SchoAI سيغو الأكاديمي خدام

SchoAI سيغو الأكاديمي هو مساعد بالذكاء الاصطناعي للبحث العلمي والأكاديمي، مخصص للأساتذة والمدرسين وطلبة الإجازة والماستر والدكتوراه. كيعتمد على قاعدة المعارف المحلية ديال المستخدم، وفيه أكثر من 100 Skill للبحث العلمي، وكيدعم كتابة المقالات، إعداد الدروس، صياغة ملفات المشاريع، الرسم العلمي وتحليل المراجع بعمق. SchoAI سيغو الأكاديمي مربوط بنماذج عالمية رائدة بحال Claude وGemini، وكيلتازم بدقة بالمحتوى الموجود فقاعدة المعارف، وكيحد من الهلوسة الأكاديمية وكيحافظ على سلامة البيانات.

كتابة المقالات العلمية: المساعدة فإعداد التصميم، التوسيع والمراجعة انطلاقاً من الموضوع والمراجع، مع دعم الصياغة بأسلوب المجلات العلمية الرائدة.
إعداد الدروس والمقررات: إنشاء محتوى تعليمي منظم وكامل بسرعة، اعتماداً على مواد المقرر والدروس السابقة.
طلبات تمويل المشاريع: إنشاء ملفات مخصصة لمختلف أنواع المشاريع، مع فحص منطق المسار التقني ونقط الابتكار.
الرسم العلمي: محرك متخصص مدمج كيولد، بجملة وحدة، رسومات للآليات وأشكالاً للمقالات وفق المعايير الجمالية الأكاديمية.
قاعدة المعارف الشخصية: تنظيم المقالات والمراجع أوتوماتيكياً، ودعم الرفع الجماعي للمراجع لبناء مكتبة خاصة قابلة للاستعمال المستمر.
أسئلة وأجوبة ذكية على PDF: إجراء حوار معمق مع المراجع واستخراج الجداول والمصطلحات والملخصات على مستوى الفصول بدقة.
الخريطة المعرفية الأكاديمية: ربط أكثر من 200 مليون مقال وبناء خريطة معرفية متكاملة للتخصص عبر شبكة الاستشهادات.
رفع الإنتاجية فالمكتب: توفير إنشاء عروض PPT، معالجة Excel، وتحويل PDF إلى Word، وغيرها من المساعدات المكتبية الشائعة.
تخصيص Skills: تحويل سيناريوهات البحث العلمي المتكررة إلى Skills مخصصة، مع أكثر من 100 مهارة مدمجة خاصة بالبحث العلمي.
الربط مع نماذج متعددة: استعمال سلس لنماذج اللغة الكبيرة العالمية الرائدة بحال GPT-5 وClaude وGemini.

التسجيل والدخول: دخل للموقع الرسمي ديال SchoAI سيغو الأكاديمي https://schoai.cn/، سجّل الحساب ديالك ودخل لواجهة العمل.
بناء قاعدة المعارف: رفع بشكل جماعي مراجع PDF ومذكرات التجارب ومواد الدروس، وبناء مكتبة المراجع الشخصية والخاصة.
كتابة المقالات: اختار Skill ديال كتابة المقالات، دخل الموضوع والمتطلبات، وخلي النظام ينشئ التصميم ويوسعو فقرة بفقرة اعتماداً على قاعدة المعارف.
إعداد الدروس: رفع الدروس السابقة ومواد المقرر، واستعمل Skill ديال الدروس لإنشاء محتوى منظم وكامل بنقرة وحدة.
إعداد طلب المشروع: دخل دليل الترشح والنتائج السابقة، واستعمل Skill ديال ملف المشروع لإنشاء المسار التقني وهيكلة الطلب.
الرسم العلمي: دخل وصف الآلية، واستعمل محرك الرسم المدمج لإنشاء شكل علمي صالح للاستعمال مباشرة فالمقال.
القراءة المتعمقة للمراجع: رفع ملف PDF واحد، واستعمل نمط الأسئلة والأجوبة لاستخراج المعطيات الأساسية وتعريفات المصطلحات ونتائج التجارب.
تنظيم المراجعة الأدبية: استورد المراجع المرتبطة بالموضوع بشكل جماعي، واستعمل Skill ديال المراجعة لمقارنتها عبر الوثائق وإنشاء تقرير مراجعة موثق بالاستشهادات.
استعمال Skills: اختار السيناريو المناسب من بين أكثر من 100 Skill مدمج للبحث العلمي، واستعملو بنقرة وحدة بلا ما تعاود تكتب Prompt كل مرة.

مدفوع بقاعدة معارف محلية: إنشاء المحتوى انطلاقاً من مكتبة المراجع الخاصة اللي رفعها المستخدم، مع الالتزام الصارم بالنصوص الأصلية وتفادي الهلوسة الأكاديمية والاستشهادات الوهمية بشكل كامل.
أمان البيانات والتحكم فيها: دعم النشر المحلي والتخزين المشفر، باش تبقى البيانات العلمية الأساسية والمقالات غير المنشورة خارج السحابة، مع ضمان حماية الخصوصية الأكاديمية.
تخصيص معمق لسيناريوهات البحث العلمي: أكثر من 100 Skill متخصص فالرسائل والمقالات، الدروس، ملفات المشاريع والرسم، كيغطي المسار كامل وباستعمال ساهل بلا Prompt معقد.
معالجة عدد كبير من المراجع: دعم رفع مئات أو آلاف ملفات PDF دفعة وحدة، مع المقارنة الشاملة بين الوثائق، إنشاء المراجعات واستخراج المعلومات بعمق.
تعبير أكاديمي متخصص: نماذج مدمجة خاصة بالكتابة الأكاديمية، مع دعم التنقيح بأسلوب مجلات بحال Nature وScience، وإخراج مضبوط ومتزن ومتوافق مع معايير التخصص.
الربط المرن مع نماذج متعددة: استعمال سلس لنماذج عالمية رائدة بحال GPT-5 وClaude وGemini، مع إمكانية التبديل حسب متطلبات المهمة للحصول على أحسن نتيجة.
رسم علمي احترافي: محرك Nano Banana مدمج، كيقدر ينشئ بجملة وحدة رسومات عالية الجودة للآليات والمسارات وفق معايير النشر الأكاديمي.

كتابة مقالات SCI: إنشاء تصميم المقال انطلاقاً من الموضوع ومكتبة المراجع المحلية، والتوسيع فقرة بفقرة والتنقيح بأسلوب Nature وScience، مع تحديد مصادر الاستشهادات أوتوماتيكياً.
إعداد الدروس التعليمية: إنشاء دروس ومذكرات تعليمية منظمة وكاملة وواضحة من ناحية المنطق، اعتماداً على مواد المقرر والدروس السابقة وبنقرة وحدة.
التقدم للمشاريع العلمية: إدخال دليل الترشح والنتائج السابقة لإنشاء المسار التقني، وصياغة نقط الابتكار وهيكلة كاملة لطلب المشروع أوتوماتيكياً.
المراجعة المعمقة للمراجع: استيراد مراجع المجال بشكل جماعي، ومقارنة تطور البحث عبر الوثائق وإنشاء تقرير مراجعة منهجي باستشهادات دقيقة.
تدبير معارف فريق البحث: بناء مكتبة مراجع خاصة ومشتركة للفريق، مع دعم الأسئلة والأجوبة الذكية على PDF، وتوحيد المصطلحات واستخراج معطيات التجارب، باش تتراكم الأصول المعرفية.