BlenderWorld خدام

BlenderWorld هو معيار لتقييم وكلاء الإبداع ثلاثي الأبعاد، طوّرو فريق Qwen بشراكة مع جامعة تشجيانغ، والجامعة الصينية في هونغ كونغ، وفودان، والجامعة الوطنية في سنغافورة. كيضم 223 مهمة واقعية، وكيختبر واش يقدر الذكاء الاصطناعي، انطلاقاً من صور أو فيديوهات أو مواصفات تصميم، يسلّم مشروع ثلاثي الأبعاد قابل للتعديل داخل Blender. كيعتمد BlenderWorld على تقييم مزدوج كيجمع بين الرندرة من زوايا متعددة وفحص المشروع الأصلي، وكيقيس مدى إتمام المتطلبات والجودة البصرية باستعمال 2,651 معيار قبول. ومن بين 13 نظاماً تجرّبو، حتى أقوى نظام، GPT-6-Astra، ما قدرش يحقق المطابقة الكاملة إلا فـ 42.2% من المهام.

تقييم شامل لمسار الإبداع ثلاثي الأبعاد: خاص الـ Agent ينطلق من المتطلبات والمواد المرجعية، ويكمل النمذجة، والخامات، والإضاءة، والكاميرا، والتحريك، وفي الأخير يسلّم مشروع .blend قابل للتعديل.
دعم مراجع متعددة: المهام كتشمل ثلاث طرق للإدخال: الصور، والفيديوهات، وملفات المواصفات فقط.
تغطية واسعة للمجالات: كيغطي 9 فئات رئيسية و22 فئة فرعية، منها العمارة والديكور الداخلي، وتصنيع المنتجات، والمركبات والميكانيكا، والشخصيات والحيوانات، والبيئات الطبيعية، والتحريك، والمحاكاة، والتصوير العلمي.
تقييم آلي مزدوج: كيقيم VLM الصور والفيديوهات المَرْندَرة، بينما كيتحقق Agent ديال فحص المشروع من البنية الداخلية والخصائص ديال ملف .blend.
توليد الأدلة من زوايا متعددة: كيختار النظام آلياً 8 زوايا متكاملة للمشروع المُسلَّم، وكيستعمل Cycles فالرندرة باش يكمّل الأدلة البصرية.
تنقيط شامل ببعدين: كيتحسب التنقيط الإجمالي وفق 0.5 × Rubric + 0.5 × Dimension، مع الإبلاغ على نسبة النجاح Perfect.

تابعنا فـ WeChat وردّ بكلمة «开源» باش تنضم لمجموعة مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
بناء المهام ومعايير القبول: كيستعملو الباحثون نماذج متعددة الوسائط لتوليد متطلبات المهام وإعادة صياغتها، وكيعاينو يدوياً قابلية قراءة المرفقات وتناسق النص مع الصور. من بعد كيستخرجو شروط القبول من المتطلبات والمراجع والمرفقات، وكيجمّدوها بعد تقييمات تجريبية وفحص متقاطع من طرف جوج نماذج تقييم مستقلة على الأقل، فشكل 6 إلى 22 معياراً ثنائياً، مع إعطاء أوزان حسب الأهمية (3/2/1). هاد المعايير ما كيبانوش للـ Agent المولّد باش يتفادى التحايل.
جمع الأدلة بالرندرة من زوايا متعددة: البيئة المستقلة ديال التقييم كتقرا مشروع .blend المُسلَّم، وكيختار Automatic Agent Render آلياً 8 زوايا متكاملة حسب المهمة وشروط القبول، وكيعمل الرندرة بـ Cycles بدقة 1024×1024 وبـ 64 samples. يقدر Agent ديال التقييم يبدّل الكاميرا وإعدادات الرندرة، ولكن ممنوع عليه يصلّح محتوى المشروع. كيعتمدو على الوسائط الأصلية المصدّرة، وبالنسبة لمهام الفيديو كيزيدو إطارات مأخوذة بترتيب معيّن كدليل على الحركة.
آلية التقييم المزدوج: كيعتمد VLM-as-Judge على الصور والفيديوهات للحكم على المظهر، والتوزيع المكاني، والحركة. أما Agent-as-Judge فكيفحص مباشرة، باستعمال الأدوات، البنية الأصلية والخصائص داخل مشروع .blend، وما كيرجعش للأدلة البصرية إلا عند الحاجة، وبهذا كيتحقق من المقاسات الدقيقة والبنية الداخلية وغيرها من المعلومات اللي ما كيبانوش فصور الرندرة.

ثبّت ModelScope SDK: شغّل pip install -U modelscope باش تثبّت أداة تحميل مجموعة البيانات.
حمّل مجموعة بيانات المعيار: استعمل dataset_snapshot_download(dataset_id="Qwen/BlenderWorld", local_dir="./BlenderWorld-data") باش تهبط 223 مهمة محلياً.
ربط الـ 3D Agent ديالك: خلّي الـ Agent يقرا متطلبات المهمة والمواد المرجعية، وينفذ الإبداع فبيئة Blender، ويخرّج مشروع .blend والملفات الإعلامية المرافقة.
سلّم العمل للتقييم: سلّم المشروع لبيئة تقييم مستقلة، والنظام غادي يكمل آلياً الرندرة من زوايا متعددة والتقييم المزدوج.
شوف النتائج: حصل على نقطة قبول Rubric، ونقطة الانطباع Dimension، والنقطة الإجمالية، ونسبة النجاح Perfect، واستعمل مسارات الفشل باش تحدد نقاط الضعف ديال الـ Agent.

هدف التقييم قريب من متطلبات الإنتاج الحقيقية: خاص تسليم مشروع .blend قابل للتعديل، ماشي غير صورة نهائية، وأي مشروع ما تسلّمش كيتحسب بصفر نقطة.
معايير قبول دقيقة ومقاومة للتحايل: 2,651 معياراً ثنائياً تجمّدو بعد جولات متعددة من الفحص المتقاطع، وما كيبانوش للـ Agent المولّد، وهاد الشي كيضيّق بزاف مجال التحايل الموجّه.
التقييم المزدوج كيكمل النواقص البصرية: الجمع بين الرندرة من زوايا متعددة وفحص المشروع الأصلي كيخلي النظام يكتاشف عيوب فالبنية الداخلية، والمقاسات الدقيقة، وإعدادات التحريك، وهي أمور ما كتظهرش فصورة رئيسية وحدة.
نظام التنقيط كيجمع بين الإتمام وجودة المظهر: Rubric وDimension كل واحد فيهم كيمثل 50% من التنقيط الموزون، وزايد عليهم مؤشر Perfect باش يفرّق بين تغطية كبيرة للمتطلبات وتسليم كامل وموثوق.
مهام كثيرة ومراجع متنوعة: 223 مهمة كتمتد على 9 فئات رئيسية و22 فئة فرعية، وكتدعم الصور والفيديوهات وملفات المواصفات فقط.

الموقع الرسمي: https://blenderworld.github.io/
مستودع GitHub: https://github.com/QwenLM/BlenderWorld
مستودع النماذج فـ HuggingFace: https://huggingface.co/datasets/Qwen/BlenderWorld
البحث التقني: https://github.com/QwenLM/BlenderWorld/blob/main/docs/BlenderWorld__Benchmarking_Visual_Agents_for_3D_Creation_from_Real_World_References.pdf

تقييم قدرات وكلاء 3D: كيوفر للفرق اللي كتطوّر وكلاء آليين لـ Blender ميدان اختبار موحّد، وكيقيس كمّياً قدرات الإعادة، والتعديل، والتصميم.
المقارنة واختيار النماذج الكبيرة: كيقارن أفقياً، باستعمال نفس 2,651 معيار قبول، موثوقية التسليم ثلاثي الأبعاد ديال النماذج المغلقة والمفتوحة المصدر، وكيعاون فاختيار التقنية.
اختبارات الانحدار مع كل تحديث: كيتشغّل المعيار من بعد كل ترقية للـ Agent أو للنموذج الأساسي، وكيستعمل نقط Perfect ومسارات الفشل باش يحدد تراجع القدرات أو تحسّنها.
تحليل الفشل وتقوية القدرات: كيتستعملو الأدلة متعددة الزوايا ومسارات التنفيذ لتشخيص العيوب المتكررة، وتوجيه تحسين منطق المراجعة الذاتية واستراتيجيات الإصلاح.
معيار بحثي وترتيب مجتمعي: باعتباره معياراً أكاديمياً مفتوح المصدر، كيدعم تقييم الأبحاث، واللوائح الترتيبية، وبناء بيانات التدريب فمجال وكلاء الرؤية ثلاثية الأبعاد.