书生-S2 خدام

书生-S2 هو نموذج أساسي متعدد الوسائط مفتوح المصدر من مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي (بـ397 مليار مُعامل)، وهو أكثر نموذج فاهم للعلوم. كيعتمد النموذج على معمارية Memory Decoder لإدماج وحدات ذاكرة متخصصة قابلة للتركيب، وكيقدر يوسّع المعرفة ديال المجالات باستمرار بلا ما يعاود يتدرّب النموذج الرئيسي. القدرات العامة ديال 书生-S2 كتنتمّي للصف الأول بين النماذج مفتوحة المصدر، وكيحقق تفوق كبير فالتقييمات العلمية فمجالات بحال البيولوجيا والمواد، بينما كيوصل فالاستدلال الرياضي لمستوى Gemini 3.1 Pro، وكيتميّز بقدرات البحث العلمي طويل المدى وقدرات الوكيل الذكي.

الجواب والاستدلال فالمعارف العلمية: كيوفّر فهم وقدرة توليد بمستوى احترافي فمجالات بحال البيولوجيا وعلوم المواد، وكيحقق تفوق كبير على النماذج الرائدة الأخرى، المفتوحة والمغلقة المصدر.
الاستدلال الرياضي الدقيق طويل المدى: كيقدر يدير التحقق والاستدلال لساعات متواصلة فرياضيات المسابقات والرياضيات العليا، على معايير بحال IMO-Proof وAdvancedMathBench، وكيبلغ مستوى Gemini 3.1 Pro.
تنفيذ المهام البحثية: كيقدر يحلل ويستدل ويحسّن بشكل مستمر حلولاً لمشاكل بحثية حقيقية، بحال تصميم روابط البروتينات وبناء البنيات البلورية.
التنفيذ الذاتي بواسطة الوكيل الذكي: بأمر واحد، كيقدر ينفذ تعليمات معقدة بشكل مستقل، من البحث وتقسيم المهام إلى التعاون مع الأدوات وتنظيم الحلول.
القدرات العامة: كتوصل القدرات العامة فالمعارف والبرمجة وغيرها للصف الأول بين النماذج مفتوحة المصدر.

تابع الحساب على WeChat وجاوب بـ“开源” باش تنضم لمجموعة التواصل ديال مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
معمارية الذاكرة المتخصصة القابلة للتركيب Memory Decoder: كتدخل آلية Memory Decoder، بحيث كتتعلّم وتتخزّن المعارف المتخصصة ديال كل مجال فموديولات ذاكرة مستقلة، ووقت الربط ما كايناش حاجة لتعديل مُعاملات النموذج الرئيسي. أثناء الاستدلال، كينسّق النموذج ديناميكياً بين مساهمة النموذج الرئيسي والذاكرة المتخصصة حسب السياق الحالي، وكيُدخل معارف المجال فالسلسلة الكاملة ديال الاستدلال.
الاستدلال طويل المدى وقدرات الوكيل الذكي: مع الحفاظ على القدرات العامة، كيقوّي 书生-S2 القدرة على التفكير طويل المدى، وكيتيح تنفيذ مهام بمستوى البحث العلمي ولساعات عبر آليات الاستكشاف والاستدلال والتحقق المستمر. كما كيبني إطاراً للوكيل الذكي كيخلّي النموذج يفهم أهداف المهام، ويقسم الخطوات بشكل مستقل، ويختار ويتعاون فاستعمال أدوات متعددة، ويعدّل الإجراءات اللاحقة ديناميكياً حسب نتائج التنفيذ.
التحسين المشترك مع قدرة حوسبة 昇腾: كيتعاون النموذج بشكل عميق مع منظومة حوسبة 昇腾، مع تحسينات معمقة فالجوانب الرئيسية بحال الحساب والتواصل وذاكرة الفيديو، واستكشاف مسار تطور مشترك بين رفع قدرات النموذج وتحسين البنية التحتية للحوسبة المحلية، باش يوفّر دعماً أساسياً لمهام الحوسبة العلمية واسعة النطاق.
استكشاف التدريب المسبق فالفضاء الكامن (NCP-ArchPreview): استعداداً للمعمارية الجاية، اقترح مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي مهمة تدريب مسبق فالفضاء الكامن على طريقة JEPA، مبنية على Next Concept Prediction: النموذج ما بقاش كيتنبأ غير بالـToken التالي، بل كيتنبأ، عبر Concept Module مخصص، بمفاهيم دلالية متقطعة عابرة للـTokens فالفضاء الكامن، ومن بعد كيوجّه بها التوليد التلقائي السفلي.

التجربة أونلاين: دخل لـ https://chat.intern-ai.org.cn/ باش تجرب مباشرة القدرات المختلفة ديال 书生-S2 فالحوار.
استعمال API: جميع المستخدمين يقدرو يستافدو من حصة API مجانية ومفتوحة، وإذا بغيتي حصة أكبر تقدر تمشي لـ https://internlm.intern-ai.org.cn/api/strategy وتقدّم طلب.
الحصول على النموذج: حمّل أوزان النموذج من HuggingFace.
النشر محلياً: تبع مستودع GitHub https://github.com/InternLM/Intern-S1 للنشر، حيث تم تكييف وتحسين بيئة حوسبة 昇腾 بشكل معمق.

قدرات علمية رائدة: كيتفوّق بشكل كبير فالتقييمات ديال المهام العلمية، بحال البيولوجيا والمواد، على النماذج الرائدة الحالية المفتوحة والمغلقة المصدر.
ذاكرة متخصصة قابلة للتركيب: معمارية Memory Decoder كتسمح بإدماج معارف جديدة فمجالات مختلفة بلا تعديل مُعاملات النموذج الرئيسي، وكتنقص بزاف من تكلفة توسيع المجالات.
قدرات عامة بلا تنازلات: مع توسيع القدرات المتخصصة، كتحافظ المعارف والبرمجة والوكيل الذكي وغيرها على موقعها فالصف الأول بين النماذج مفتوحة المصدر.
قدرة الاستدلال طويل المدى: كيقدر يدير استدلالاً رياضياً وبحثاً دقيقين لساعات متواصلة، بمستوى Gemini 3.1 Pro، مع تجاوز بعض المؤشرات.
فعالية الوكيل الذكي فالتنفيذ: كيقدر يقسم المهام المعقدة بشكل مستقل ويتعاون مع أدوات متعددة، وبجملة وحدة يقدر ينشئ نتيجة كاملة بحال نموذج 3D CAD لصاروخ 长征7.

مستودع GitHub: https://github.com/InternLM/Intern-S1
مستودع النموذج على HuggingFace: https://huggingface.co/internlm/Intern-S2-397B

البحث والتطوير فعلوم الحياة: كيغطي تحليل DNA وRNA والبروتينات والتفاعلات بين الجزيئات الحيوية، بحال التصميم والتحسين المستمرين لمرشحي روابط البروتين حول الهدف العلاجي المناعي IL-7Rα.
تصميم المواد والبنيات البلورية: كيكمّل أوتوماتيكياً مطابقة المجموعة الفضائية وبناء معلمات الشبكة والإحداثيات الذرية بشكل منظم انطلاقاً من الصيغة الكيميائية، وكيحوّل استكشاف المواد الجديدة من “التجربة والخطأ المبنية على الخبرة” إلى “الاستكشاف الموجّه بالنموذج”.
البحث الرياضي والنظري: كيتعامل مع المسائل المعقدة فرياضيات المسابقات والرياضيات العليا ومستوى امتحان الدكتوراه، عبر استدلال وتحقق متواصلين لساعات وإنتاج أجوبة دقيقة، للمساعدة فالبحث النظري.
التصميم الهندسي والأتمتة بالوكيل الذكي: كيولّد نتائج هندسية معقدة بجملة وحدة، وكيكمل بشكل مستقل البحث عن المعلومات وتقسيم المهام وتنظيم التعاون بين أدوات متعددة.