সিলিকনের ব্যক্তিগত ভেঞ্চার ক্যাপিটাল সংস্থা Andreessen Horowitz-এর (সংক্ষেপে a16z) অংশীদার ফাব্রিৎসিও সেরাফিনি (Fabrizio Serafini) ১০ আগস্ট প্রকাশিত এক ব্লগ পোস্টে জানান, AI এজেন্টের খরচ এখন ভারতের অফশোর আউটসোর্সিং কর্মীদের চেয়ে কম।
সেরাফিনির মতে, AI এজেন্ট প্রদর্শনী পর্যায় থেকে স্থাপনের পর্যায়ে প্রবেশ করছে। এর মূল সক্ষমতার মধ্যে রয়েছে স্ক্রিনশট পড়া, ইন্টারফেসে ক্লিক করা, টেক্সট ইনপুট করা, ত্রুটি থেকে পুনরুদ্ধার করা এবং সুস্পষ্ট API (অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস) না থাকা সফটওয়্যার সিস্টেমে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সম্পন্ন করা।
প্রতিবেদনে উদ্ধৃত OSWorld-Verified বেঞ্চমার্কের তথ্য অনুযায়ী, এই পরীক্ষায় বাস্তব ডেস্কটপ পরিবেশে Ubuntu, Windows এবং macOS-এর ওয়ার্কফ্লো পরিচালনায় এজেন্টের কার্যক্ষমতা মূল্যায়ন করা হয় এবং কাজ সম্পন্নের অনুপাতের ভিত্তিতে স্কোর দেওয়া হয়।
২০২৫ সালের শুরুতে সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটার-ব্যবহারকারী মডেলগুলোর স্কোর ছিল 42%; ২০২৬ সালের জুনে বর্তমান শীর্ষস্থানীয় মডেল Claude Fable 5-এর স্কোর 85%-এ পৌঁছায় (অর্থাৎ, 100টি দৈনন্দিন কাজের মধ্যে AI এজেন্ট 85টি সম্পন্ন করতে পারে), যা মানব পরীক্ষার্থীদের প্রায় 72% স্কোরের চেয়ে বেশি।
প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, বর্তমানে Computer Use এজেন্টগুলো স্পষ্ট প্রোটোকল অনুসরণকারী কাজের জন্য সবচেয়ে উপযোগী। সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলোর মধ্যে রয়েছে CRM রেকর্ড হালনাগাদ, মান যাচাই, সরকারি ও বিমা পোর্টালে লগইন, ডেটাবেস ও নিয়ন্ত্রক সংস্থার ওয়েবপেজ থেকে তথ্য সংগ্রহ, খুচরা অর্ডার প্রক্রিয়াকরণ, চুক্তি প্রক্রিয়াকরণ এবং ServiceNow-এ IT টিকিট পরিচালনা।
সাক্ষাৎকার নেওয়া দলগুলো উৎপাদন পর্যায়ের একাধিক উদাহরণ দিয়েছে: 1টি CPG (ভোক্তা পণ্য) ডেটা প্ল্যাটফর্ম প্রতি মাসে প্রায় 1500万 থেকে 2000万 বার স্বয়ংক্রিয় পোর্টাল ইন্টারঅ্যাকশন চালায় এবং এজেন্টকে হাতে লেখা ক্রলারের স্বয়ংক্রিয়ভাবে ত্রুটি সারানোর বিকল্প হিসেবে ব্যবহার করে।
খুচরা বিক্রেতার পোর্টালের ইন্টারফেস পরিবর্তিত হলে এজেন্ট ত্রুটি শনাক্ত করে, স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া মেরামত করে এবং প্রকৌশলীর হস্তক্ষেপের আগ পর্যন্ত ডেটা প্রবাহ সচল রাখে। প্রতিষ্ঠানটি জানিয়েছে, স্থাপনের পর ক্রলার রক্ষণাবেক্ষণে নিয়োজিত প্রকৌশলী দলের আকার অর্ধেকে নেমে এসেছে, ফলে কর্মীদের সক্ষমতা অন্য ওয়ার্কফ্লোতে পুনর্বণ্টন করা সম্ভব হয়েছে।
আরেকটি উদাহরণ এসেছে একটি বৈশ্বিক সিস্টেম ইন্টিগ্রেটরের কাছ থেকে। প্রতিষ্ঠানটির কম্পিউটার এজেন্ট ব্যবহারকারী 27টি চালু ওয়ার্কফ্লো রয়েছে, যা প্রতিদিন প্রায় 1500 থেকে 2100টি IT টিকিট প্রক্রিয়াকরণ করে। চূড়ান্ত লক্ষ্য হলো কম লাভজনক ম্যানেজড সার্ভিস চুক্তিতে 20-25% কর্মীকে পুনর্বিন্যস্ত করা।
আরেকটি প্রতিষ্ঠান জানিয়েছে, তারা নিয়োগপ্রক্রিয়া শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয় করেছে এবং প্রার্থীর সাক্ষাৎকার শেষ হওয়ার সঙ্গে সঙ্গেই আবেদনকারী ট্র্যাকিং প্ল্যাটফর্মে তথ্য পূরণ করে।
AI এজেন্ট করপোরেট অফিসের দক্ষতার চাহিদা ক্রমেই পূরণ করার পাশাপাশি খরচের দিক থেকেও স্পষ্ট সুবিধা দিচ্ছে। Computer Use এজেন্টের সম্পূর্ণ খরচ প্রতি ঘণ্টায় প্রায় 6-8 মার্কিন ডলার (দ্রষ্টব্য: বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় 40.6 - 54.1 চীনা ইউয়ান), যেখানে ভারতের অফশোর BPO কর্মীর সম্পূর্ণ খরচ প্রতি ঘণ্টায় প্রায় 10 মার্কিন ডলার (বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় 67.6 চীনা ইউয়ান); আর সুবিধা ও ব্যবস্থাপনা ব্যয় অন্তর্ভুক্ত করলে যুক্তরাষ্ট্রের ব্যাক-অফিস কর্মীর খরচ প্রতি ঘণ্টায় 30 থেকে 45 মার্কিন ডলার (বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় 202.8 থেকে 304.1 চীনা ইউয়ান)।
যুক্তরাষ্ট্রের খরচের হিসাবের ভিত্তি হলো BLS-এর গ্রাহকসেবা প্রতিনিধির প্রতি ঘণ্টায় 20.59 মার্কিন ডলার (বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় 139.2 চীনা ইউয়ান) মধ্যম মজুরি। এর সঙ্গে সুবিধা ও ব্যবস্থাপনা ব্যয় যোগ করা হয়েছে, যেখানে সুবিধার অংশ মোট পারিশ্রমিকের প্রায় 30%।
সেরাফিনি সতর্ক করে বলেছেন, উপরোক্ত তথ্যগুলোকে পরিমাণের মাত্রা বোঝানোর আনুমানিক হিসাব হিসেবে দেখা উচিত। ভালোভাবে তৈরি সিস্টেমগুলো বিচারবুদ্ধি প্রয়োজন এমন কাজের জন্য ব্যয়বহুল মডেল কল সংরক্ষণ করবে এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য ধাপগুলো কম খরচের নির্ধারিত কোডের মাধ্যমে সম্পন্ন করবে। এতে পুরো ওয়ার্কফ্লোর জীবনচক্রজুড়ে গড় মোট খরচ আরও কমানো সম্ভব হবে।