Ming-Image-0.1-Design خدام

Ming-Image-0.1-Design هو موديل مفتوح المصدر لتوليد الصور بحجم 6B من InclusionAI التابعة لمجموعة Ant Group، مركز على سيناريوهات التصميم، وكيْدعم البرومبتات الهيكلية الطويلة حتى لـ8K، وكيقدر يولّد من البداية للنهاية تصاميم بصرية كاملة بحال واجهات UI والإنفوغرافيك والبوسترات. وبالاشتغال مع موديل Design-Layer المفتوح المصدر حتى هو، كيقدر يقسم التصميم لـ2—9 طبقات شفافة قابلة للتعديل بشكل مستقل، باش يغطي المسار كامل: التوليد—التقسيم لطبقات—التعديل—التسليم. Ming-Image-0.1-Design تصدّر الترتيب الأول فتصنيف Artificial Analysis للموديلات المفتوحة المصدر ديال UI/UX، وراه مدموج دابا فالتطبيقات الحقيقية بحال 灵光闪 و画眉.

من النص للتصميم: كيدعم البرومبتات الهيكلية الطويلة حتى لـ8K، وكيولّد من الطلب المكتوب تصاميم بصرية كاملة بحال UI وDashboard والإنفوغرافيك والبوسترات.
عرض النصوص والتخطيط: محسّن لعرض العناوين والأزرار والبطاقات والمعلومات متعددة المناطق، مع الحفاظ على استقرار التخطيط ودقة توزيع المعلومات.
توحيد الأسلوب العام: كيكمل التصميم كامل دفعة وحدة، وكيحافظ على توحيد الألوان والتكوين وأسلوب العناصر، وكيمنع التقطّع فالنمط اللي كيوقع بسبب التوليد المتكرر.
توليد عناصر شفافة: VAE أصلي بصيغة RGBA كيولّد مباشرة عناصر بخلفية شفافة بحال الشخصيات والمنتجات والأيقونات والزخارف.
تقسيم التصميم لطبقات (Layer): كيفكك التصميم لـ2—9 طبقات RGBA مستقلة دلالياً، مع إمكانية تعديل وتحريك وتعويض النصوص والعنصر الرئيسي والخلفية بشكل منفصل.
تسليم الواجهة الأمامية (Design Skill): Text-to-Page كيطّلع方案 التصميم قبل كتابة الكود، وVisual Coding كيدعم إعادة بناء صفحات قابلة للتشغيل انطلاقاً من لقطات الشاشة ديال التصميم.
تسليم PPT (PPT Skill): كيحوّل النصوص ومناطق الألوان والتخطيط اللي فالصورة لعناصر قابلة للتعديل فـPowerPoint، وكيستخرج الأيقونات والرسومات التوضيحية مباشرة لإعادة استعمالها.

تابع WeChat وردّ بـ“开源” باش تنضم لمجموعة مشاريع الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر
تعزيز البرومبتات الهيكلية الطويلة حتى لـ8K: الموديل كينظم طلب المستخدم أوتوماتيكياً فـ4 أبعاد هي النصوص، والوحدات، والتخطيط، والأسلوب البصري، باش يفهم وينفذ بشكل كامل المعلومات الموجودة فبرومبت طويل حتى لـ8K، ويدعم العرض الدقيق لوحدات وعناصر متعددة فالصفحات المعقدة.
توليد التصميم الكامل من البداية للنهاية: عوض طريقة “توليد الخلفية والرسومات والزخارف كل وحدة بوحدها ومن بعد جمعها”، الموديل كينسق فعملية توليد وحدة التخطيط العام والألوان وأسلوب العناصر، وكيقوي بالتدريب المتخصص القدرات ديال عرض النصوص والتخطيط وتركيب عناصر متعددة، وكيقلل من الأصل تعارض الألوان وعدم انسجام الأسلوب بين العناصر.
VAE أصلي بصيغة RGBA: الموديل طوّر ذاتياً مشفّراً تلقائياً متغيراً كيدعم قناة Alpha، بحيث فضاء التوليد كيغطي مباشرة العناصر ذات الخلفية الشفافة. الشخصيات والمنتجات والأيقونات والزخارف كتخرج بقناة شفافة، وكتدخل لمسار التصميم بلا حاجة لمعالجة لاحقة لعزلها.
تقييد أدوار الطبقات عبر Type Token: موديل Layer كيخبر كل طبقة بشكل صريح بالدور التصميمي اللي كتقوم به من خلال Type Token، وكيُوجّه الموديل باش يقسم حسب المعنى، مع ضمان أن محتوى الطبقات المفككة واضح وكل طبقة عندها مهمة مستقلة.
Alpha-Aware Layer Optimization: تحسين مخصص للمناطق الشفافة والحواف، مع التركيز على دقة قناة Alpha فطبقات RGBA، باش تكون الحواف الشفافة نقية وبلا بقايا، ويتحل مشكل ضبابية الحواف أو اختلاطها بلون الخلفية فحالات الحجب المعقدة.
Composite-Layer Stack Consistency (قيد اتساق إعادة التركيب): فالتدريب، كيتفرض أن جميع الطبقات المفككة ملي كتعاود تتراكب تقدر ترجع التصميم الأصلي، مع تقييد اتساق العلاقات المكانية والتكميل ديال الأجزاء المحجوبة بين الطبقات.

اختار طريقة الربط: تقدر تجرب بسرعة عبر API مجاني أونلاين من OpenRouter https://openrouter.ai/inclusionai/ming-image-0.1-design، أو تنزّل أوزان الموديل من Hugging Face / ModelScope وتديرو محلياً.
كتب البرومبت: وصف الطلب باللغة الطبيعية، ومن الأحسن تنظم المحتوى حسب “النصوص، والوحدات، والتخطيط، والأسلوب البصري” باش تستافد من قدرة البرومبتات الطويلة حتى لـ8K.
ولّد التصميم: عيّط لموديل Design باش يولّد فمرة وحدة تصميماً بصرياً كاملاً بحال UI أو إنفوغرافيك أو بوستر.
فكك الطبقات: دخل التصميم المولّد أو الموجود من قبل لموديل Design-Layer، وقسمو لـ2—9 طبقات شفافة قابلة للتعديل بشكل مستقل.
سلّم الواجهة الأمامية: خذ Design Skill من GitHub (ling-cookbook)، دخل الطلب، وغادي يطلع اقتراح الصفحة فحوالي 15 ثانية، ومن بعد التأكيد سلّمو لـCoding باش يولّد صفحة قابلة للتشغيل.
سلّم PPT: استعمل PPT Skill (ling-cookbook) باش ترجع التصميم دفعة وحدة لصفحة PowerPoint قابلة للتعديل، وتكمّل تبدل النصوص والألوان والتخطيط.

أداء قوي بعدد معاملات صغير: كيتفوق موديل 6B على موديلات كبيرة بحال Nano Banana 2 وFLUX.2، وحقق الفوز الكامل فاختبارات مهام UI المعقدة بنتيجة 12/12 و10/10.
توحيد الأسلوب من البداية للنهاية: كينسق التخطيط والألوان والعناصر فعملية توليد وحدة، وكيمنع التقطّع فالنمط والإحساس بالقالب اللي كيوقع بسبب جمع توليدات متعددة.
تصميم قابل للتعديل: موديل Layer كيفكك التصميم لطبقات RGBA مستقلة دلالياً، وحقق المركز الأول فجميع المؤشرات الـ12 ديال Crello-Test، وكيخلي النتيجة المولّدة قابلة للتعديل من بعد.
سرعة أكبر وتكلفة أقل: أسرع بـ4.3 مرات من نسخة Qwen المفتوحة المصدر بحجم 20B، وكيولّد الصورة فحوالي 20 ثانية من بعد التحسينات الهندسية، بينما تكلفة تعديل النص غير 1/7 من GPT-image2.
مسار تسليم متكامل: مع Design Skill وPPT Skill، تقدر تمشي مباشرة من النص أو الصورة المرجعية لصفحة أمامية وPPT قابل للتعديل، ومدة الحصول على أول نتيجة هبطات من 5 دقايق لـ15 ثانية.
متطلبات نشر منخفضة: حجم 6B كيقلل تكلفة النشر والتطوير الثانوي، والأوزان والمهارات كاملين مفتوحين المصدر، مع دعم بناء أدوات تصميم بحرية.

مستودع نماذج HuggingFace: https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design
https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer

معاينة توليد تطبيقات الذكاء الاصطناعي: قبل ما يكتب الـAgent الكود، كيولّد Design معاينة بصرية للتطبيق، باش المستخدم يأكد الاتجاه من بكري ويتحقق مبدأ “شنو كتشوف هو شنو غادي تاخذ”.
تعديل طبقات التصميم الاحترافي: كيتم تقسيم البوستر أو الصورة الرئيسية ديال التجارة الإلكترونية بضغطة وحدة لطبقات قابلة للتعديل، وكيقدر المصمم فحوالي 40 ثانية يبدل النص، ويحرك العنصر الرئيسي، ويعوض الخلفية، ويصدّر PSD.
إعادة بناء صفحات الواجهة الأمامية (Visual Coding): دخل التصميم أو لقطة الشاشة، ومن بعد تفكيك العناصر عبر Layer، كيتم توليد صفحة أمامية قابلة للتشغيل أوتوماتيكياً، مع التحقق والتصحيح التلقائيين عبر مقارنة لقطات الشاشة.
إعادة إنتاج PPT بسرعة: رجّع تصميم واحد لصفحة PowerPoint قابلة للتعديل، وخلي النصوص والألوان والصور قابلين للتعديل من بعد، مع استخراج الأيقونات والرسومات التوضيحية مباشرة وإعادة استعمالها.