গোল্ডম্যান স্যাক্সের একটি গুরুত্বপূর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পের দায়িত্বে থাকা এক অংশীদার সতর্ক করে বলেছেন, ওয়াল স্ট্রিটে AI-এর দ্রুত বিস্তার আর্থিক খাতের পরবর্তী প্রজন্মের পেশাজীবীদের চিন্তাশক্তি দুর্বল করতে পারে।
“এখানে একটি বড় ঝুঁকি রয়েছে: AI-এর যুগে আমরা যুক্তি করার ক্ষমতা এই মডেলগুলোর ওপর ছেড়ে দিচ্ছি। শেষ পর্যন্ত এর ফলে আমাদের জ্ঞানীয় সক্ষমতা সংকুচিত হতে পারে, এমনকি আমরা নিজেরাই আর প্রথম নীতি থেকে চিন্তা করতে সক্ষম নাও হতে পারি।” এ কথা বলেন গোল্ডম্যান স্যাক্সের প্রাতিষ্ঠানিক গ্রাহকদের ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম Marquee-এর দায়িত্বে থাকা Chris Churchman।
CNBC-এর পাওয়া সাক্ষাৎকারের লিখিত প্রতিলিপি অনুযায়ী, Churchman গোল্ডম্যান স্যাক্সের সর্বশেষ 《Exchanges》 পডকাস্টে এসব মন্তব্য করেন।
Churchman বলেন, আধুনিক প্রযুক্তির আবির্ভাবে মানুষ যেমন ধীরে ধীরে পথনির্দেশনা ও স্মৃতিশক্তির ওপর নির্ভরতা হারিয়েছে, তেমনি অ্যালগরিদম যদি সব কঠিন বিশ্লেষণী কাজের দায়িত্ব নেয়, ব্যাংকাররাও ধীরে ধীরে বিশ্লেষণী দক্ষতা হারাতে পারেন।
“যুক্তি করা এখনও গুরুত্বপূর্ণ,” তিনি বলেন, “আপনাকে এখনও কোনো সমস্যা নিয়ে ভাবতে হবে এবং সেটিকে একটি সম্পূর্ণ যুক্তিতে সাজাতে হবে। কিন্তু এখন আমরা যুক্তি করার ক্ষমতা AI-এর হাতে তুলে দিচ্ছি।”
ওয়াল স্ট্রিট লেনদেন ও ব্যাংকিংয়ের প্রতিটি ক্ষেত্রে AI-কে গভীরভাবে যুক্ত করার উদ্যোগ নিচ্ছে, যা এক ধরনের “শয়তানের সঙ্গে চুক্তি” হয়ে উঠতে পারে: স্বল্পমেয়াদে AI পুরো খাতের মুনাফা বাড়াতে পারে, কিন্তু দীর্ঘমেয়াদে খাতটির বিকাশের ভিত্তি হিসেবে থাকা দক্ষ মানবসম্পদের ভিত্তি ক্ষয় করতে পারে।
AI অতীতে জুনিয়র ব্যাংকার ও ট্রেডারদের করা আরও বেশি দৈনন্দিন কাজের দায়িত্ব নেওয়ার সঙ্গে সঙ্গে এসব তরুণ কর্মী চিন্তা করা ও সিদ্ধান্ত নেওয়ার পদ্ধতি শেখার সুযোগ হারাতে পারেন। এখন যদি এই প্রশিক্ষণের সুযোগগুলো AI-এর মাধ্যমে প্রতিস্থাপিত হয়, তাহলে আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো এমন একটি পেশাগত সংস্কৃতি বিসর্জন দিতে পারে, যার মাধ্যমে জুনিয়র কর্মীদের অভিজ্ঞ ওয়াল স্ট্রিট পেশাজীবীতে পরিণত করা হয়।
এতে শুরু থেকেই জুনিয়র ব্যাংকারদের জন্য আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলোর চাহিদা কমে যেতে পারে। CNBC গত বছর জানিয়েছিল, ওয়াল স্ট্রিটের আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো জুনিয়র ব্যাংকার ও জ্যেষ্ঠ কর্মীদের অনুপাত কমাতে AI কীভাবে ব্যবহার করা যায়, তা নিয়ে গবেষণা করছে।
Churchman বলেন, AI ব্যবহার এবং ওয়াল স্ট্রিটের প্রচলিত “গুরু-শিষ্য” প্রশিক্ষণ ব্যবস্থা রক্ষার মধ্যে ব্যাংকগুলোকে ভারসাম্য খুঁজে নিতে হবে। Churchman এর আগে UBS-এর বৈদেশিক মুদ্রা লেনদেন ব্যবসার দায়িত্বে ছিলেন এবং 2021 সালে গোল্ডম্যান স্যাক্সে যোগ দেন।
“আপনাকে কাজের মাধ্যমে শিখতে হবে, আর বিপুল পরিমাণ জ্ঞান আসলে অব্যক্ত; তা কখনও লিখে রাখা হয়নি,” তিনি বলেন।
Churchman বলেন, গোল্ডম্যান স্যাক্সকে “নিশ্চিত করতে হবে যে বর্তমানে আমাদের সেরা কিছু কর্মীর কাছে থাকা সেই অব্যক্ত জ্ঞান ও অন্তর্দৃষ্টিনির্ভর জ্ঞান আমরা হারিয়ে ফেলছি না, একই সঙ্গে নিশ্চিত করতে হবে যে পরবর্তী প্রজন্মও এসব সক্ষমতা অর্জন করতে পারছে।”
উদাহরণস্বরূপ, একজন জুনিয়র ট্রেডার অভিজ্ঞ ট্রেডারের তত্ত্বাবধানে গ্রাহকের কোটের অনুরোধ পরিচালনা করতে পারেন এবং এই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে কীভাবে ট্রেডিংয়ের সিদ্ধান্ত নিতে হয়, তা শিখতে পারেন।
“অবশ্যই আমরা পুরো বিষয়টি স্বয়ংক্রিয় করতে পারি,” তিনি বলেন, “কিন্তু সেক্ষেত্রে আমরা কি এমন জ্যেষ্ঠ ট্রেডার তৈরি করতে পারব, যারা সত্যিই এই ব্যবসা বোঝেন?”
Churchman বলেন, উচ্চ ঝুঁকি ও অত্যন্ত অনিশ্চয়তাপূর্ণ সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে সিস্টেমকে নিশ্চিত করতে হবে যে কর্মীদের হাতেই চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা রয়েছে, তারা যেন কেবল AI সিস্টেম পরিচালনাকারী নিষ্ক্রিয় কর্মীতে পরিণত না হন।
Churchman একই সঙ্গে গোল্ডম্যান স্যাক্সের বৈশ্বিক ব্যাংকিং ও বাজার ব্যবসার AI ওয়ার্কিং গ্রুপের সহ-সভাপতি। তিনি বলেন, বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় বিনিয়োগ ব্যাংকগুলোর একটি গোল্ডম্যান স্যাক্সও এখনও শুরু হয়ে যাওয়া এই রূপান্তর কীভাবে পরিচালনা করবে, তা “পুরোপুরি বুঝে উঠতে পারেনি”।
এই পডকাস্ট সাক্ষাৎকারে Churchman Marquee প্ল্যাটফর্মে AI যুক্ত করার গোল্ডম্যান স্যাক্সের অভিজ্ঞতাও তুলে ধরেন। Marquee হেজ ফান্ড ও অন্যান্য প্রাতিষ্ঠানিক গ্রাহকদের জন্য গোল্ডম্যান স্যাক্সের বাজারতথ্য, গবেষণা প্রতিবেদন, ঝুঁকি বিশ্লেষণ এবং লেনদেন সম্পাদন পরিষেবা ব্যবহারের সুযোগ দেয়।
Churchman বলেন, বর্তমানে Marquee-এর AI প্ল্যাটফর্মটি কেবল গোল্ডম্যান স্যাক্সের অভ্যন্তরীণ কর্মীদের জন্য উন্মুক্ত।
প্রযুক্তিগত দিক থেকে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হলো AI-এর দেওয়া উত্তর 100% নির্ভুল এবং নিরীক্ষাযোগ্য কিনা, তা নিশ্চিত করা। তিনি উল্লেখ করেন, গ্রাহকদের জন্য তৈরি AI চ্যাটবটগুলো সাধারণত ব্যবহারকারীদের সতর্ক করে যে উত্তরে ভুল থাকতে পারে, কিন্তু উচ্চপর্যায়ের আর্থিক খাতে ভুলের প্রতি সহনশীলতা অত্যন্ত কম।
Churchman জানান, গ্রাহকদের জন্য AI প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার সময় সফটওয়্যারটি এমনকি নিজের সম্পর্কে একটি বিস্ময়কর মূল্যায়নও দিয়েছিল।
“আমরা যখন ক্রমাগত চাপ দিই এবং কঠোরভাবে পরীক্ষা করি, অন্তত এটি সৎ থাকে,” Churchman বলেন, “এটি যেন বলছে: ‘শুনুন, শেষ পর্যন্ত আমি সত্যিই ব্যাপক হওয়ার চেয়ে নিজেকে ব্যাপক বলে শোনাতে বেশি পারদর্শী।’”