صايب تصاور ديال التجارة الإلكترونية واجدين للمنصات بمهارات وكيل GPT Image 2.5

شنو كيدير Ecommerce Image Skills

Ecommerce Image Skills هو مجموعة ديال 12 مهارة قابلة للتثبيت، كتحوّل تصويرة عفوية ديال منتوج لصور تجارية جاهزة للمنصات. هاد المهارات خدامة مع Claude Code وCodex وCursor، ولا أي وكيل يقدر يقرا ملفات SKILL.md.

بلا ما تبقى محافظ على مجموعة كبيرة ديال التعليمات المنفصلة، كل مهارة كتجمع تعليمات هوية المنتوج، ومواصفات المنصة، وتوجيه الموديل، وسكريبتات اختيارية لمهام معالجة الصور بشكل مضبوط. تقدر تنشئ الصور الرئيسية ديال Amazon، ومشاهد الاستعمال، والإنفوغرافيك، ووحدات A+، وجداول القياسات، وصور تجربة المنتوج على الموديل، وبانيرات التخفيضات، وأغلفة Xiaohongshu، وصفحات التفاصيل ديال Taobao.

المستودع كيدعم موديلات GPT Image 2.5: gpt-image-2.5-flare للتوليد السريع ديال المشاهد والتخطيطات، وgpt-image-2.5-sunburst ملي كيكون خاص اهتمام أكثر بالنصوص أو اللوغوهات أو اللاصيقات أو التعديلات المحلية.

أهم المزايا

• تثبيت هوية المنتوج: كل مهارة كتسجل أولا الشكل واللون واللوغو والنص ديال المنتوج، ومن بعد كتنقل هاد التفاصيل للتعليمات المولدة.
• مواصفات المنصات مدمجة: من الأمثلة الخلفية البيضا ديال Amazon بالرمز #FFFFFF والحد الأدنى لتغطية المنتوج، وصفحات التفاصيل ديال Taobao بعرض 750 بكسل، وأغلفة Xiaohongshu بنسبة 3:4، ومقاسات وحدات A+، وصيغ بانيرات المنصات.
• توجيه الموديلات: Flare هو الافتراضي للمشاهد والخلفيات والتخطيطات والتغييرات السريعة. وSunburst موصى به للوغوهات والنصوص الصغيرة والصور الرئيسية النهائية والتعديلات المحلية.
• سكريبتات مضبوطة: السكريبتات المرفقة تقدر تفحص وتصلح الخلفيات البيضا، وتقَص صور A+، وتنشئ شبكات، وتجمع وتقسم صور التفاصيل الطويلة، وتعالج دفعات مع إعادة المحاولة ودعم الاستئناف والسجلات وحدود الميزانية.
• ثلاث طرق للتوليد: استعمل أداة الصور المدمجة فوكيل، ولا ربط API متوافق مع OpenAI، ولا ولّد التعليمات النهائية واستعمل سير العمل المتوفر على الإنترنت.

المهارات المتوفرة

المستودع فيه 12 مهارة مستقلة. تقدر تثبت المجموعة كاملة ولا تنسخ غير المجلدات اللي محتاج.

• amazon-white-background كينشئ الصور الرئيسية ديال Amazon بخلفية بيضا نقية، بلا نصوص، ومع فحوصات لتغطية المنتوج.
• lifestyle-scene كينشئ مشاهد ديال المنتوج أثناء الاستعمال، بحال المطبخ والهواء الطلق والمكتب والرياضة.
• model-try-on كيحوّل صور المنتوج المسطحة ولا المعلقة لصور تجربة على موديل، مع الحفاظ على القماش واللون واللوغوهات.
• selling-point-infographic كينشئ إنفوغرافيك فيه فائدة وحدة فكل صورة، مع الأيقونات والنداءات والنص المؤكد.
• amazon-a-plus كينشئ وحدات Amazon A+ بمقاسات متعددة مدعومة، وكيشمل سكريبت للتقطيع.
• size-chart كينشئ جداول القياسات والملابس بالسنتيمتر والبوصة، وبالأرقام اللي كيعطيها المستخدم.
• multi-angle-set كينشئ زوايا متناسقة من الأمام والجانب والخلف ومن الفوق وبزاوية 45 درجة، بالإضافة للتفاصيل.
• sale-banner كينشئ بانيرات الحملات التسويقية لمنصات البيع، منها Taobao وTmall وShopee وLazada وTikTok Shop وAmazon.
• batch-background-swap كيعالج صور متعددة ولا تغييرات ألوان ديال SKU، مع دعم الاستئناف وإعادة المحاولة وسقف للميزانية وتسجيل بصيغة CSV.
• xiaohongshu-cover كينشئ أغلفة Xiaohongshu بنسبة 3:4 باستعمال ستة أنماط للتخطيط.
• taobao-detail-long-image كيخطط ويجمع ويقسم صفحات التفاصيل ديال Taobao وTmall وPinduoduo بعرض 750 بكسل.
• ecommerce-listing-suite كيخدم كمنسق، كيخطط لمجموعة كاملة ديال صفحة منتوج فالمنصة، وكيهَندس المهارات الـ11 الأخرى.

التثبيت والإعداد

الخيار 1: التثبيت باستعمال Skills CLI

أسرع طريقة للتثبيت هي:

npx skills add xianyu110/ecommerce-image-skills

وتقدر حتى تزيد المستودع كإضافة فـ Claude Code:

/plugin marketplace add xianyu110/ecommerce-image-skills

الخيار 2: نسخ المستودع والمهارات

نسخ المستودع أولا:

git clone https://github.com/xianyu110/ecommerce-image-skills.git
cd ecommerce-image-skills

باش تثبت Claude Code لجميع المشاريع، نسخ مجلدات المهارات لمجلد Claude:

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/* ~/.claude/skills/

بالنسبة لـ Codex، استعمل:

mkdir -p ~/.codex/skills
cp -r skills/* ~/.codex/skills/

بالنسبة لـ Cursor، ثبت المهارات داخل المشروع الحالي:

mkdir -p .cursor/skills
cp -r skills/* .cursor/skills/

كل مجلد ديال مهارة مستقل بوحدو. إلا بغيتي تثبت غير مهارة وحدة، نسخ المجلد ديالها عوض المجموعة:

cp -r skills/amazon-white-background ~/.claude/skills/

اختيار طريقة التوليد

تقدر تولد الصور بثلاث طرق:

1. أدوات الصور المدمجة فوكيل: إلا كان الوكيل ديالك كيوفر أداة لتوليد الصور، المهارة تقدر تستعملها أوتوماتيكيا.
2. API متوافق مع OpenAI: عيّن GPTIMAGE_API_KEY واختياريا GPTIMAGE_BASE_URL، ومن بعد استعمل سكريبت Python المرفق للتوليد.
3. بلا مفتاح ولا أداة صور: المهارة كتعطيك التعليمات النهائية ورابط باش تشغلها أونلاين فـ gptimage2.asia.

بالنسبة للتوليد عبر API، وجد بيانات الدخول ديالك فالطرفية:

export GPTIMAGE_API_KEY=sk-...
export GPTIMAGE_BASE_URL=https://tryallapi.com/v1

نقطة النهاية الافتراضية ديال API هي https://api.openai.com، ولكن المستودع كيدعم أي بوابة متوافقة عبر GPTIMAGE_BASE_URL.

الاستعمال الأساسي

إنشاء الصورة الرئيسية ديال Amazon

حطّ صورة ديال المنتوج فمجلد محلي وطلب من الوكيل يشغّل المهارة المناسبة:

Use amazon-white-background on ./photos/bottle.jpg and run the check script.

المهارة مصممة باش يكون الخلفية بيضا نقية، بلا نص، والمنتوج شادّ على الأقل النسبة المطلوبة من الصورة. من بعد الإنشاء، تقدر تشغّل فحص بـ Python، وبشكل اختياري تصلّح البيكسلات اللي قريبة للبيض.

إنشاء مجموعة Amazon كاملة

استعمل المنسّق ملي كتحتاج كثر من أصل واحد:

Plan a full 7-image Amazon set for this bottle with ecommerce-listing-suite. Show me the plan first.

إلى طلبتي الخطة اللولة، غادي تقدر تراجع التسلسل المقترح ديال الصور قبل الإنشاء. المنسّق يقدر ينسّق بين المهارات الفردية ويدير فحوصات جودة الصور.

إنشاء صور لايفستايل وصور للسوشيال ميديا

باش تنشئ مشهد ديال المنتوج، استعمل طلب مركز:

Use lifestyle-scene to create three outdoor lifestyle images for ./photos/bottle.jpg.

بالنسبة لـ Xiaohongshu، حدّد العنوان اللي بغيتي وطلب بزاف ديال النسخ:

Use xiaohongshu-cover to create three Xiaohongshu covers with the title "A water bottle that stays cold all day".

تشغيل الإنشاء عبر API

ملي كتستعمل نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، عيّط على سكريبت الإنشاء ديال المهارة. هاد المثال كيستعمل مهارة Amazon وموديل Sunburst:

python skills/amazon-white-background/scripts/generate.py \
  --model sunburst \
  --image bottle.jpg \
  --size 1024x1024 \
  --prompt-file prompt.txt \
  --out out/main.png

السكريبتات والوسائط بالضبط موجودين داخل مجلد المهارة المعنية. قرا SKILL.md ديال هديك المهارة باش تعرف طريقة الخدمة والمتطلبات قبل ما تبدّل الأمر.

فحص وإصلاح الصورة الرئيسية

من بعد ما تنشئ الصورة الرئيسية ديال Amazon، شغّل أداة الفحص:

python skills/amazon-white-background/scripts/check_main_image.py \
  out/main.png \
  --fix out/main-fixed.png

المثال الموجود فـ README كيستعمل هاد السكريبت باش يحوّل البيكسلات القريبة للبيض إلى #FFFFFF ويتأكد من متطلبات الصورة الرئيسية.

توجيه الموديل: Flare ولا Sunburst؟

استعمل Flare، اللي كيمثلو gpt-image-2.5-flare، للمشاهد الجديدة، والخلفيات، والتخطيطات، والصور التصورية، ومجموعات سريعة ديال النسخ المختلفة. هو الموديل الافتراضي لمشاهد اللايفستايل، ووحدات A+، وبانرات التخفيضات، وأغلفة Xiaohongshu، وصفحات التفاصيل ديال Taobao.

استعمل Sunburst، اللي كيمثلو gpt-image-2.5-sunburst، ملي كيكون الحفاظ على لوغو أو لاصقة أو نص صغير مهم. وهو حتى هو الاختيار الموصى به للتعديلات المحلية بحال تبديل الخلفية، وتبديل اللون، أو حيد شي عنصر غير مرغوب فيه. هاد الموديل كتستعملو مهارات المستودع ديال الخلفية البيضا، والتجربة الافتراضية، والإنفوغرافيك، وجدول المقاسات، والزوايا المتعددة، والتعديل على دفعات.

نصائح متقدمة لنتائج موثوقة

بدا بفحص هوية المنتوج

استعمل صورة مصدر واضحة وتأكد باللي الشكل، واللون، واللوغو، واللاصقة، والكلام الظاهر ديال المنتوج ساهلين للفحص. عملية تثبيت الهوية أساسية فطريقة خدمة المستودع، ولذلك المعلومات الدقيقة على المصدر كتحسّن كل صورة كتجي من بعد.

فرّق بين الاستكشاف والإنتاج النهائي

استعمل Flare باش تستكشف اتجاهات مختلفة للمشهد أو التخطيط، ومن بعد بدّل لـ Sunburst فالصور النهائية اللي خاص تفاصيل المنتوج أو اللوغوهات أو النصوص تبقى محفوظة فيها. بهاد الطريقة كتكون التجارب الأولى سريعة، وكتخلي سير العمل الأكثر دقة للأصول النهائية.

استعمل سكريبتات محددة من بعد الإنشاء

موديلات الصور مفيدة فالتكوين البصري، ولكن السكريبتات أحسن فالفحوصات والتحويلات اللي خاصها تكون قابلة للتكرار. شغّل أداة فحص الخلفية البيضا لصور Amazon، واستعمل أدوات الاقتصاص لوحدات A+، واستعمل سكريبتات التركيب أو التقطيع لصفحات التفاصيل الطويلة.

حدّد سقف الدفعات

بالنسبة للمجلدات الكبيرة، استعمل batch-background-swap مع ميزانية قصوى للنداءات. المهارة كتدعم إعادة المحاولة، والاستئناف، وسجلات CSV، وهاد الشي كيساعدك ترجع للخدمة من بعد الانقطاعات بلا ما تعاود الدفعة كاملة.

Batch-replace backgrounds in ./photos with pure white, cap at 40 API calls.

راجع قواعد المنصة قبل الرفع

المستودع فيه المقاسات وقواعد العرض الخاصة بالمنصات، ولكن متطلبات الأسواق تقدر تتبدّل. ديما تأكد من آخر إرشادات مركز البائع قبل نشر الصور، خصوصا فـ Amazon وTaobao وTmall وShopee وTikTok Shop وXiaohongshu.

مثال على سير العمل: من صورة وحدة لمجموعة صور ديال الإعلان

1. حطّ تصويرة المنتوج الأصلية فـ ./photos وتفقد التفاصيل اللي باينة فالمنتوج.
2. طلب من ecommerce-listing-suite يدير خطة للسوق المستهدف.
3. ولّد التصويرة الرئيسية ديال أمازون بخلفية بيضا باستعمال amazon-white-background.
4. شغّل أداة التحقق من التصويرة الرئيسية، وطبّق خيار الإصلاح ديالها إلا كان ضروري.
5. صايب مشاهد داعمة ديال الاستعمال فالحياة اليومية باستعمال lifestyle-scene، وغرافيك توضيحي للمميزات باستعمال selling-point-infographic.
6. زيد جدول المقاسات، وتصاور من زوايا متعددة، ولا وحدات A+ إلا كان المنتوج كيحتاج ليهم.
7. ولّد تصاور للسوشيال ميديا ولا للحملات باستعمال xiaohongshu-cover وsale-banner.
8. راجع كل تصويرة وقارنها مع المتطلبات الحالية ديال السوق قبل ما ترفعها.

الخلاصة

كتوفر Ecommerce Image Skills سير عمل عملي وقابل لإعادة الاستعمال لإنتاج تصاور ديال الأسواق والتجارة الاجتماعية انطلاقاً من تصاور عادية ديال المنتوجات. ثبّت المهارات فوكيل البرمجة اللي كتفضل، اختار المهارة الخاصة بالمنصة، استعمل Flare ولا Sunburst حسب المهمة، واستافد من السكريبتات المرفقة للفحوصات القابلة للتكرار والمعالجة المجمعة. فالحملات الكاملة، خلّي ecommerce-listing-suite يخطط وينسق مجموعة التصاور كاملة.

المشروع منشور برخصة MIT. وحيت سياسات الأسواق كتتبدل، اعتبر المواصفات المدمجة أساساً لسير العمل، وتأكد من آخر المتطلبات قبل النشر.