مدخل لـ AIFISHER Canvas: ربط الموارد، موديلات الذكاء الاصطناعي وسير الإبداع

تعرّف على AIFISHER Canvas

AIFISHER هي أداة Canvas موجهة للإبداع بالذكاء الاصطناعي، كتجمع الصور والفيديوهات والصوت والنصوص وسير العمل ديال الذكاء الاصطناعي فـ نفس الفضاء. تقدر ترتّب الإلهام والموارد ديالك فـ الـCanvas، وتربط خدمات الموديلات، وتخطط للـstoryboard، وتحفظ النتائج المولّدة، باش يتحول الإبداع من عمليات متفرقة لسير عمل قابل للتتبع.

المشروع كيدعم الربط مع AIFISHER API، وخدمات موديلات أخرى، وComfyUI المحلي وRunningHub، وكيقدم حتى مساعدة Agent فالتخطيط والتشغيل، واستيراد سير العمل ديال API، وضبط المعاملات وغيرها. المشروع والموارد كيتحفظو افتراضيا فالجهاز المحلي، ولكن ملي كتستعمل موديل أونلاين، الـprompts والموارد المرجعية كيتصيفطو لمقدم الخدمة اللي اخترتي.

نظرة عامة على الوظائف الأساسية

• عُقد متعددة الوسائط: ربط عُقد الصور والفيديو والصوت والنص فـ نفس الـCanvas.
• الربط بخدمات الموديلات: استعمل AIFISHER API، أو ضبط خدمات مقدمين آخرين، أو ComfyUI المحلي، أو RunningHub.
• المرجع والتوليد: استعمل الموارد الموجودة، بدّل معاملات التوليد، وربط النتائج مع المراحل اللي من بعد.
• تدبير سير الإبداع: استعمل Agent للمساعدة فالتخطيط والتشغيل، وخلي الإلهام والـstoryboard والـprompts والنتائج محفوظين فالمشروع.
• حفظ المشاريع محليا: المشروع والموارد كيتحفظو افتراضيا فالجهاز المحلي، وفضاء العمل فنسخة الكود المصدري كاين فـ .desktop-dev/ داخل مجلد التشغيل.

بيئة التثبيت والتشغيل

التشغيل من الكود المصدري كيحتاج للبيئة التالية:

• Windows x64
• Node.js 24.20.0
• npm
• إلى بغيتي التوليد محليا، خاصك تثبت ComfyUI بوحدو
• إلى بغيتي تستعمل موديلات أونلاين، خاصك API Key صالح ديال مقدم الخدمة المعني

عمليات تحويل الفيديو ومعالجة الصوت كتحتاج حتى لـ FFmpeg وffprobe خدامين مزيان. لقطة الكود المصدري ما فيهاش الملفات الثنائية ديال التشغيل، وما كتثبتش ComfyUI ولا أوزان الموديلات أوتوماتيكيا.

تشغيل AIFISHER من الكود المصدري

أولا جيب الكود المصدري ديال المشروع عبر Git، وحل PowerShell فالمجلد الرئيسي ديال المشروع. من بعد نفّذ بالترتيب أوامر تثبيت الاعتماديات وتشغيل تطوير تطبيق سطح المكتب:

npm ci
npm --prefix apps/desktop ci
npm run desktop:dev

فأول تشغيل، بيئة تشغيل Electron ديال سطح المكتب كتنزّل اعتمادا على قيمة التحقق المرفقة مع حزمة npm، وهادشي كيحتاج اتصال بالنت. من بعد التشغيل، فضاء العمل المحلي ديال نسخة الكود المصدري كيتحفظ فمجلد .desktop-dev/. هاد المجلد فيه بيانات العمل المحلية، وما خاصكش تدخلو للمستودع ولا تشاركو مع شي حد.

التحقق من حالة المشروع

من بعد ما تكمل التثبيت، تقدر تشغّل أمر فحص المشروع:

npm run check

هاد الأمر كيدير فحص الأنواع، واختبارات النطاق العام، وبناء صفحة البدء ديال الواجهة وتطبيق سطح المكتب. الاختبارات الأوتوماتيكية ما كتستعملش خدمات التوليد المؤدى عنها، وبالتالي ما غاديش تترتب عليها مصاريف استدعاء الموديلات.

ضبط AIFISHER API

خدمات الموديلات الأونلاين خاصها تسجيل وضبط بوحدها. تبع الخطوات التالية:

1. حل AIFISHER API وسجّل حساب أو دخل للحساب ديالك.
2. أنشئ API Key ديالك فموقع API ونسخو.
3. شغّل AIFISHER Canvas ودخل لـالإعدادات.
4. حلالخدمات المغلقة المصدر واختارAIFISHER API.
5. لسّق API Key وحفظو.
6. رجع للـCanvas واختار خدمة الموديل الأونلاين المناسبة حسب الحاجة.

حساب الـCanvas وحساب موقع API كيتدبرو بشكل منفصل. الـCanvas المحلي تقدر تستعملو بلا تسجيل الدخول؛ أما التوليد الأونلاين فكيخضع لقواعد الفوترة ديال مقدم الخدمة، والبرنامج ما كيقدمش رصيد مجاني للموديلات. من الأحسن تحفظ المفاتيح غير من واجهة الإعدادات، وما تكتبش API Key الحقيقي فإعدادات نموذجية ولا تدخلو لمستودع Git.

تنظيم عملية إبداع فـCanvas

طريقة أساسية للخدمة هي أنك تبدأ باستيراد أو إنشاء عُقد ديال النصوص والصور وغيرها، ومن بعد تربط خدمات الموديلات حسب الهدف الإبداعي، وفالأخير تحفظ النتيجة المولّدة. تقدر تحط الـprompt والصورة المرجعية والمعاملات فـ نفس المسار، باش تسهّل مواصلة التعديل.

1. بناء الموضوع: استعمل عقدة النص لتسجيل الهدف الإبداعي، إعدادات الشخصية، وصف المشهد أو معلومات الـstoryboard.
2. إضافة الموارد المرجعية: ربط عُقد الصور أو الفيديو أو الصوت باش تكون مرجعا للاتجاه البصري أو الحركة أو الصوت.
3. ربط الموديل: اختار AIFISHER API المضبوط، أو خدمة أونلاين أخرى، أو ComfyUI، أو RunningHub.
4. تعديل المعاملات: بدّل معاملات التوليد حسب الاختيارات اللي كيقدمها الموديل ومقدم الخدمة.
5. مراجعة النتيجة: خلي النتيجة المولّدة فـCanvas وقارنها مع الـprompt الأصلي والموارد المرجعية.
6. مواصلة التعديل: بدّل الـprompt، أو عوّض الموارد المرجعية، أو عدّل المعاملات، وولّد نسخة جديدة.

المشروع كيوفر مع الـCanvas مكتبة ديال الموارد الخاصة بالستايل وحركة الكاميرا، وتقدر تستعملها باش تستكشف الاتجاه البصري. مثلا، المكتبة فيها ستايلات الأنيميشن، البورتريهات اليومية والصور الخيالية العلمية، وكتوفر حتى مراجع لحركات بحال الدوران مع الطلوع والـHitchcock zoom. النتيجة الفعلية كتعلق بالموديل المستعمل والـprompt والموارد المرجعية.

ربط سير العمل المحلي وخدمات الطرف الثالث

استعمال ComfyUI المحلي

إلى بغيتي تربط ComfyUI المحلي، خاصك أولا تثبتو وتشغلو بشكل مستقل فالنظام، ومن بعد تضبط الربط المناسب فـ AIFISHER. إلى وقع مشكل فـComfyUI، خاص الملاحظات تتضمن API JSON بسيط وقابل لإعادة الإنتاج، باش يسهل تحديد واش المشكل فـسير العمل ولا فالمعاملات.

استعمال RunningHub أو مقدمين آخرين

AIFISHER كتدعم حتى RunningHub وخدمات موديلات أخرى. قبل ما تستعمل هاد الخدمات، خاصك توجد API Key صالح لكل خدمة، وتضبطها حسب شروط الفوترة والخصوصية والاستعمال ديال مقدم الخدمة. يمكن استيراد سير عمل API ومواصلة ضبط المعاملات، ولكن القدرات المتاحة كتعلق بالخدمة المرتبطة.

ملاحظات على البيانات والخصوصية والتشخيص

AIFISHER كتخزن المشاريع محليا بشكل افتراضي، ولكن “الـCanvas المحلي” ما كيعنيش أن جميع الموديلات كتخدم محليا، وما كيعنيش حتى أن الموارد عمرها ما غادي تترفع. ملي كتستعمل موديل أونلاين بإرادتك، الـprompts والموارد المرجعية المعنية كيتصيفطو لمقدم الخدمة المختار، لذلك تأكد أولا من سياسات الفوترة والخصوصية واستعمال المحتوى ديالو.

خدمات الحساب الرسمي وهوية الجهاز كتتصل بالنت. حتى إلا ما كنتيش داخل للحساب، ممكن يتصيفط لمصلحة رسمية معرّف الجهاز ومعلومات التشخيص ديال الاستدعاءات. معلومات التشخيص فيها نسخة التطبيق، والموديل ومقدم الخدمة، وحالة الاستدعاء، والمدة، ومرحلة الخطأ، وحالة HTTP، ومعرّف الطلب أو المهمة، وملخص منزوع الحساسية للخطأ. التبليغ التشخيصي ما الهدف ديالو هو جمع API Key ولا الـprompt الكامل ولا الموارد الأصلية؛ وملي كتبعث ملاحظات، الملفات اللي كتزيدها بإرادتك كيتصيفطو لخدمة الملاحظات.

نصائح للاستعمال المتقدم

• حماية المفاتيح: ديما حفظ API Key من واجهة الإعدادات، وتجنب كتابة المفتاح الحقيقي فالإعدادات أو السجلات أو الكود النموذجي.
• تدبير فضاء العمل: ما تدخّلش .desktop-dev/ للمستودع وما تشاركوش، حيث ممكن يكون فيه بيانات العمل المحلية.
• بدا باختبار صغير: استعمل npm run check لفحص بيئة الكود المصدري؛ الاختبارات الأوتوماتيكية ما كتستعملش التوليد المؤدى عنه.
• فرّق بين الموديلات المحلية والأونلاين: قبل ما تصيفط الموارد المرجعية، تأكد من خدمة الموديل المرتبطة حاليا ونطاق نقل البيانات.
• وجد ملاحظات قابلة لإعادة الإنتاج: ملي كتبلغ على مشكل، عطِ النسخة وخطوات إعادة الإنتاج وسجلات منزوعة الحساسية، وحيد الحساب وAPI Key والمسارات الخاصة والموارد الشخصية.
• تعامل مع اعتماديات الوسائط: ملي كتكون كتحول الفيديو أو كتعالج الصوت، تأكد أن FFmpeg وffprobe خدامين.

النسخة المثبتة والرخصة

إلى ما محتاجش تشغل الكود المصدري، تقدر تمشي لـصفحة الإصدارات، أو تزورقرص التحميل الرسمي باش تحصل على النسخة المثبتة. النسخة الرسمية المثبتة غادي تبقى كتتوصل بالتحديثات الأوتوماتيكية الموقعة رسميا.

الكود المصدري ديال المشروع مخصص غير للاستعمال غير التجاري. مسموح التعلم والبحث والتعديل وإعادة التوزيع مجانا للاستعمال غير التجاري، ولكن ممنوع تقديم الخدمات بمقابل، والإنتاج التجاري، وإعادة بيع حزم التثبيت، والتطوير التجاري المبني عليه، أو الاستضافة المؤدى عنها. المشروع كيستعمل AIFISHER Noncommercial Source License 1.0، وماشي رخصة مفتوحة المصدر حسب تعريف OSI. مكونات الطرف الثالث كتخضع للرخص الأصلية ديالها، أما SKILL المغلق المصدر والقوالب الخاصة المشتركة والحسابات الشخصية والمفاتيح فما داخلينش فالنطاق العام.

قبل ما تستعمل AIFISHER، قرا LICENSE وSOURCE-SCOPE.md وTHIRD-PARTY-NOTICES.md اللي فالمستودع، وتأكد أن طريقة الاستعمال ديالك موافقة لشروط الرخصة.

الخلاصة

AIFISHER Canvas مناسبة لتدبير موارد الوسائط المتعددة والـprompts وخدمات الموديلات وخطوات الإبداع بالذكاء الاصطناعي فمكان واحد. فالبداية، تقدر تكمّل تثبيت الكود المصدري أو النسخة المثبتة فبيئة Windows، ومن بعد تضبط API Key من الإعدادات، وتبني سير العمل انطلاقا من عُقد النصوص والموارد المرجعية. ملي كتستعمل موديلات أونلاين، خاصك تهتم خصوصا بالمصاريف والخصوصية وحماية المفاتيح وحدود الرخصة غير التجارية.