আলিবাবার DAMO Academy, চায়না মেডিক্যাল ইউনিভার্সিটির অধিভুক্ত শেংজিং হাসপাতালসহ বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে যৌথভাবে লিভার ক্যানসার শনাক্তকরণে AI মডেল DAMO LiON তৈরি করেছে। এটি CT ছবির মাধ্যমে লিভারে সৃষ্ট ক্ষুদ্র ক্যানসারজনিত ক্ষত শনাক্ত করতে পারে।
দুই মাসের বাস্তব বিশ্বের সম্ভাব্য ক্লিনিক্যাল পরীক্ষায় এই AI মডেল আগে বাদ পড়া ১৫টি ম্যালিগন্যান্ট টিউমার শনাক্ত করেছে। এর অধিকাংশই প্রায় ১ সেন্টিমিটার আকারের ক্ষত ছিল, যা রোগীদের সময়মতো অস্ত্রোপচার বা ওষুধের চিকিৎসা পেতে সহায়তা করেছে। সংশ্লিষ্ট গবেষণাপত্রটি আন্তর্জাতিক শীর্ষস্থানীয় জার্নাল《Nature Medicine》-এ প্রকাশিত হয়েছে।
কর্তৃপক্ষের বিস্তারিত বিবরণ:
লিভার ম্যালিগন্যান্ট টিউমারের উচ্চঝুঁকির একটি অঙ্গ। এখানে লিভার থেকেই সৃষ্টি হওয়া প্রাথমিক লিভার ক্যানসার, অর্থাৎ প্রচলিত অর্থে “লিভার ক্যানসার”, যেমন হয়, তেমনি অন্ত্রের ক্যানসার, অগ্ন্যাশয়ের ক্যানসারসহ অন্যান্য স্থান থেকে ছড়িয়ে আসা “লিভার মেটাস্টেসিস”-ও হয়, যা প্রায়ই বেশি দেখা যায়। যেকোনো ধরনের ক্যানসারই যত দ্রুত শনাক্ত করা যায়, চিকিৎসার ফল তত ভালো হয়। তবে প্রাথমিক পর্যায়ে শনাক্ত করা সহজ নয়। ক্ষত ছোট হওয়ার পাশাপাশি লিভার সিরোসিস, ফ্যাটি লিভার এবং লিভারের জটিল শারীরিক গঠন এতে বাধা সৃষ্টি করতে পারে। এমনকি কনট্রাস্ট CT-তেও চিকিৎসকের চোখে ক্ষত এড়িয়ে যেতে পারে। বিশেষ করে লিভার মেটাস্টেসিসের ক্ষেত্রে প্রাথমিক ক্ষতের দিকে চিকিৎসকের মনোযোগ চলে যাওয়ায় লিভারের ক্ষুদ্র ক্ষত উপেক্ষিত হতে পারে।
এই কারণে DAMO Academy চিকিৎসা-ইমেজিং AI-তে বহু বছরের প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা কাজে লাগিয়ে DAMO LiON মডেল তৈরি করেছে। এটি চিকিৎসকদের ছবি বিশ্লেষণে সহায়তা করা “AI নিরাপত্তাকর্মী” হিসেবে কাজ করে। মডেলটি প্রাথমিক লিভার ক্যানসার নির্ভুলভাবে শনাক্ত করার পাশাপাশি সহজে উপেক্ষিত লিভার মেটাস্টেসিস খুঁজে বের করতেও বেশি দক্ষ। পরীক্ষার ফলাফল দেখায়, AI মডেলের ম্যালিগন্যান্ট টিউমার শনাক্তকরণের নির্ভুলতা রেডিওলজিস্টদের চেয়ে বেশি। চিকিৎসকরা AI মডেলের সহায়তায় ছবি বিশ্লেষণ করলে সময় ২৭% কমে যায়, আর ম্যালিগন্যান্ট টিউমার শনাক্তে সংবেদনশীলতা ১১.৫% বেড়ে যায়, ফলে বাদ পড়ার ঘটনা কার্যকরভাবে কমে। AI-এর সহায়তায় জুনিয়র চিকিৎসকরাও অভিজ্ঞ চিকিৎসকদের সমপর্যায়ে পৌঁছাতে পারেন।
এরপর গবেষক দল AI মডেলটি হাসপাতালে বাস্তবে স্থাপন করে দৈনন্দিন ছবি বিশ্লেষণের কাজে যুক্ত করে। AI এবং চিকিৎসকের প্রাথমিক সিদ্ধান্তে অমিল হলে কেসটি অভিজ্ঞ রেডিওলজিস্টের পুনর্মূল্যায়নের জন্য পাঠানো হয় এবং প্রয়োজন হলে বহুবিষয়ক দল (MDT)-এর আলোচনায় নেওয়া হয়। দুই মাসে AI ১০ হাজারেরও বেশি রোগীর কনট্রাস্ট CT ছবি বিশ্লেষণ করে চিকিৎসকদের এমন ১৫টি লিভার মেটাস্টেসিস শনাক্ত করতে সহায়তা করেছে, যা আগে উপেক্ষিত হয়েছিল। এর ফলে এসব রোগীর চিকিৎসা পরিকল্পনা পরিবর্তিত হয়েছে। এর মধ্যে ৬৫ বছর বয়সী একজন রোগীর আগে মূত্রাশয়ের ক্যানসার হয়েছিল। পুনঃপরীক্ষার সময় তাঁর লিভারের কার্যকারিতার সূচক ও টিউমার মার্কার স্বাভাবিক ছিল। চিকিৎসকের প্রাথমিক পরীক্ষায় শুধু লিভারে ক্যালসিফিকেশন দেখা গেলেও AI নির্ভুলভাবে লিভার মেটাস্টেসিসের সিদ্ধান্ত দেয় এবং চিকিৎসককে পরীক্ষার প্রতিবেদন সংশোধন ও কেমোথেরাপির পরামর্শ দিতে সতর্ক করে।
DAMO Academy-এর অ্যালগরিদম বিশেষজ্ঞ ইয়ান কে জানান, AI যে ম্যালিগন্যান্ট ক্ষতগুলো শনাক্ত করেছে সেগুলো সাধারণত “ছোট, অস্পষ্ট ও অপ্রচলিত স্থানে” থাকে: গড় ব্যাস প্রায় ১ সেন্টিমিটার, লিভারের টিস্যুর সঙ্গে এদের কনট্রাস্ট কম, অথবা এগুলো তুলনামূলকভাবে বিরল শারীরিক অবস্থানে থাকে। এই সমস্যা মোকাবিলায় DAMO LiON মডেলে উন্নত নেটওয়ার্ক স্থাপত্য ব্যবহার করা হয়েছে। এটি ক্ষত ও পুরো লিভারের সম্পর্ক ধরতে পারে এবং একই সঙ্গে স্থানীয় টেক্সচার ও সীমানা কার্যকরভাবে ধরে রাখে, ফলে ফ্যাটি লিভার, লিভার সিরোসিস ও অস্ত্রোপচারের পরের লিভারের মতো কঠিন কেসে কর্মক্ষমতা উন্নত হয়। এছাড়া AI বিভিন্ন পর্যায়ের সম্মিলিত ছবি পুনরাবৃত্তভাবে একীভূত করতে পারে এবং পর্যায়গুলোর মধ্যে পিক্সেল-স্তরের পার্থক্য কার্যকরভাবে ধরতে পারে। এর মাধ্যমে কনট্রাস্ট CT স্ক্যানে “চোখের পলকে অদৃশ্য হয়ে যাওয়া” ক্ষুদ্র ক্ষতও নির্ভুলভাবে শনাক্ত করা যায়।
জানা গেছে, DAMO Academy 2017 সালে প্রতিষ্ঠার পর থেকেই চিকিৎসা AI নিয়ে কাজ করছে। প্রতিষ্ঠানটি শিল্পক্ষেত্রে প্রথম দিকেই চিকিৎসা-ইমেজিংয়ে মানুষের চোখে ধরা কঠিন সূক্ষ্ম ক্ষত শনাক্তে AI ব্যবহারের প্রস্তাব দেয়। এরপর তারা নন-কনট্রাস্ট CT-ভিত্তিক অগ্ন্যাশয় ক্যানসার স্ক্রিনিং AI মডেল DAMO PANDA, পাকস্থলীর ক্যানসার স্ক্রিনিং AI মডেল DAMO GRAPE এবং অন্ত্রের ক্যানসার স্ক্রিনিং AI মডেল DAMO COCA তৈরি করেছে। সংশ্লিষ্ট成果《Nature Medicine》-এ তিনবার প্রকাশিত হয়েছে, চীনের ন্যাশনাল মেডিকেল প্রোডাক্টস অ্যাডমিনিস্ট্রেশনের উদ্ভাবনী পথের অন্তর্ভুক্ত হয়েছে এবং মার্কিন ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (FDA)-এর “ব্রেকথ্রু মেডিক্যাল ডিভাইস” স্বীকৃতি পেয়েছে। এবার DAMO Academy চিকিৎসা AI-এর সক্ষমতা স্ক্রিনিং থেকে রোগনির্ণয় ক্ষেত্রেও সম্প্রসারিত করেছে, যাতে আরও বেশি রোগী সময়মতো ও নির্ভুল চিকিৎসা পেতে পারেন।