গুগল DeepMind দল গতকাল (7 আগস্ট) একটি ব্লগ পোস্ট প্রকাশ করে WeatherNext Cyclones আবহাওয়া পূর্বাভাস মডেল চালুর ঘোষণা দিয়েছে। মডেলটি মূলত ঘূর্ণিঝড় (Cyclones) নিয়ে তৈরি এবং পূর্বাভাসের গতিপথ, তীব্রতা ও বায়ুপ্রবাহের কাঠামোর নির্ভুলতায় শিল্পের শীর্ষস্থানীয় পর্যায়ে রয়েছে বলে জানানো হয়েছে।
IT之家-এর উদ্ধৃত ব্লগ পোস্ট অনুযায়ী, মডেলটি গুগল DeepMind, Google Research, যুক্তরাষ্ট্রের National Hurricane Center (NHC), Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA), যুক্তরাজ্যের আবহাওয়া দপ্তর এবং বিশ্বের একাধিক আবহাওয়া সংস্থার যৌথ গবেষণা ও উন্নয়নের ফল। মডেলটি ক্রান্তীয় ঘূর্ণিঝড়ের ওপর কেন্দ্রীভূত এবং টাইফুন, হারিকেন ও ঘূর্ণিঝড়ের গতিপথ, তীব্রতা ও বায়ুপ্রবাহের কাঠামো উচ্চ নির্ভুলতায় পূর্বাভাস দিতে পারে।
গুগল জানিয়েছে, গড় কর্মক্ষমতার হিসাবে মডেলটি পূর্বাভাস দেওয়ার সক্ষমতা 24 ঘণ্টা এগিয়ে নিয়েছে। বিদ্যমান মডেলগুলো সাধারণত সর্বোচ্চ 2 দিন আগে পূর্বাভাস দিতে পারে, যেখানে এই মডেলটি নির্ভুলতা বজায় রেখে 3 দিন পর্যন্ত পূর্বাভাস দিতে পারে। গুগল ব্লগ পোস্টে এই অগ্রগতিকে “প্রায় 10 বছরের আবহাওয়াবিষয়ক অগ্রগতি” হিসেবে বর্ণনা করেছে।
প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে, মডেলটি প্রান্ত-থেকে-প্রান্ত পদ্ধতিতে প্রায় 20 TB বৈশ্বিক বায়ুমণ্ডলীয় ডেটা এবং প্রায় 5,000টি ঐতিহাসিক ঝড়ের তথ্যসমৃদ্ধ IBTrACS (International Best Track Archive for Climate Stewardship) ডেটাবেস থেকে শিখেছে।
উৎপাদন সক্ষমতার ক্ষেত্রে, Functional Generative Networks-এর সাহায্যে সিস্টেমটি TPU-তে 1 মিনিটেরও কম সময়ে 15 দিনের 1টি পূর্বাভাস তৈরি করতে পারে। গত বছর সিস্টেমটি একবারে মাত্র 50টি পূর্বাভাস তৈরি করত, এবার তা বাড়িয়ে 1000টি করা হয়েছে।
বাস্তব প্রয়োগের ক্ষেত্রে, WeatherNext 2025 সালের হারিকেন মৌসুমে হারিকেন মেলিসা (Melissa) শক্তিশালী হয়ে জ্যামাইকায় আঘাত হানবে বলে পূর্বাভাস দিয়েছিল। NHC-এর আগাম সতর্কতার ফলে স্থানীয় জরুরি পরিষেবা দলগুলো প্রস্তুতির জন্য অতিরিক্ত সময় পেয়েছিল।
গুগল দল WeatherNext 2, WeatherNext Cyclones এবং WeatherNext 2-mini-এর সোর্স কোড উন্মুক্ত করেছে এবং সংশ্লিষ্ট কোড ও মডেল ওজনও প্রকাশ করেছে।