এনভিডিয়া (NVIDIA) গতকাল (৪ আগস্ট) একটি ব্লগ পোস্টে ঘোষণা করেছে যে স্বয়ংচালিত গাড়ির জন্য Alpamayo 2 Super ওপেন-সোর্স মডেল প্রকাশ করা হয়েছে। এটি এখন বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য উন্মুক্ত এবং এতে উন্মুক্ত বাণিজ্যিক লাইসেন্স ও শীর্ষস্থানীয় মাল্টিটাস্ক স্বয়ংচালিত রিজনিং সক্ষমতা রয়েছে।
এনভিডিয়া ব্লগ পোস্টে জানিয়েছে, স্বয়ংচালিত গাড়ির জন্য সবচেয়ে কঠিন বিষয় দৈনন্দিন ড্রাইভিং নয়; বরং বিরল, জটিল ও আগে থেকে অনুমান করা কঠিন সড়ক পরিস্থিতিই সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ।
এনভিডিয়া জানিয়েছে, গাড়িকে শুধু বস্তু শনাক্ত ও গতিবিধি পূর্বাভাস দিলেই হবে না; দৃশ্যপট বুঝতে, কারণ-সম্পর্ক নিয়ে যুক্তি প্রয়োগ করতে, সঠিক পদক্ষেপ বেছে নিতে এবং সিদ্ধান্তকে নিরাপদ ও আরামদায়ক চলার পথে রূপান্তর করতে হবে। এই প্রক্রিয়া রিয়েল টাইমে সম্পন্ন হওয়ার পাশাপাশি ডেভেলপারদের জন্য তা পরীক্ষা, যাচাই ও বিশ্বাসযোগ্য হওয়াও জরুরি।
উল্লিখিত স্বয়ংচালিত পরিস্থিতির জন্য এনভিডিয়া Alpamayo 2 Super-কে আরও উন্নত করেছে। এনভিডিয়ার ভাষ্য অনুযায়ী, এই মডেল ২টি দিক থেকে স্বয়ংচালিত ইকোসিস্টেমকে এগিয়ে নেয়: উন্মুক্ত বাণিজ্যিক লাইসেন্স এবং স্বয়ংচালনার জন্য শীর্ষস্থানীয় মাল্টিটাস্ক সক্ষমতা।
উন্মুক্ত বাণিজ্যিক লাইসেন্সের ক্ষেত্রে, Alpamayo 2 Super ইতিমধ্যে Hugging Face-এ প্রকাশিত হয়েছে এবং OpenMDW-1.1 লাইসেন্স ব্যবহার করছে। এই লাইসেন্সটি Linux Foundation-এর উন্মুক্ত AI মডেল বিতরণের জন্য একটি নমনীয় লাইসেন্স, যা ফাইন-টিউনিং, ডেরিভেটিভ মডেল ও বাণিজ্যিক পুনর্বিতরণকে অন্তর্ভুক্ত করে।
স্বয়ংচালিত ডেভেলপার, গাড়ি নির্মাতা, ট্রাক নির্মাতা ও সরবরাহকারীরা নিজেদের ডেটা, ড্রাইভিং কৌশল ও স্থাপনার পরিকল্পনার ভিত্তিতে Alpamayo-কে পরিবর্তন করতে পারবেন।
এনভিডিয়ার মতে, এই উন্মুক্ততা স্বয়ংচালিত গবেষক ও প্রতিষ্ঠানগুলোকে নিজেদের ডেটা ও অবকাঠামোর ওপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে দেয়। একই সঙ্গে বিশেষায়িত মডেল ও অভিজ্ঞতা সঞ্চয়ের মাধ্যমে তৈরি মূল্যও তারা ধরে রাখতে পারে।
এনভিডিয়া জানিয়েছে, OpenMDW লাইসেন্স বর্তমানে Alpamayo মডেল সিরিজের পুরো অংশে প্রযোজ্য। ডেভেলপাররা অতিরিক্ত লাইসেন্স ছাড়াই যেকোনো মডেল বাণিজ্যিক স্থাপনায় ব্যবহার করতে পারবেন।
মাল্টিটাস্ক সক্ষমতার দিক থেকে, Alpamayo সিরিজে Alpamayo 2 Super সর্বোচ্চ রিজনিং ও ড্রাইভিং কর্মক্ষমতা প্রদান করে এবং মাল্টিমোডাল স্বয়ংচালিত উন্নয়নের জন্য উপযোগী।
একই সঙ্গে, Alpamayo 1.5 ও Alpamayo 1 কম খরচের বিকল্প হিসেবে ক্লাউড-ভিত্তিক উন্নয়ন ও মডেল ডিস্টিলেশনের জন্য উপযোগী। ডিস্টিল করা মডেলগুলো পরবর্তীতে উৎপাদন গাড়িতে দক্ষ রিয়েল-টাইম রিজনিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজ করা যায়।
কর্মক্ষমতার দিক থেকে, Alpamayo 2 Super LingoQA স্বয়ংচালিত রিজনিং বেঞ্চমার্কে ১ নম্বরে রয়েছে। Lingo-Judge পরীক্ষায় Alpamayo 2 Super, Qwen2.5-VL 72B-এর চেয়ে ১৭.০ পয়েন্ট এবং Gemini 2.5 Pro-এর চেয়ে ১৫.১ পয়েন্ট এগিয়ে।
Alpamayo 2 Super **NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner** (এনভিডিয়া Cosmos 3 সুপার রিজনিং মডেল)-এর ওপর ভিত্তি করে তৈরি এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-পরবর্তী প্রশিক্ষণের মাধ্যমে উন্নত করা হয়েছে।