Kimi K3.1 Pro خدام

Kimi K3.1 Pro هو أول موديل من سلسلة K3.1 طوّراتو شركة Moonshot AI، وهو أقوى موديل مفتوح الأوزان فئة 3 تريليون بارامتر حتى لدابا، وكيدعم سياق حتى لـ 1 مليون token. باعتبارو نسخة ما بعد التدريب ديال K3، تحسّنات بزاف القدرات ديالو فالكود، والإبداع ثلاثي الأبعاد، والبحث المالي، والـ Agent طويل المدى. وصل فـ Terminal-Bench 4.0 لـ 65.7%، متفوق على GPT-6 Astra، وخدا 64.4 نقطة فالمعيار المالي OfficeQA Pro v2 محققاً SoTA. خلال التدريب، تطبقات ضوابط موجهة وحيدات بيانات الهجوم والدفاع على الشبكات باش يتحدّ من مخاطر سوء الاستعمال. الأوزان الكاملة ديال Kimi K3.1 Pro مازال ما تنشراتش، ولكن الشركة وعدات تفتحها قبل 2026年11月4日.

تطوير الكود: كيغطي كلشي من إصلاح الأخطاء فمستودعات كود حقيقية حتى لبناء مشاريع كاملة من الصفر، وسجل 65.7% فـ Terminal-Bench 4.0، متفوق على GPT-6 Astra.
تطوير الألعاب والويب: كيتعامل مزيان مع محركات بحال Unity وUnreal Engine وGodot، وكيخرج صفحات أمامية، ومشاهد تفاعلية بـ Three.js، وأصول ثلاثية الأبعاد، مع تحسن واضح فالصقل البصري.
البرمجة بالـ Agent طويل المدى: كيقدر ينفذ مهام متعددة المراحل وبشكل تكراري. فواحد المثال، بنى محاكي لديناميكيات المشي لنموذج تشريحي بشري مفتوح المصدر، وبعد 420 مراجعة وتكرار قدر يحقق مشياً متواصلاً لمدة 11.2 ثانية.
النمذجة والتصميم ثلاثي الأبعاد: كيعيد بناء نماذج 3D قابلة للاستعمال انطلاقاً من النصوص أو الرسومات الأولية أو الصور المرجعية، وكيبرع فالنمذجة البارامترية ديال القطع الميكانيكية والبنايات، وكيقدر يسوق Blender وأدوات CAD مباشرة بلا MCP.
البحث المالي: كيسلم من البداية للنهاية نمذجة مالية، وتقارير استثمارية، وأبحاث معمقة على القطاعات، وسجل 64.4 نقطة فـ OfficeQA Pro v2، محققاً المرتبة الأولى عالمياً.
تحسين الدقة الواقعية: فاختبارات الضغط ديال الهلوسة، هبط معدل الأخطاء من 23.4% فـ K3 لـ 8.3%، وولات الأرقام والاقتباسات المهمة قابلة للتتبع.
النسخة السريعة: K3.1 Pro Highspeed عندو نفس مستوى الذكاء، ولكن بسرعة إخراج أسرع بـ 2~3 مرات، ومناسب للتفاعل الفوري.

التدريب الواسع من بعد التدريب والتعلم المعزز المشترك: K3.1 Pro هو نسخة ما بعد التدريب ديال K3، والمكاسب الرئيسية جاية من التوسيع الكبير فالحسابات ديال RL. باش يدعم التدريب المشترك واسع النطاق فمئات المجالات الفرعية، حسّن الفريق كل طبقة من المكدس التقني، بما فيها إطار RL، والاستدلال فالسياقات الطويلة، وفعالية التدريب، والبنية التحتية ديال بيئات العزل، ونظام جدولة rollout، ومنصة مشتركة لفحص جودة البيئات، باش كل زيادة فحسابات RL تتحول بشكل مستقر لمكاسب متوقعة فالقدرات، وفي الأخير يتحقق تحسن شامل فكل المجالات.
القدرات المتخصصة المدفوعة باستدعاء الأدوات: الموديل كيكمل المهام بكتابة وتشغيل سكريبتات ديال أدوات خارجية متخصصة، بحال Blender وFreeCAD ومحركات الألعاب وأدوات معالجة البيانات المالية. فمعايير بحال BenchCAD، النقطة مع الأدوات 92.7%، وهي أعلى بشكل واضح من النقطة بلا أدوات 72.8%. هادشي كيبين أن القدرة جاية من نموذج تعاوني ديال «استدلال الموديل + تنفيذ الأدوات»، بحيث الموديل كيدير استنتاج العلاقات المكانية، والبرنامج المتخصص كينفذ البناء الهندسي.
بنية الاستدلال فالسياقات الطويلة: الموديل كيدعم أصلاً سياق حتى لـ 1 مليون token، وتدار ليه تحسينات خاصة فالتدريب بـ RL للاستدلال فالسياقات الطويلة، باش يحافظ على تنفيذ مراحل متعددة، والمقارنة بين الوثائق، وحل المشاكل من البداية للنهاية فالمهام الطويلة. هادي هي الأساس البنيوي لقدرات الـ Agent ديالو.
المواءمة الخاصة بالدقة الواقعية: فالمجالات اللي كتطلب دقة عالية فالحقائق، بحال المالية والبحث، حسّن الفريق الدقة الواقعية بشكل خاص باستعمال مطالبات من أعمال حقيقية وصعبة. ومن خلال التكرار فاختبار الضغط Kimi Hallu Bench Hard، هبط معدل الأخطاء على مستوى الادعاء من 23.4% لـ 8.3%، وولات المخرجات قابلة للتحقق والتتبع.
تحليل مصدر القدرات وضبط السلامة على مستوى البيانات: اكتشف الفريق أن قدرات الهجوم والدفاع على الشبكات كتنشأ بشكل طبيعي مع توسع التدريب، وكتجي من المحتويات الموجودة فخليط بيانات التدريب المتوسط وبيئات RL. بناءً على هادشي، تعرّفات وتحيدات بيانات الهجوم والدفاع من جوج مراحل قبل الإطلاق، وتهبطات نقطة xdev-bench-hard بشكل متعمد من 90.5% لـ 81.0%، مع الحفاظ على قدرات البرمجة العامة وضمان أن الأوزان المفتوحة ما تدفعش بقدرات الهجوم والدفاع للواجهة.

Kimi فالويب والتطبيق: دخل لـ Kimi أو حمّل آخر نسخة من تطبيق Kimi، المتوفر على iOS وAndroid و鸿蒙، ومن بعد تسجيل الدخول اختار موديل K3.1 Pro باش تبدا المحادثة.
Kimi Work: حمّل تطبيق Kimi Work لسطح المكتب، ومن بعد التثبيت اختار K3.1 Pro للمهام المكتبية.
Kimi Code: شغّل Kimi Code فالطرفية أو على سطح المكتب، وكتب الأمر /model باش تبدل لـ K3.1 Pro وتبدا البرمجة.
Kimi API: دخل لـ platform.kimi.com، واختار الموديل kimi-k3.1-pro، والنسخة السريعة هي kimi-k3.1-pro-highspeed، واستعمل الواجهة البرمجية فبناء التطبيقات.
الاستعمال فالشركات: من بعد ما يشترك مسؤول الشركة فالنسخة المخصصة للشركات من صفحة الأثمنة، يفعّل K3.1 Pro يدوياً للمؤسسة.

أداء قريب من أقوى الموديلات المغلقة: فئة 3 تريليون بارامتر وسياق حتى لـ 1 مليون token، مع مستوى فالكود ومعايير الـ Agent كيوصل أو كيقرب من أقوى الموديلات المغلقة.
قدرات شاملة فالبرمجة: كيناسب كل الأحجام ديال البرمجة، من إصلاح الأخطاء حتى لبناء مشاريع كاملة، وكيبرع فتطوير الألعاب والويب باستعمال محركات بحال Unity وUnreal وGodot.
إبداع مميز فـ 3D: سجل 92.7% فـ BenchCAD، وكيقدر يسوق مباشرة أدوات بحال Blender وFreeCAD بلا MCP لإنجاز النمذجة البارامترية، والنماذج يمكن تحميلها للطباعة ثلاثية الأبعاد.
ريادة فالبحث المالي: جا فالمرتبة الأولى عالمياً بـ 64.4 نقطة فـ OfficeQA Pro v2، وتفوق على الجيل السابق فالنمذجة المالية والبحث والمعايير الداخلية للعمليات التجارية.
دقة عالية فالحقائق: فاختبار الضغط ديال الهلوسة، هبط معدل الأخطاء من 23.4% لـ 8.3%، والبيانات المهمة قابلة للتتبع، وفالسيناريوهات اللي فيها أدوات تفوقت الدقة ديالو على Claude Opus 5.5.

الموقع الرسمي للمشروع: https://www.kimi.com/en/blog/kimi-k3-1-pro

تطوير الألعاب: بناء لعبة قتال من الأساطير الشرقية فالقصر السماوي فوق بحر من السحب باستعمال Unreal Engine 5.8، مع نمذجة إجرائية لرواق دائري بنصف قطر 1,750 متر، وعرضو باستعمال Nanite وLumen.
تصميم للطباعة ثلاثية الأبعاد: تصميم مصباح طاولة مفرغ من خمسة أجزاء باستعمال trimesh، مستوحى من أبراج فوجيان الترابية، ويمكن تحميلو مباشرة من بعد التوليد باش يتطبع بـ 3D.
النمذجة المالية: إنجاز نموذج مالي ديال NVIDIA (NVDA) من البداية للنهاية بحال محلل، مع إمكانية تعديل العوامل المحركة للأعمال حسب السيناريو، وإظهار تأثير تحليل الحساسية على التقييم بشكل مباشر.
تقارير البحث القطاعي والاستثماري: إنجاز تقرير معمق على قطاع الحوسبة الكمية، كيناقش انحرافات التوقعات الإجماعية والمسار من بعد مراجعة التقارير المالية، وكل رقم واقتباس فيه قابل للتتبع حتى للمصدر الأولي.