এনভিডিয়ার CEO হুয়াং রেনশুন তথাকথিত “সাদা-কলার গণছাঁটাই”র ধারণার সঙ্গে একমত নন। Y Combinator-এর স্টার্টআপ স্কুল (Startup School)-এ দেওয়া বক্তৃতায় হুয়াং রেনশুন AI নিয়ে প্রচলিত বিভিন্ন হতাশাবাদী পূর্বাভাসের জবাব দেন। তিনি জোর দিয়ে বলেন, “দায়িত্ব (tasks)” এবং “চাকরি (jobs)”র মধ্যে পার্থক্য করা উচিত। AI প্রথমটিকে দূর করে, দ্বিতীয়টিকে নয়।
“প্রতিটি চাকরিতেই পরিবর্তন আসবে, একই সঙ্গে বিপুলসংখ্যক নতুন চাকরিও তৈরি হবে,” হুয়াং রেনশুন বলেন। “AI কর্মসংস্থান ধ্বংস করবে, এই বর্ণনাটি বিষয়টিকে ঠিক উল্টোভাবে তুলে ধরে।”
হুয়াং রেনশুন “দায়িত্ব”র একটি উদাহরণ দেন: কিছু কাস্টমার সার্ভিস কর্মী ফোন ধরা, অভিযোগ处理 করা এবং ডেটাবেসে থাকা তথ্যের ভিত্তিতে উত্তর দেওয়ার দায়িত্বে থাকেন। “এই ধরনের দায়িত্ব স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থায় প্রতিস্থাপিত হবে,” তিনি বলেন।
বাস্তবে, কাস্টমার সার্ভিস দীর্ঘদিন ধরেই AI-এর প্রভাবে সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত হওয়ার ঝুঁকিতে থাকা শিল্পগুলোর একটি। গত সপ্তাহেই Uber AI প্রযুক্তির বিকাশের কারণ দেখিয়ে প্রায় 10% কাস্টমার সার্ভিস কর্মী ছাঁটাই করেছে।
তবে হুয়াং রেনশুনের মতে, দায়িত্ব আর চাকরি এক বিষয় নয়। “কারণ একটি চাকরির অস্তিত্বের একটি উদ্দেশ্য থাকে, আর সেই উদ্দেশ্যের মধ্যে সাধারণত অনেক ভিন্ন দায়িত্ব অন্তর্ভুক্ত থাকে।”
তিনি রেডিওলজিস্টের উদাহরণ দিয়ে বলেন, AI ইতিমধ্যে মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণের এই “দায়িত্ব” স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করতে পারে। AI-ভিত্তিক রেডিওলজি সরঞ্জাম অত্যন্ত পরিণত ও জনপ্রিয় হয়ে উঠলেও এর অর্থ এই নয় যে রেডিওলজিস্টরা আর ইমেজ বিশ্লেষণ করেন না। বরং রেডিওলজিস্টের পদের সংখ্যা এখনও বাড়ছে।
“কারণ চিকিৎসার অপেক্ষায় থাকা রোগীর সংখ্যা বিপুল,” হুয়াং রেনশুন বলেন। “এখন চিকিৎসক ও হাসপাতালগুলো আরও বেশি রোগীকে সেবা দিতে পারছে।”
AI-এর গভীর প্রভাবে পরিবর্তিত সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং শিল্পের কথাও হুয়াং রেনশুন উল্লেখ করেন। বর্তমানে অনেক প্রোগ্রামার নিজেরা কোড লেখার বদলে Claude Code, Codex-এর মতো AI প্রোগ্রামিং সরঞ্জামকে উন্নয়নকাজ সম্পন্ন করার নির্দেশ দিচ্ছেন।
এই পরিস্থিতিতে স্বয়ংক্রিয় হচ্ছে “কোড লেখা”র দায়িত্ব, আর সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারের পদের সংখ্যা বরং ক্রমাগত বাড়ছে।
“মানুষের জমে থাকা সৃজনশীল ধারণা, উচ্চাকাঙ্ক্ষা ও লক্ষ্য সত্যিই অনেক বেশি,” হুয়াং রেনশুন বলেন। “আমরা যদি প্রোগ্রামিংয়ের এই দায়িত্ব স্বয়ংক্রিয় করতে পারি, তাহলে আরও বেশি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ করে আরও বেশি কাজ সম্পন্ন করা সম্ভব হবে।”
তিনি AI আইনপ্রযুক্তি কোম্পানি Harvey-এর কথাও উল্লেখ করেন। হুয়াং রেনশুন বলেন, অতীতে কেউ কেউ আশঙ্কা করেছিলেন যে Harvey প্যারালিগ্যালদের (Paralegal) কাজ প্রতিস্থাপন করবে। কিন্তু বাস্তবে এই পেশার চাহিদা “অবিশ্বাস্য গতিতে বাড়ছে”।
তবে এই মতামত সরকারি পরিসংখ্যানের সঙ্গে পুরোপুরি সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। যুক্তরাষ্ট্রের শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর পূর্বাভাস অনুযায়ী, 2024 থেকে 2034 সালের মধ্যে প্যারালিগ্যাল পদের সংখ্যা “প্রায় অপরিবর্তিত” থাকবে।
ভবিষ্যৎ শ্রমবাজার নিয়ে হুয়াং রেনশুনের মূল্যায়ন Anthropic-এর CEO দারিও আমোদেই (Dario Amodei)-এর মতামতের সম্পূর্ণ বিপরীত। আমোদেই 2025 সালে পূর্বাভাস দিয়েছিলেন যে AI শেষ পর্যন্ত প্রাথমিক পর্যায়ের সাদা-কলার পদের 50% বিলুপ্ত করতে পারে।
তবে পরে আমোদেই তাঁর বক্তব্য সংশোধন করে AI উৎপাদনশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়াবে, এই বিষয়টির ওপর বেশি জোর দেন। তবুও তিনি মনে করেন, AI-এর বিকাশের সময় চাকরি হারানো “অনিবার্য” একটি অংশ হতে পারে।
হুয়াং রেনশুন বলেন, AI কর্মীদের আরও দ্রুত ও দক্ষতার সঙ্গে কাজ করতে সাহায্য করবে, যা বরং আরও কর্মসংস্থানের সুযোগ তৈরি করতে পারে। “উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধিকে এগিয়ে নেওয়ার একটি ধ্রুপদি উদাহরণ,” হুয়াং রেনশুন বলেন। “অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি আবার আরও কর্মসংস্থানের সুযোগ তৈরি করবে।”