প্রযুক্তিবিষয়ক গণমাধ্যম informationweek গতকাল (11 আগস্ট) একটি ব্লগ পোস্ট প্রকাশ করে জানিয়েছে, AI-এর প্রভাবে বৈশ্বিক প্রযুক্তি খাতে ছাঁটাইয়ের ঢেউয়ের মধ্যে কিছু প্রতিষ্ঠান ছাঁটাই করা কর্মীদের ফিরিয়ে আনতে শুরু করেছে।
AI-এর প্রভাবের ক্ষেত্রে, আটলান্টা ফেডারেল রিজার্ভের এক জরিপ অনুযায়ী, প্রায় 90% কোম্পানি নির্বাহী মনে করেন AI এখনও তাদের কোম্পানির উৎপাদনশীলতা বাড়ায়নি। সংশ্লিষ্ট প্রমাণও বলছে, 2021 সালের পর কোম্পানিগুলোর উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির পেছনে AI নয়, বরং মহামারির সময় চালু হওয়া দূরবর্তী কাজের মতো বিষয়গুলোর ভূমিকা বেশি। ওপরের সংশ্লিষ্ট চার্টটি নিচে দেওয়া হলো:
জরিপ প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, কোম্পানির মূল্য বাড়াতে ব্যবস্থাপনার 2টি প্রধান পদক্ষেপ হলো ছাঁটাই এবং AI প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ। এর পেছনের যুক্তি হলো, AI কর্মীদের আরও দক্ষ করে তোলে এবং একই কাজের ক্ষেত্রে কর্মীর সংখ্যা কমানো সম্ভব হয়।
গবেষণাটিতে যুক্তরাষ্ট্রের তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলোর গত 5 বছরের তথ্য বিশ্লেষণ করা হয়েছে। নমুনায় ছিল কয়েক মিলিয়ন কর্মসন্তুষ্টি পর্যালোচনা, কয়েক হাজার কোম্পানির আর্থিক কর্মদক্ষতা প্রতিবেদন, শত শত AI বিনিয়োগ ঘোষণা এবং ছাঁটাইয়ের ঘোষণা। ফলাফলে দেখা যায়, AI বিনিয়োগ ঘোষণার হার বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে AI-এর কারণে ছাঁটাইয়ের ঘোষণাও বেড়েছে।
তবে বাজার সবসময় এতে সাড়া দেয় না। জরিপের ফল অনুযায়ী, ছাঁটাইয়ের ঘোষণা প্রকাশের পর শেয়ারবাজারে গড় রিটার্ন প্রায় 0-এর কাছাকাছি থাকে। যদিও Block-এর মতো কিছু ফিনটেক কোম্পানি “AI-এর অজুহাতে ছাঁটাই” করার কারণে শেয়ারের দাম বাড়তে দেখেছে, সামগ্রিকভাবে সংশ্লিষ্ট অর্ধেকেরও বেশি ঘটনার ক্ষেত্রে বাজারের প্রতিক্রিয়া ছিল নেতিবাচক বা 0-এর কাছাকাছি। এতে বোঝা যায়, এ ধরনের সিদ্ধান্তের পেছনে উল্লেখযোগ্য গোপন ব্যয় থাকতে পারে।
গবেষণায় কর্মীদের মনোভাবের ওপরও গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে। লেখকেরা Glassdoor.com (কর্মক্ষেত্র পর্যালোচনা ও মতামতের ওয়েবসাইট)-এর কয়েক মিলিয়ন কর্মী পর্যালোচনা বিশ্লেষণ করে দেখেছেন, AI-সম্পর্কিত মন্তব্য সামগ্রিক মন্তব্যের তুলনায় স্পষ্টতই বেশি নেতিবাচক।
নেতিবাচক মনোভাব মূলত 4 ধরনের উদ্বেগ থেকে এসেছে: ছাঁটাইয়ের ঝুঁকি, প্রশিক্ষণের ঘাটতি, দক্ষতা উন্নয়নের সুযোগ কম থাকা, কোম্পানির AI ব্যবস্থাপনায় দুর্বলতা এবং AI সত্যিই দক্ষতা বাড়াতে পারে কি না তা নিয়ে সংশয়।
এর মধ্যে চাকরির নিরাপত্তা (job security) নিয়ে উদ্বেগই সবচেয়ে তীব্র। আরও পরীক্ষায় দেখা গেছে, কোনো কোম্পানি AI-এর কারণে ছাঁটাইয়ের ঘোষণা দিলে কর্মীদের AI-সম্পর্কিত মনোভাব উল্লেখযোগ্যভাবে খারাপ হয়ে যায়।
কর্মীদের বিপরীতে ব্যবস্থাপনার অবস্থান আলাদা। লেখকেরা প্রায় 10,000টি আর্থিক প্রতিবেদন-সংক্রান্ত কনফারেন্স কলের রেকর্ড বিশ্লেষণ করে দেখেছেন, ব্যবস্থাপনার AI নিয়ে আলোচনার ভাষা ধারাবাহিকভাবে আশাবাদী ছিল, কিন্তু এই আশাবাদের সঙ্গে উৎপাদনশীলতার উল্লেখযোগ্য কোনো সম্পর্ক নেই। AI দক্ষতা বাড়াতে পারবে কি না, তা ব্যবস্থাপনার আশাবাদী বক্তব্যের চেয়ে কর্মীরা দৈনন্দিন কাজে AI ব্যবহার করতে ইচ্ছুক কি না, তার ওপরই বেশি নির্ভর করে।
অনেক কর্মীর জন্য ছাঁটাই নিজেই সরাসরি আঘাত তৈরি করেছে, আর মানবশক্তির বিকল্প হিসেবে AI-কে দেখানো সেই অনিরাপত্তাকে আরও বাড়িয়ে দিয়েছে। layoffs.fyi-এর তথ্য অনুযায়ী, 2025 সালে প্রযুক্তি খাতে 122,000-এর বেশি মানুষ ছাঁটাই হয়েছে এবং 2026 সালে আরও 126,000 মানুষ বেকার হয়েছেন।
প্রযুক্তি খাতে ব্যাপক ছাঁটাইয়ের প্রেক্ষাপটে কিছু প্রতিষ্ঠানে “AI বুমেরাং” দেখা দিয়েছে; তারা ছাঁটাই করা কিছু কর্মীকে পুনরায় নিয়োগ দিতে শুরু করেছে। AI বিনিয়োগ এগিয়ে নেওয়ার পরও কিছু নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে অভিজ্ঞ কর্মীদের প্রয়োজন রয়েছে বলে প্রতিষ্ঠানগুলো বুঝতে পেরেছে।
তবে গবেষণায় দেখা গেছে, বাস্তব প্রয়োজনের কারণে প্রতিষ্ঠানগুলো পুরোনো কর্মীদের পুনরায় নিয়োগ করলেও উভয় পক্ষের মধ্যে আস্থা ভেঙে গেছে। পুনরায় নিয়োগ পাওয়া কর্মীরা কোম্পানির কার্যক্রমে অংশ নিলেও পরবর্তী ছাঁটাইয়ের ঢেউয়ে আবার ছাঁটাই হওয়ার আশঙ্কা থেকেই যায়। আস্থার এই ফাটল টাকা দিয়ে পূরণ করা যায় না।
নতুন কর্মী নিয়োগেও কোম্পানির ব্যয়ের সমস্যা রয়েছে। 180 Engineering-এর প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা Joe Coletta বলেন, নতুন কর্মীকে উপযুক্তভাবে প্রশিক্ষিত করতে সাধারণত প্রতিষ্ঠানের আগের কর্মীর বার্ষিক বেতনের প্রায় 1 থেকে 2 গুণ ব্যয় হয়। তাছাড়া নতুন কর্মীদের পর্যাপ্ত অভিজ্ঞতা থাকে না, দলের সমন্বয় তৈরি করতেও সময় লাগে এবং তারা কর্মীদের বিকল্প হিসেবে অপ্রতিস্থাপনীয় “অপ্রকাশ্য কাজের” জ্ঞান নিয়ে আসে না।
উচ্চপদস্থ বা বিশেষায়িত পদের ক্ষেত্রে নিয়োগ প্রক্রিয়ায় সাধারণত 3 থেকে 6 মাস সময় লাগে। আরও জটিল বিষয় হলো, অনেক কোম্পানি ইতিমধ্যে প্রাথমিক পর্যায়ের প্রতিভা তৈরির ধারা নষ্ট করে ফেলেছে, ফলে মধ্যম পর্যায়ের পদে যোগ দেওয়ার মতো কর্মী পাওয়া যাচ্ছে না।
Personnel Checks-এর প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা Jack Mellor আরও বলেন, অভিজ্ঞ কর্মীকে প্রতিস্থাপন করতে প্রায়ই “হাজার হাজার পাউন্ড” ব্যয় হয়। আর ওই কর্মীর কাছে গুরুত্বপূর্ণ সাংগঠনিক জ্ঞান থাকলে খরচ আরও বেড়ে যায়।