rea-video خدام

rea-video هو أداة مفتوحة المصدر للهندسة العكسية ديال الفيديو بالذكاء الاصطناعي، ومصمّمة خصيصاً لـ AI Agent. كيحلّل كل لقطة بوحدها باش يحدّد واش مصوّرة حقيقياً، مولّدة بالذكاء الاصطناعي، ولا مؤثرات حركية بالكود، وكيستخرج زوايا التصوير والإضاءة، ستايل الترجمة، إيقاع المونتاج وتركيبة الصوت، وكيخرج تقرير مفصّل وخطة لإعادة الإنتاج. كما يقدر يستنتج البرومبتات ديال اللقطات، ومع أدوات إعادة الإنتاج يبدّل المنتوج أو الشخصيات ويخرج فيديو جديد. محلياً خاص ffmpeg وPython 3.10+، ومنين كتربطو بنموذج بصري كيزيد دقّة التحليل.

تحديد نوع الفيديو: كيحدّد كل لقطة واش فيها تصوير حقيقي، توليد بالذكاء الاصطناعي، رندرة 3D، مؤثرات بالكود، ولا تسجيل للشاشة. فالمونتاج المختلط كيحلّل المقاطع وكيعاود يركّبها.
تفكيك طريقة الإنتاج: كيخرج خطة زوايا التصوير والإضاءة، حركة الكاميرا، وتصحيح الألوان، أو كيستنتج البرومبتات والمواد المرجعية المطلوبة لكل لقطة مولّدة بالذكاء الاصطناعي.
استخراج الترجمة والعناصر الزخرفية: كيحدّد وقت البداية والنهاية واللون والحدود وتأثير الدخول ديال كل سطر، ويقدر يصدّر SRT/ASS، كما كيحدّد مواقع ومدة بقاء الملصقات والإيموجيات والصورة داخل الصورة.
تحليل المونتاج والصوت: كيعلّم على مواضع القطع، إيقاع المونتاج وعلاقتو بإيقاع الموسيقى، وكيحدّد واش الصوت بشري أو تعليق مولّد بالذكاء الاصطناعي، ونوع الموسيقى ومصدرها وBPM ومواقع المؤثرات الصوتية.
إنشاء خطة إعادة الإنتاج: كينظّم اللقطات على حساب قدرات نموذج الفيديو المستهدف فخطة إنتاج جماعية، وكيقسّم الأجزاء اللي خاصها تصوير حقيقي أو توليد أو كتابة كود، وكيخرج تقرير HTML فيه لقطات شاشة لكل مشهد.

تابعونا على WeChat وردّو بـ“开源” باش تنضمّو لمجموعة مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
تقسيم اللقطات: فالأول كيدير كشف لحدود اللقطات وكيقسّم الفيديو حسب الطوابع الزمنية الحقيقية، وبالنسبة للفيديوهات ذات معدل الإطارات المتغيّر كيحاذي نقاط القطع مع توقيت الإطارات الفعلي. وكيقسّم المسار الصوتي لثلاثة مسارات: الصوت البشري، الموسيقى، والمؤثرات الصوتية، باش يوجّد الأدلة حسب النوع فالخطوات الموالية.
جمع الأدلة متعددة الوسائط: على المستوى الكمي كيقيس إيقاع الإطارات، ضجيج المستشعر، واش الصورة كاملة كتتحرك كسطح واحد، وكيقلّب على وسم AIGC فالبيانات الوصفية. وعلى المستوى البصري كيتحقق النموذج من اليدين والكتابة والمنطق الفيزيائي، وعلى المستوى السمعي كيحلّل BPM والمقام وكيقرّق بين الغناء والكلام.
اتخاذ القرار حسب أولوية الأدلة: الأدلة القوية كتكون قبل إحساس النموذج بأن المشهد “كيبان بحال”. ومنين كتتعارض جوج استنتاجات كيتعلّم المشكل كحالة مشكوك فيها وكيخلّي Agent يراجعها بصرياً، باش ينقص معدل الأخطاء لأدنى حد.
التخطيط لإعادة الإنتاج حسب قدرات النماذج: فيه جدول مدمج لقدرات نماذج الفيديو والصورة والصوت، وكيحوّل اللقطات لخطة كتقلّل عدد مرات التوليد، وكيقرّر واش يتستعمل نموذج فيديو لتوليد مقطع معيّن أو يكتب LLM كود Blender/Three.js/Remotion لإعادة بنائه.
بنية موجّهة بالـ Agent: المشروع متوفر بصيغة CLI مع Skill باش يستعملوه Claude Code وCodex وغيرهم من الـ Agent. ويقدر يخدم بلا نموذج فيديو، ومنين كيتربط بـ Gemini أو Doubao يقدر يكتب تلقائياً البرومبتات ديال كل لقطة بالعكس، وكيحسّن الدقة والأتمتة فآن واحد.

وجد البيئة: ركّب ffmpeg وPython 3.10+ فالكمبيوتر.
اختار Agent: استعمل Claude Code أو Codex أو أي AI Agent كيقدر ينفّذ الأوامر.
ركّب المشروع: قول للـ Agent “ركّب https://github.com/JuneYaooo/rea-video” وغادي يكمل العملية أوتوماتيكياً.
بدا التفكيك: قول للـ Agent “حلّل هاد الفيديو /path/to/video.mp4″، وغادي يشغّل المسار كامل.
ربط نموذج بصري: عطِ للـ Agent عنوان الواجهة وKey ديال Gemini أو Doubao، وغادي تكون أحكامو على كل لقطة أدق ويقدر يستنتج البرومبتات. إلا ما ربطتيهش، غادي يشوف الصور مباشرة ويراجع اللقطات المشكوك فيها.
شوف النتائج: غادي تحصل على خلاصة فجملة وحدة، وخطة إعادة إنتاج مقسّمة لـ“تصوير حقيقي/توليد/كتابة كود”، وreport.html فيه لقطات كل مشهد وتفكيك الصوت.
كمّل إعادة الإنتاج: عطِ التقرير لأدوات بحال cheap-claude-video أو Hypit، وولّد نسخة جديدة بعناصر بديلة حسب الوصفة.

تغطية واسعة: كيحلّل التصوير الحقيقي، التوليد بالذكاء الاصطناعي، الأنيميشن 3D، المؤثرات بالكود، تسجيل الشاشة والمونتاج المختلط، وكيحكم على كل جزء من الفيديو المختلط بشكل مستقل.
مبني على الأدلة: كيعطي الأولوية لإيقاع الإطارات وضجيج المستشعر وبيانات AIGC الوصفية وغيرها من الأدلة القوية على إحساس النموذج، وكيخلّي Agent يراجع الحالات المتعارضة. ووفق الاختبارات الذاتية الرسمية، الدقة فالفيديوهات الأصلية كتقارب 99%.
النتيجة كتجي بحال وصفة جاهزة: ما كيكتفيش بالخلاصة، بل كيعطي لائحة زوايا التصوير والإضاءة، والبرومبتات المستنتجة، وخطة إعادة إنتاج منظّمة حسب قدرات النماذج، باش تقدر تطبّقها مباشرة.
دقة تفصيلية بزاف: كيفكك وقت البداية والنهاية وستايل الترجمة، مواقع الملصقات، العلاقة بين نقاط القطع وإيقاع الموسيقى، الصوت البشري أو التعليق المولّد بالذكاء الاصطناعي، وBPM بشكل كمي.
مهيّأ للـ Agent: كيتربط بـ Claude Code وCodex وغيرهم بصيغة CLI+Skill، وبأمر واحد يركّب البيئة ويشغّل المسار كامل، وبسهولة كبيرة.

مستودع GitHub: https://github.com/JuneYaooo/rea-video

إعادة إنتاج فيديوهات التجارة الإلكترونية: فكّك زوايا التصوير، الستوريبورد وإيقاع الترجمة فالفيديوهات الناجحة، وبدّل المنتوج بمنتوجك باش تنتج فيديوهات مشابهة بالجملة.
دراسة المنافسين عند MCN: حلّل مكوّنات فيديوهات المنافسين لقطة بلقطة، بحال نسبة التصوير الحقيقي، المقاطع المولّدة بالذكاء الاصطناعي، والمؤثرات بالكود، باش تفهم تكلفة الإنتاج والمسار ديالو.
تسريع صناعة الأفلام القصيرة بالذكاء الاصطناعي: استنتج البرومبتات ومعاملات التوليد من الأفلام القصيرة اللي عجبوك، ووفر وقت التجارب والخطأ.
تفكيك المحتوى المختلط: حدّد طريقة إنتاج كل جزء من فيديو فيه “شخص حقيقي + شخصية بالذكاء الاصطناعي + تسجيل الشاشة”، ومن بعد عاود ركّب نسختك على نفس الخط الزمني.
تقليد فيديوهات التوعية والمؤثرات الحركية: حوّل فيديوهات التوعية بـ3D والمؤثرات بالكود لخطة إعادة بناء باستعمال Blender/Remotion، وعاود إنتاج تأثيرات مشابهة بتكلفة أقل.