কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে কাজ করা স্টার্টআপ Liquid AI স্থানীয় সময় গতকাল LFM2.5-2.6B ওপেন-সোর্স এজেন্ট মডেল প্রকাশ করেছে। মাত্র ২৬০ কোটি প্যারামিটারের LFM2.5-2.6B ডিভাইসে স্থানীয়ভাবে স্থাপনের জন্য অত্যন্ত উপযোগী; এমনকি স্মার্টফোনেও এটি চালানো যায়। একই সঙ্গে এটি পরিকল্পনা, কল এবং বহু-ধাপের প্রক্রিয়াকরণসহ এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো সমর্থনের জন্য যথেষ্ট সক্ষম।
IT之家 জানতে পেরেছে, LFM2.5-2.6B 34T Token-এর ডেটাসেটে প্রি-ট্রেনিং সম্পন্ন করেছে এবং বিদ্যমান টোকেনাইজার সম্প্রসারণের মাধ্যমে লাতিন-বহির্ভূত বর্ণমালার ভাষাগুলোর প্রতি সমর্থন বাড়িয়েছে। Liquid AI Hugging Face প্ল্যাটফর্মে এই মডেলের বেস এবং পোস্ট-ট্রেনিং সংস্করণ দুটিই দিচ্ছে।
Liquid AI-এর দেওয়া তথ্য অনুযায়ী, gemma-4-E2B-it, gemma-4-E4B-it, Qwen3.5-4B ও Qwen3.5-9B-এর মতো বড় মডেলের সঙ্গে বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় LFM2.5-2.6B সব নির্দেশনা সম্পাদনের পরীক্ষায় এবং প্রায় সব টুল ব্যবহারের পরীক্ষায় এগিয়ে রয়েছে। শুধু BFCLv4 পরীক্ষায় এটি Qwen3.5-9B-এর পেছনে রয়েছে।
এজেন্টভিত্তিক কাজে LFM2.5-2.6B দুটি Gemma মডেলকে সবদিক থেকে ছাড়িয়ে গেছে এবং Qwen মডেলগুলোর কাছাকাছি ফল করেছে। STEM ক্ষেত্রে এটি AA Omniscience পরীক্ষায় এগিয়ে রয়েছে, তবে গণিত পরীক্ষায় Qwen3.5-9B-এর কাছে পিছিয়ে আছে। প্রোগ্রামিংই একমাত্র ক্ষেত্র, যেখানে বড় মডেলগুলো এখনও এগিয়ে রয়েছে।