Longcat-2.5-preview خدام

LongCat-2.5-Preview هو نموذج لغوي كبير من الجيل الجديد طوّراتو Meituan، وكيحافظ على 1.6T من المعاملات الإجمالية، وحوالي 48B من المعاملات المُفعّلة، وسياق ديال 1M token اللي كان فـ LongCat-2.0، وزاد عليه قدرات أصلية متعددة الوسائط، وكيقدر ينفّذ مهام طويلة المراحل فسيناريوهات الأجهزة الطرفية، والمتصفحات، وبرامج سطح المكتب وغيرها. LongCat-2.5-Preview ولى متاح عبر الـ API الرسمي، وكيتوافق مع واجهات OpenAI وAnthropic، وبأقصى إخراج ديال 128K tokens، وكيقدر يتستعمل مباشرة مع أدوات Agent المعروفة بحال Codex وOpenClaw.

الفهم المتعدد الوسائط: تزادت قدرة فهم الصور، بحيث كيقدر يحلل محتوى الصور ويدعم الأسئلة والأجوبة بين الوسائط، وتلخيص المحتوى، والاستدلال البصري المعقد.
مهام Agent طويلة المدى: تنفيذ عمليات مستقلة وطويلة المراحل فالمحطات الطرفية، والمتصفحات، وواجهات GUI، والجداول الإلكترونية، وأدوات التصميم وغيرها.
البرمجة: أداء قوي فـ توليد الكود، وفهمو، ومهام البرمجة الآلية، مع الحفاظ على توجه Agentic Coding ديال LongCat-2.0.
تكيّف عميق مع بيئة التطوير: تعاون فعّال مع الأدوات المعروفة بحال Claude Code وHermes وOpenClaw وOpenCode وKilo Code وغيرها.
دعم جوج واجهات: الـ API كيتوافق فـ نفس الوقت مع صيغ OpenAI وAnthropic، وبأقصى إخراج ديال 128K tokens، وأدوات Agent الموجودة تقدر ترتابط به مباشرة.

بنية MoE بالتفعيل المتناثر: كتحافظ على مسار الخبراء المدموجين، بإجمالي 1.6 تريليون معامل، ولكن فكل عملية استدلال كيتفعّلو غير حوالي 48 مليار معامل. وكيتم عبر التوجيه الديناميكي استدعاء غير مجموعة الخبراء الأكثر ارتباطاً بالمهمة الحالية، باش تبقى سعة النموذج كبيرة مع التحكم فتكلفة الحساب.
إدماج تعدد الوسائط فالنموذج الأساسي: عكس عصر 2.0 اللي كانت فيه الصور والفيديوهات مفروقة فمستودعات مستقلة مفتوحة المصدر، 2.5 دمج القدرات المتعددة الوسائط مباشرة فالنموذج الأساسي، باش تتم نمذجة المعلومات البصرية والنصية بشكل مشترك داخل نفس النموذج. هاد المسار موروث من نمط DiNA (الانحدار الذاتي الأصلي المتقطع) اللي تجرّب فـ LongCat-Next، واللي كيحوّل الوسائط إلى رموز متقطعة باش تتم نمذجتها بشكل موحّد.
دعم السياق الطويل بزاف: نافذة سياق أصلية ديال 1M token، كتقدر تستوعب فمرة وحدة وثائق طويلة بزاف، ومستودع كود كامل، وسجلات النظام، ومهام معقدة متعددة الجولات، وكتوفر أساس الذاكرة للتنفيذ متعدد المراحل ديال Agent طويل المدى. وهادشي حتى هو نتيجة هندسية لنظام كيقدر يدعم فـ نفس الوقت معاملات ضخمة وسياق بمستوى مليون token فوق عناقيد الحوسبة الصينية.
تدريب موجّه للـ Agent: النموذج تدرّب من البداية على سيناريوهات Agent، وكيَدعم أصلاً استدعاء الأدوات والاستدلال متعدد المراحل، وكيستعمل تقنيات تسريع الاستدلال بحال فك الترميز التخميني dlp باش ينقص التأخير فالمهام ذات السلاسل الطويلة.

تسجيل الحساب: حلّ https://longcat.ai/platform/ وسجّل الدخول لمنصة Meituan LongCat المفتوحة.
الحصول على Key: من لوحة التحكم، صايب API Key.
تثبيت SDK: استعمل الـ SDK الرسمي الموجود ديال OpenAI أو Anthropic، وما كايناش حاجة تثبّت عميل جديد.
تعديل الإعدادات: بدّل base_url إلى https://api.longcat.ai/openai لصيغة OpenAI أو https://api.longcat.ai/anthropic لصيغة Anthropic، ودخل الـ Key.
تحديد النموذج: دخل LongCat-2.5-Preview كـ Model ID، وصيفط الطلبات بالصيغة المعيارية ديال OpenAI chat.completions أو Anthropic messages.
فمتغيرات البيئة، عيّن ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.longcat.ai/anthropic وANTHROPIC_AUTH_TOKEN=المفتاح_ديالك.
عيّن ANTHROPIC_MODEL على LongCat-2.5-Preview.
من بعد ما تشغّل Claude Code، تقدر تستعمل النموذج مباشرة لتنفيذ مهام البرمجة. ونفس الطريقة كتصلح لـ OpenClaw وOpenCode وCodex وغيرها: غير بدّل base_url واسم النموذج.
دخل لموقع LongCat الرسمي وسجّل الدخول، ومن بعد اختار نموذج LongCat-2.5-Preview باش تجرّب المحادثة، وإرسال الصور، وبعض مهام Agent البسيطة من الويب.

نموذج متناثر ضخم + استدلال منخفض التكلفة: من أصل 1.6T من المعاملات، كيتفعّلو غير حوالي 48B، وهادشي كيجمع بين قدرات النماذج المتقدمة وتكلفة استدلال قابلة للتحكم.
سياق أصلي بمستوى مليون: نافذة 1M token كتقدر تستوعب مرة وحدة مستودع كود كامل، أو وثائق طويلة، أو سجلات كاملة، وكتوفر أساس الذاكرة للمهام طويلة المدى.
تعدد الوسائط مدموج فالنموذج الأساسي: فهم الصور والنصوص كيتنمذج بشكل مشترك داخل نفس النموذج، وما بقاتش القدرات مفروقة فمستودعات مستقلة، وهادشي كيعطي تجربة تفاعل أكثر توحيداً.
قدرات GUI Agent للمسارات الطويلة: من مهام الكود حتى للتعامل الحقيقي مع المحطات الطرفية، والمتصفحات، والجداول الإلكترونية، وأدوات التصميم، مع تغطية مسارات عمل كاملة.
ولوج مباشر ببروتوكولين بلا ترحيل: كيتوافق فـ نفس الوقت مع واجهات OpenAI وAnthropic، وأدوات Agent الموجودة تقدر تستعملو مباشرة غير بتبديل base_url.

مساعد برمجة على مستوى مستودع الكود كامل: حمّل المستودع كامل مرة وحدة باستعمال سياق 1M، وأنجز إعادة هيكلة بين الملفات، وحدد العيوب، وولّد PRs كبار، مع التحكم المباشر عبر Claude Code أو OpenCode.
أتمتة العمل الطويل بين البرامج: خلّي النموذج يتعامل مع المتصفح والجداول الإلكترونية وبرامج سطح المكتب، وينجز مهام متعددة المراحل بلا مراقبة بحال: ”جمع بيانات من الويب → تنقيتها → إدخالها فـ Excel → توليد تقرير”.
تحليل سجلات ووثائق المؤسسات: دخّل سجلات النظام، أو أرشيفات العقود، أو مجموعات المقالات بمستوى مليون token دفعة وحدة، ودير أسئلة وأجوبة معمقة، وتلخيص، واكتشاف الاستثناءات، بلا تقطّع فالسياق بسبب تقسيمات RAG.
اختبار واجهات GUI والصيانة: تشغيل المحطات الطرفية وبرامج سطح المكتب بشكل آلي، وتنفيذ إعدادات جماعية، واختبارات تراجعية للواجهة، وإدخال آلي للبيانات فـ الأنظمة القديمة، وغيرها من العمليات الكثيفة يدوياً.
مساعدة فإنتاج المحتوى المتعدد الوسائط: باستعمال قدرة فهم الصور الجديدة، يمكن تحويل لقطات الشاشة إلى كود، وإعادة إنشاء تصاميم الواجهات عبر ربط أدوات التصميم، وتنظيم وإعادة إنتاج المواد المختلطة بين النصوص والصور.