মূল কনটেন্টে যান
শিল্প পর্যবেক্ষণ

এনভিডিয়ার সিইও হুয়াং রেনশুন: অনেক কাজেই আমরা ইতিমধ্যে AGI অর্জন করেছি, এই মাইলফলক এখন অর্থহীন

এনভিডিয়ার সিইও হুয়াং রেনশুন আর্থিক প্রতিবেদন প্রকাশ-পরবর্তী কনফারেন্স কলে বলেন, AI এখন অর্থনৈতিকভাবে মূল্যবান কাজ সম্পন্ন করতে পারে, তাই AGI মাইলফলকটি নিজেই আর গুরুত্বপূর্ণ নয়। তাঁর মতে, AI নিষ্ক্রিয়ভাবে নির্দেশ পালন থেকে সক্রিয় বুদ্ধিমান এজেন্টে রূপান্তরিত হচ্ছে। তিনি আরও বলেন, কম্পিউটিং ক্ষমতা বাড়ানো এবং লাভজনক Token তৈরি করাই শিল্পের ভবিষ্যৎ। এ বিষয়ে আপনার মত কী? #AI-এর-ভবিষ্যৎ#

এনভিডিয়ার সিইও হুয়াং রেনশুন: অনেক কাজেই আমরা ইতিমধ্যে AGI অর্জন করেছি, এই মাইলফলক এখন অর্থহীন

মানুষের বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে পাল্লা দিতে বা তা ছাড়িয়ে যেতে পারে এমন AI এখনও প্রযুক্তি শিল্পের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য। তবে এনভিডিয়ার সিইও হুয়াং রেনশুনের মতে, সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AGI) অর্জনের এই মাইলফলকটি এখন আর ততটা গুরুত্বপূর্ণ নয়।

এনভিডিয়ার সিইও হুয়াং রেনশুন: অনেক কাজেই আমরা ইতিমধ্যে AGI অর্জন করেছি, এই মাইলফলক এখন অর্থহীন

স্থানীয় সময় বুধবার অনুষ্ঠিত আর্থিক প্রতিবেদন প্রকাশ-পরবর্তী কনফারেন্স কলে হুয়াং রেনশুন বলেন: “অনেক কাজের ক্ষেত্রে আমরা বলতে পারি যে ইতিমধ্যে AGI অর্জন করেছি। আমার মনে হয়, এসব কথিত মাইলফলকের আসলে... এখন আর তেমন কোনো অর্থ নেই।”

OpenAI-এর সিইও স্যাম অল্টম্যান সম্প্রতি টাইম ম্যাগাজিনকে দেওয়া এক সাক্ষাৎকারে বলেন, OpenAI চলতি বছরের শেষ নাগাদ নিজেদের প্রতিষ্ঠানের ভেতরে AGI অর্জন করবে। OpenAI-এর সংজ্ঞা অনুযায়ী, AGI হলো “অর্থনৈতিকভাবে মূল্যবান অধিকাংশ কাজে মানুষের চেয়ে ভালো পারফর্ম করতে সক্ষম অত্যন্ত স্বায়ত্তশাসিত ব্যবস্থা।”

আর্থিক প্রতিবেদন প্রকাশ-পরবর্তী কনফারেন্স কলে হুয়াং রেনশুন AGI-এর কোনো নির্দিষ্ট সংজ্ঞা দেননি। তবে তাঁর মতে, AI এখন আর শুধু মানুষের দেওয়া প্রম্পটের অপেক্ষায় থেকে কাজ সম্পন্ন করে না। বর্তমানে “বুদ্ধিমান এজেন্ট” হিসেবে পরিচিত ক্রমবর্ধমান সংখ্যক AI প্রোগ্রাম স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে এবং বারবার কাজ সম্পন্ন করার মাধ্যমে “পুনরাবৃত্তিমূলক” উন্নতি করতে সক্ষম।

হুয়াং রেনশুন বলেন: “আমার মনে হয়, বর্তমানে পুরো শিল্পের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তিনটি বিষয় রয়েছে। প্রথমত, AI উৎপাদনশীল মূল্য ও বাস্তব ব্যবহারিক উপযোগসম্পন্ন কাজ সম্পন্ন করছে। দ্বিতীয়ত, AI এমন Token তৈরি করছে যা মুনাফা আনতে পারে। তৃতীয়ত, আমাদের কাছে যদি আরও বেশি কম্পিউটিং ক্ষমতা থাকে, তাহলে আমরা আরও বেশি লাভজনক Token তৈরি করতে পারব, যার ফলে সব সেবা আরও বেশি আয় করতে পারবে। আমরা এখন এমনই এক পর্যায়ে রয়েছি।”

উৎপাদনশীলতা ও মুনাফার ওপর হুয়াং রেনশুনের জোর দেওয়া সাম্প্রতিক AI বুদ্‌বুদ নিয়ে উদ্বেগেরও এক ধরনের জবাব হতে পারে। প্রযুক্তি শিল্প অভূতপূর্ব মাত্রায় AI ডেটা সেন্টারে বিনিয়োগ করার সঙ্গে সঙ্গে এই উন্মাদনায় বুদ্‌বুদ তৈরি হয়েছে কি না, তা নিয়ে বাজারের উদ্বেগ বাড়ছে। একই সময়ে, AI-এর দুই বড় প্রতিষ্ঠান OpenAI ও Anthropic-কে এখনও প্রমাণ করতে হবে যে তারা ধারাবাহিকভাবে মুনাফা অর্জন করতে সক্ষম।

সমালোচকদের কেউ কেউ মনে করেন, বড় ভাষার মডেল কখনও সত্যিকারের AGI অর্জন করতে পারবে না, কারণ তাদের দীর্ঘস্থায়ী স্মৃতির অভাব রয়েছে, যুক্তি বোঝার ক্ষেত্রে এখনও সমস্যা আছে এবং তারা এখনও সহজেই “হ্যালুসিনেশন” ঘটিয়ে ভুল তথ্য তৈরি করে।

তবে অন্তত এনভিডিয়ার ক্ষেত্রে AI উন্মাদনা ইতিমধ্যে বিপুল বাস্তব মুনাফা এনে দিয়েছে। 2026 অর্থবছরের দ্বিতীয় প্রান্তিকে এনভিডিয়া 962 বিলিয়ন মার্কিন ডলার (দ্রষ্টব্য: বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় 6,481.78 বিলিয়ন চীনা ইউয়ান) আয় করেছে, যা বছরে 106% বৃদ্ধি।

এনভিডিয়া আরও জানিয়েছে, AI উন্মাদনার কারণে তৈরি মেমোরি সরবরাহের ঘাটতি কোম্পানিটির প্রবৃদ্ধিকে সীমিত না করলে তারা আরও দ্রুত বৃদ্ধি অর্জন করতে পারত। কোম্পানির পূর্বাভাস অনুযায়ী, মেমোরি ঘাটতি অন্তত 2028 সালের শুরুর দিক পর্যন্ত চলবে এবং ব্যবসার উন্নয়নে বাধা সৃষ্টিকারী একটি বড় সংকট হয়ে থাকবে।

কনফারেন্স কলে এনভিডিয়ার সিএফও কোলেট ক্রেস বলেন: “আমরা মেমোরির দামের চরম এক পরিস্থিতির মধ্য দিয়ে যাচ্ছি। মেমোরির দাম বৃদ্ধির মাত্রা আমাদের আগের প্রত্যাশার চেয়েও বেশি হয়েছে এবং আগামী বছর দাম আরও বাড়বে।”

এনভিডিয়ার গ্রাফিক্স কার্ড ব্যবসার জন্য এটি স্পষ্টতই ভালো খবর নয়। সম্প্রতি মেমোরির দাম বৃদ্ধি ও অন্যান্য কারণে এনভিডিয়ার গ্রাফিক্স কার্ডের দাম এক দফা বেড়েছে।

আসলে, হুয়াং রেনশুন এর আগেও একই ধরনের মতামত প্রকাশ করেছিলেন। চলতি বছরের শুরুর দিকে লেক্স ফ্রিডম্যানের পডকাস্ট অনুষ্ঠানে তিনি বলেছিলেন, এক অর্থে প্রযুক্তি শিল্প ইতিমধ্যে AGI অর্জন করেছে।

তিনি বলেন: “আমার মনে হয়, ঠিক এখনই। আমার মনে হয়, আমরা ইতিমধ্যে AGI অর্জন করেছি।”

হুয়াং রেনশুন উদাহরণ দিয়ে বলেন, বর্তমান AI প্রোগ্রামগুলো ইতিমধ্যে একটি অ্যাপ তৈরি করতে পারে এবং সেটিকে দ্রুত জনপ্রিয় করে কোটি কোটি ব্যবহারকারী আকৃষ্ট করতে পারে, যদিও এ ধরনের অ্যাপ পরে দ্রুত জনপ্রিয়তা হারাতেও পারে।

তবে তিনি জোর দিয়ে বলেন, AI-এর সক্ষমতার এখনও স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা রয়েছে। তিনি বলেন, “কিন্তু এমন 100,000টি বুদ্ধিমান এজেন্টকে যদি একটি এনভিডিয়া তৈরির দায়িত্ব দেওয়া হয়, সফল হওয়ার সম্ভাবনা এখনও শূন্য।”