسي، وغادي يبدا الوكيل أوتوماتيكيا جولة تسيير التجارة الإلكترونية لمدة 365 يوم.
مشاهدة النتائج: من بعد ما تسالي المحاكاة، غادي يخرّج النظام أوتوماتيكيا تقرير التقييم فـسبعة أبعاد ومنحنى تغيّر الأصول على مدار العام.

السبق فـتقييم التسيير طويل المدى: أول معيار كيوسّع تقييم وكلاء LLM من المهام القصيرة لمشهد تجاري ديناميكي فيه تسيير مستمر لمدة 365 يوم.
مدفوع بمعطيات سوق حقيقية: 6,886 منتج، و60 فئة، و576 مورّد، كاملين مبنيين على معطيات مجهّلة من منصات تجارة إلكترونية حقيقية.
نواة حتمية كتضمن قابلية إعادة التجربة: عروض التفاوض والطلب فالسوق كتحسبها نواة خوارزمية ثابتة، وLLM غير كيتكلف بصياغة الحوار، وبهذا كتتحيد نهائيا ضوضاء أخذ العينات العشوائي.
نظام تقييم متكامل فـسبعة أبعاد: ما كيشوفش غير الأصول فآخر العام، بل كيفحص بشكل مستقل القدرة على التفاوض، ومحاربة الاحتيال، والتدفقات النقدية، والكفاءة، والتنفيذ والتعلّم طويل المدى.
محاكاة ضغط تجاري واقعي: التسوية المؤجلة ديال 3 حسابات ومصاريف التخزين اليومية كيجبروا الوكيل يدبّر الرأسمال العامل، وما يكتفيش بالسعي وراء الربح المحاسبي.
قياس القدرة على محاربة الاحتيال: فيه 152 مورّد نصّاب و5 عمليات احتيال نموذجية، باش يقيس بدقة قدرة النموذج على التعرّف على المخاطر وحماية الأموال.

الموقع الرسمي للمشروع: https://ecbench.github.io/
مستودع GitHub: https://github.com/QwenLM/E-CommerceBench
البحث التقني فـarXiv: https://arxiv.org/pdf/2608.30730

تقييم القدرات التجارية للنماذج الكبيرة: توفير مقارنة معيارية أفقية لقدرات التسيير طويل المدى عند النماذج المتقدمة بحال GPT وClaude وQwen.
تطوير استراتيجيات وكلاء التجارة الإلكترونية: استعمالو كبيئة تدريب للرّبح المعزز وبنيات الوكلاء، للتحقق بسرعة من استراتيجيات تحديد الأثمنة والشراء والمخزون.
البحث فخوارزميات مخاطر سلسلة التوريد: اختبار وتحسين نماذج اختيار المورّدين والتعرّف على المخاطر فبيئة محاكاة فيها مورّدين نصّابين.
التحقق من خوارزميات تحديد الأثمنة الديناميكية: استعمال معطيات حقيقية على مرونة الأثمنة لفحص مردودية استراتيجيات مختلفة خلال العروض الترويجية والتقلبات الموسمية.
التدريب على محاكاة القرارات التجارية: استعمالو كمحاكي للتسيير فمدارس التجارة أو داخل الشركات، لتدريب المسؤولين على اتخاذ القرارات تحت ضغط التدفقات النقدية وعدم اليقين فالسوق.