دوز مباشرة للمحتوى الرئيسي
دروس فالذكاء الاصطناعي

طوّر باستعمال موديلات DeepSeek وGLM غير مقيّدة عبر واجهة UncensoredLabs API

تعلّم كيفاش تنشئ مفتاح تطبيق فـ UncensoredLabs، وترسل أول إكمال للمحادثة، وتختار موديل، وتدبّر الرصيد والحدود، وتلقى أمثلة على البث المباشر، وأدوات الدوال، وعملاء البرمجة، وبحث الأمان، ومعالجة الأخطاء.

طوّر بموديلات DeepSeek وGLM غير مقيّدة عبر UncensoredLabs API

شنو هو UncensoredLabs؟

UncensoredLabs كيوفّر الولوج المستضاف لنماذج DeepSeek وGLM النصّية غير المراقَبة والمُعدَّلة، عبر API متوافق مع OpenAI. الزبناء الحاليين ديال OpenAI المتوافقين كيقدرو غالباً يتاصلو غير بتبديل عنوان URL الأساسي، وتقديم مفتاح API ديال التطبيق من UncensoredLabs، واختيار معرّف النموذج بالضبط.

الخدمة كتقدر تستعمل حتى عبر Chat فالمتصفح. المستودع العمومي فـ GitHub فيه أدلة، وأمثلة ديال الإعداد، ونماذج ديال API؛ ولكن ما فيهش تنفيذ المنصة المستضافة ولا أوزان النماذج.

مهم: كلمة «مُعدَّل» كتعني باللي أوزان النموذج تبدلات باش ينقص سلوك الرفض. هاد الشي ما كيضمنش أجوبة صحيحة ولا كيلغي الرفض مع كل طلب.

المميزات الرئيسية

  • API متوافق مع OpenAI: خليك مستعمل زبون متوافق ووجّهو لعنوان URL الأساسي ديال UncensoredLabs.
  • نماذج DeepSeek وGLM: اختار بين ستة نماذج غير مراقَبة أو مُعدَّلة مذكورة فاللائحة.
  • سياق كبير: كل نموذج فالفهرس الموثّق عندو نافذة سياق فيها مليون رمز، حسب طريقة المزوّد فاحتساب السياق.
  • بثّ النص: النماذج الستة كاملين كيدعمو توليد النص بشكل تدريجي.
  • أدوات الدوال: كل نموذج مذكور كيدعم أدوات الدوال لتطبيقات وسيرورات عمل الوكلاء.
  • طرق متعددة للدمج: المستودع فيه أمثلة بـ Python وTypeScript، وأمثلة للبث وزبناء البرمجة.
  • فوترة حسب الاستعمال: أثمان الإدخال، والإدخال المخزّن مؤقتاً، والإخراج منشورة لكل مليون رمز.

قبل ما تبدا

صايب حساب عبر صفحة التسجيل ديال UncensoredLabs. من بعد، صايب مفتاح API ديال التطبيق فلوحة التحكم.

ما تديرش مفتاح تسجيل الدخول ديال الحساب اللي فيه 16 رقم فطلبات API. مفتاح تسجيل الدخول ديال الحساب ومفتاح API ديال التطبيق جوج بيانات اعتماد مختلفين.

الحسابات الجديدة المؤهلة كتحصل على $0.10 كرصيد تجريبي. إشارات الاستفادة المتكررة من التجربة تقدر تتطلب التحقق من الهوية، والشحن المسبق كيبدا من $3. حيث إن API كيحجز الرصيد قبل التوليد، تأكد باللي لوحة التحكم كتبرز رصيد متاح كافي للنموذج والطلب اللي اخترتي.

إعداد مفتاح API ديالك

فـ Linux ولا macOS، صدّر مفتاح API ديال التطبيق فـ shell:

export UNCENSOREDLABS_API_KEY="YOUR_APPLICATION_API_KEY"

هاد الطريقة كتخلي بيانات الاعتماد برا من جسم الطلب، وكتخلي shell يعوّضها فـ ترويسة التفويض. تجنب تحط مفاتيح API فـ source control، ولا فالأمثلة، ولا فاللوغات، ولا فالقضايا العمومية ديال GitHub.

بالنسبة لإعداد متغيرات البيئة حسب المنصة، بما فيها تعليمات PowerShell، راجع دليل البداية السريعة.

صيفط أول إكمال ديال المحادثة

ما كايناش ضرورة لمكتبة ديال الزبون فطلب أساسي. الأمر التالي كيتاصل بنقطة نهاية إكمالات المحادثة المتوافقة مع OpenAI باستعمال curl:

curl --fail-with-body https://uncensoredlabs.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash-1017-abliterated",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Review this security design: customer comments are rendered as HTML in an admin console. Explain the attack path and how to verify the fix."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

الطلب فيه أربعة أجزاء أساسية:

  1. نقطة النهاية: https://uncensoredlabs.dev/v1/chat/completions.
  2. التفويض: رمز bearer فيه مفتاح API ديال التطبيق.
  3. النموذج: معرّف نموذج مضبوط من الفهرس المباشر.
  4. الرسائل: لائحة ديال كائنات فيها الدور والمحتوى، كتوصف المحادثة.

القيمة ديال max_tokens كتحط الحد الأقصى للإخراج المطلوب. خاصها تبقى داخل حد الإخراج ديال النموذج المختار، والإدخال والإخراج مجموعين خاصهم يدخلو فاحتساب السياق ديالو.

اختار نموذج

الـ README كيسجل لقطة الفهرس التالية، وجرى التحقق منها نهار 1 نونبر 2026. الأثمان بالدولار الأمريكي لكل مليون رمز، قبل أي تخفيض مفعّل فالباقة. الأثمنة، والحالة، والتوفر يقدرو يتبدلو، وداكشي علاش فهرس API المباشر هو المرجع الأول.

  • deepseek-v4-pro-uncensored: $0.50 للإدخال، و$0.10 للإدخال المخزّن مؤقتاً، و$0.50 للإخراج؛ الحد الأقصى للإخراج هو 65,536 رمز.
  • deepseek-v4.1-flash-1017-abliterated: $0.30 للإدخال، و$0.12 للإدخال المخزّن مؤقتاً، و$0.30 للإخراج؛ الحد الأقصى للإخراج هو 65,536 رمز.
  • deepseek-v4.1-flash-abliterated: $0.30 للإدخال، و$0.10 للإدخال المخزّن مؤقتاً، و$0.30 للإخراج؛ الحد الأقصى للإخراج هو 65,536 رمز.
  • deepseek-v4.1-flash-abliterated-fast: $1.40 للإدخال، و$0.32 للإدخال المخزّن مؤقتاً، و$1.40 للإخراج؛ الحد الأقصى للإخراج هو 65,536 رمز.
  • glm-5.3-abliterated: $1.40 للإدخال، و$0.40 للإدخال المخزّن مؤقتاً، و$1.40 للإخراج؛ الحد الأقصى للإخراج هو 130,000 رمز.
  • glm-5.3-uncensored: $0.35 للإدخال، و$0.10 للإدخال المخزّن مؤقتاً، و$0.35 للإخراج؛ الحد الأقصى للإخراج هو 65,536 رمز.

كاع الستة ديال الإدخالات كيدعمو النص، والستريمنگ، وأدوات الفانكسيونات، وكل واحد فيهم عندو نافذة سياق ديال مليون توكن. وجود الموديل فالكاطالوگ ما كيضمنش باللي راه خدام مزيان دابا. راجع دليل كاطالوگ الموديلات ديال الريپوزيتوري باش تلقى الروابط الحية، والحدود، والأثمنة، ومعلومات الأداء، وحدود القياس.

كيّف الطلب مع طريقة خدمتك

خلي الإندبوينت وهديرات الأوثوريزاسيون كيف ما هما، وبدّل الموديل، والبرومبت، وحدّ التوكنات. مثلا، طلب ديال الهندسة العكسية يقدر يطلب من الموديل يشرح روتين مفكوك الترجمة:

{
  "model": "glm-5.3-uncensored",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain this decompiled routine, identify its data structures, and describe how you would validate your interpretation."
    }
  ],
  "max_tokens": 2048
}

حالات الاستعمال الموثقة كتشمل أبحاث الأمن، والهندسة العكسية، وأدوات المطورين، والخدمة الإبداعية، وتقييمات الثقة والسلامة. الموديلات تقدر تعاون ف تحليل حدود الثقة، ومقارنة الكود اللي فيه ثغرات مع الباتشات، واسترجاع البنيات ديال فورما الملفات، وإنشاء حالات تقييم معلّمة، والبحث ف طرق فشل الموديريشن.

استعمل كلاينتات Python وTypeScript

حيت السيرفيس متوافق مع OpenAI، راه موجد باش يخدم مع الكلاينتات المتوافقة من بعد تبديل الـbase URL، ومفتاح API، واختيار الموديل. الريپوزيتوري فيه مثال Python قابل للتشغيل كيستعمل OpenAI SDK مع تعطيل المحاولات التلقائية.

كاين حتى مثال TypeScript مستقل كيبين طلب باستعمال OpenAI SDK مع معالجة الأخطاء بالأنواع. بدا من هاد العينات اللي كيتحافظ عليها، وما تفترضش باللي كل ميزة فـOpenAI API ولا كل سلوك ديال الكلاينت مدعوم بنفس الطريقة.

باش تعرف التفاصيل على البروتوكول المدعوم ومعالجة المحتوى، قرا دليل التوافق والخصوصية.

دير ستريمنگ للنص المولّد

الستريمنگ كيخلي الواجهة تعالج النص المولّد بالتدريج بلا ما تستنا الرد كامل. UncensoredLabs موفّرة توثيق مخصص كيغطي النص التدريجي، وأحداث الاستعمال، والأخطاء اللي تقدر توقع من بعد ما يبدا الستريم.

الواجهة القوية ديال الستريمنگ خاصها تفرّق بين المحتوى التدريجي ومعلومات الاستعمال وأخطاء الستريم، وما تعاملش مع كل حدث على أساس أنه نص مولّد.

ربط كلاينتات الكود

الريپوزيتوري كيوفّر إرشادات الإعداد ديال Cline وContinue وOpenCode. فكل حالة، استعمل الـbase URL الموثق ديال UncensoredLabs، ومفتاح API ديال التطبيق، وID مضبوط ديال موديل مدعوم فالكاطالوگ الحي.

تبع دليل كلاينتات الكود باش تدير الإعداد الخاص بكل كلاينت، وما تكشفش بيانات الدخول فملفات المشروع.

نصائح تشغيلية متقدمة

تأكد من الصحة والتوفر الحيين

كون الموديل باين فالكاطالوگ ما كيعنيش باللي راه خدام مزيان دابا. شوف الكاطالوگ الحي وتفاصيل الموديل ملي كتختار موديل ولا كتشخّص الأعطال. تجنب تبني افتراضات ثابتة غير على لقطة الريپوزيتوري.

خطط لحجوزات الرصيد

الطلبات كتحجز الرصيد قبل التوليد. الرصيد الموجب ولكن القليل فالحساب يقدر ما يكفيش للحجز ديال موديل. إلا ترفض الطلب، شوف الرصيد المتوفر وثمن الموديل المختار قبل ما تعاود المحاولة.

تعامل مع الأعطال بقرار واضح

استعمل curl --fail-with-body فاختبارات سطر الأوامر باش تبان أخطاء HTTP بلا ما يضيع جسم الرد. فالتكاملات ديال الإنتاج، رجع لـدليل الأخطاء والفوترة بخصوص أخطاء HTTP، وحدود المعدل، والحجوزات، وقرارات إعادة المحاولة.

ما تعاودش كل محاولة فاشلة أوتوماتيكيا. مثال Python ديال الريپوزيتوري كيعطّل المحاولات التلقائية بشكل صريح، بينما مثال TypeScript كيبين معالجة الأخطاء بالأنواع. التطبيق ديالك خاصو يقرر واش العطل مؤقت، وواش إعادة المحاولة تقدر تكرر الخدمة ولا تستهلك موارد إضافية.

حترم حدود السياق والإخراج

سياق المليون توكن كيشمل الإدخال والإخراج بجوج حسب طريقة الحساب ديال المزوّد. عيّن max_tokens على حساب المهمة والحد الأقصى للإخراج ديال الموديل المختار. أغلب الموديلات المذكورة كتسمح حتى لـ 65,536 توكن ديال الإخراج، بينما glm-5.3-abliterated كيسمح حتى لـ 130,000.

تحقق من إخراج الموديل

نقصان فالسلوك ديال الرفض ماشي ضمانة على الدقة. تأكد من نتائج الأمان، والاستنتاجات ديال الهندسة العكسية، والكود المولّد، وتسميات التقييم باستعمال اختبارات مناسبة ومراجعة بشرية. دليل البحث فالأمان فيه أمثلة عملية ديال المطالبات لتحليل وتقييم سير العمل.

حمي المعلومات الحساسة

خلي مفاتيح التطبيقات، ومعلومات الحسابات، ومعلومات الأداء، وتفاصيل الثغرات بعيدين على البلاغات العمومية. استعمل البلاغات العمومية غير لمشاكل التوثيق القابلة لإعادة الإنتاج ولتحسين الأمثلة، وتبع تعليمات الدعم والتبليغ على مشاكل الأمان ديال المستودع فالأمور الحساسة.

الخلاصة

UncensoredLabs كتوفر نقطة نهاية وحدة متوافقة مع OpenAI لنماذج DeepSeek وGLM النصية المستضافة، غير المقيّدة والمحرّرة. صايب مفتاح API ديال التطبيق، تأكد من الرصيد ديالك، صيفط طلب إكمال محادثة لـ /v1/chat/completions، واختار معرّف النموذج بالضبط من الكتالوج المباشر. من بعد، استعمل الأدلة المحدّثة ديال Python وTypeScript والبثّ والعميل ديال البرمجة ومعالجة الأخطاء باش تبني تكامل أكثر متانة.

التوثيق الأصلي ديال المستودع والكود التوضيحي مرخّصين برخصة MIT. هاد الرخصة ما كتشملش مصدر المنصة المستضافة، ولا أوزان النماذج، ولا خدمات المزوّدين، ولا العلامات التجارية ديال الجهات الأخرى. UncensoredLabs خدمة مستقلة وما عندها حتى علاقة بـ OpenAI أو DeepSeek أو Zhipu AI.