যুক্তরাজ্যের বার্মিংহাম বিশ্ববিদ্যালয়, ডেনমার্কের আর্হুস বিশ্ববিদ্যালয় এবং সুইডেনের লিনিয়াস বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকেরা গত মাসে (2026 সালের আগস্ট) প্রকাশিত এক গবেষণায় বলেছেন, ব্যবহারকারীরা মানবসদৃশ আচরণসম্পন্ন কাস্টমার সার্ভিস AI-এর সঙ্গে দীর্ঘদিন মিথস্ক্রিয়া করলে ধীরে ধীরে তাঁদের ভাষা ও আচরণের ধরন বদলে ফেলতে পারেন এবং আত্মপরিচয়বোধকে পুনর্গঠন করতে পারেন।
সংশ্লিষ্ট গবেষণাপত্রটি 19 আগস্ট উন্মুক্ত জার্নাল《AI ও সমাজ》（AI & SOCIETY）-এ প্রকাশিত হয়। গবেষকেরা “রোবোটয়েড মানবসত্তা” (robotoid humanness) ধারণাটি উপস্থাপন করে বলেন, AI-এর সঙ্গে মিথস্ক্রিয়ার সময় AI আরও “মানবসদৃশ” হয়ে ওঠে, আর ব্যবহারকারীরা দীর্ঘস্থায়ী সংস্পর্শের কারণে আরও “যন্ত্রসদৃশ” আচরণ করতে পারেন।
গবেষণাটি খুচরা বিক্রি, হোটেল, পর্যটন এবং স্বাস্থ্যসেবা—এই 4 ধরনের পরিষেবা-পরিবেশকে কেন্দ্র করে পরিচালিত হয়। দলটি জানায়, অভিযোজিত শেখা, ব্যক্তিকেন্দ্রিক যোগাযোগ এবং সহানুভূতিশীল প্রতিক্রিয়া রোবটকে আরও মানবসদৃশ করে তোলে। অন্যদিকে, আরও মসৃণ ও ইতিবাচক অ্যালগরিদমিক প্রতিক্রিয়া পাওয়ার জন্য ব্যবহারকারীরাও যন্ত্রের প্রকাশভঙ্গি অনুকরণ করতে পারেন।
এই প্রক্রিয়ায় কাস্টমার সার্ভিস রোবট মানুষের অঙ্গভঙ্গি, কণ্ঠস্বর এবং আবেগের সংকেত অনুকরণ করে। ব্যবহারকারীর ইনপুট অনুযায়ী প্রতিক্রিয়ার ধরন বদলাতেও সিস্টেমটি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। সাধারণত এর লক্ষ্য থাকে আস্থা তৈরি করা এবং ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণ বাড়ানো।
সামাজিক মিথস্ক্রিয়ায় মানুষের মধ্যে “মিররিং”-এর প্রবণতা রয়েছে। মানুষ প্রায়ই অবচেতনভাবে অপর পক্ষের অঙ্গভঙ্গি, অভিব্যক্তি ও প্রকাশভঙ্গি অনুকরণ করে। গবেষকেরা মিররিংয়ের 3টি পর্যায় চিহ্নিত করেছেন:
প্রথম পর্যায় হলো “সংশ্লেষিত সামাজিক বাস্তবতায়” প্রবেশ। জেনারেটিভ সিস্টেম প্রাকৃতিক ভাষা, আবেগের সংকেত এবং অভিযোজিত প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে এমন একটি মিথস্ক্রিয়ার পরিবেশ তৈরি করে, যা সামাজিক সম্পর্কের কাছাকাছি। ব্যবহারকারীরা মিথস্ক্রিয়ার সময় কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবেন ও কীভাবে নিজেদের প্রকাশ করবেন তা নির্ধারণ করেন, এবং সিস্টেমের প্রতিক্রিয়াকে সামাজিক অর্থও দিতে পারেন।
দ্বিতীয় পর্যায় হলো “গণনামূলক পরিচয় ধারণ”। সিস্টেম ব্যবহারকারীর আচরণ, পছন্দ এবং মিথস্ক্রিয়ার চিহ্ন থেকে একটি পূর্বাভাসমূলক প্রোফাইল তৈরি করে, পরে সুপারিশ, গোষ্ঠীবিন্যাস বা ব্যক্তিকেন্দ্রিক প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে তা ব্যবহারকারীর কাছে ফিরিয়ে দেয়।
তৃতীয় পর্যায় হলো অভিযোজনমূলক আত্ম-সমন্বয়। ব্যবহারকারীরা এমন প্রকাশভঙ্গি ব্যবহারে ঝুঁকতে পারেন, যা সিস্টেমের পক্ষে বোঝা ও পুরস্কৃত করা সহজ। বারবার মিথস্ক্রিয়া এই সামঞ্জস্যকে আরও শক্তিশালী করে, ফলে যন্ত্র-উৎপাদিত পরিসংখ্যানগত বিমূর্ততা ধীরে ধীরে ব্যবহারকারীর নিজের পরিচয় বোঝার একটি গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ডে পরিণত হয়।
এই কাঠামোতে পরিষেবা-পরিবেশ, ভোক্তার প্রত্যাশা, রোবটের বাহ্যিক রূপ ও ভাষা এবং মানুষ ও যন্ত্র উভয়ের মিথস্ক্রিয়ামূলক বিনিয়োগ—এই 4টি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। গবেষণায় বলা হয়েছে, এসব বিষয় যৌথভাবে নির্ধারণ করে ব্যবহারকারী কীভাবে পরিষেবা-সম্পর্ককে বোঝেন এবং তাঁর আত্মউপলব্ধির পরিবর্তনের দিককেও প্রভাবিত করে।
উদাহরণস্বরূপ, অভিযোজিত শেখা, ব্যক্তিকেন্দ্রিক যোগাযোগ এবং সহানুভূতিশীল মিথস্ক্রিয়ার সক্ষমতাসম্পন্ন সিস্টেম ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে আরও শক্তিশালীভাবে গড়ে তুলতে পারে। ব্যবহারকারী প্রতিবার ইনপুট দিলে সিস্টেম সঙ্গে সঙ্গে তার প্রতিক্রিয়া সামঞ্জস্য করে। বারবার মিথস্ক্রিয়ার ফলে অনুকরণ ও প্রতিক্রিয়ার একটি স্থায়ী চক্র তৈরি হতে পারে।
উপরের রেফারেন্স ঠিকানা
Robotoid humanness: when selfhood becomes machine-legible