কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের চেষ্টা করা প্রায় সব প্রতিষ্ঠানই একই সমস্যার মুখোমুখি হয়: এই প্রযুক্তিকে দৈনন্দিন কার্যক্রমে সত্যিকার অর্থে অন্তর্ভুক্ত করা সহজ নয়। শিল্প জায়ান্ট ক্যাটারপিলার কয়েক দশক ধরে ভৌত জগতের অনুরূপ জটিলতা মোকাবিলা করছে। এখন প্রতিষ্ঠানটি সঞ্চিত অভিজ্ঞতা কাজে লাগিয়ে AI-এর বাস্তব প্রয়োগ এগিয়ে নিচ্ছে।
শ্রমিকের ঘাটতি এবং বিপজ্জনক কর্মপরিবেশের কারণে ক্যাটারপিলার প্রথমে খনি খাতে স্বয়ংক্রিয়করণে প্রবেশ করে। তাই এই শিল্পে স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তির মূল্য বিশেষভাবে বেশি। বর্তমানে প্রতিষ্ঠানটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলা পরিবহন ট্রাক, ড্রিলিং রিগ, ভূগর্ভস্থ লোডার, বুলডোজার ও দূরনিয়ন্ত্রিত প্রকৌশল সরঞ্জাম সরবরাহ করতে পারে। পাশাপাশি সফটওয়্যার কমান্ড সেন্টার, ফ্লিট ব্যবস্থাপনা এবং দূরবর্তী ভূখণ্ড-সংক্রান্ত বুদ্ধিমত্তা সেবাও দেয়, যা একটি পূর্ণাঙ্গ স্বয়ংক্রিয় সমাধান তৈরি করে।
ক্যাটারপিলারের CTO Jaime Mineart চলতি মাসের শুরুতে লাস ভেগাসে অনুষ্ঠিত Ai4 সম্মেলনে TechCrunch-কে বলেন: “আমরা এখন অত্যন্ত উত্তেজনাপূর্ণ এক পর্যায়ে রয়েছি। খনি খাত থেকে সঞ্চিত সব অভিজ্ঞতা আমরা আরও গতিশীল পরিবেশে, যেমন কর্মক্ষেত্র, পাথরখাদান ও নির্মাণস্থলে নিয়ে যেতে পারছি।”
এখন এই শিল্প জায়ান্ট AI-এর প্রয়োগ আরও বিস্তৃত ক্ষেত্রে প্রসারিত করছে, যার মধ্যে প্রযুক্তিবিদ এবং প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ কর্মীদের জন্য তৈরি টুলও রয়েছে।
এর একটি উদাহরণ Cat AI Assistant। মাঠপর্যায়ের প্রযুক্তিবিদরা যন্ত্রের পাশে দাঁড়িয়েই ভয়েস কমান্ডের মাধ্যমে সরাসরি মেরামতের প্রক্রিয়া দেখতে, সম্ভাব্য ত্রুটি শনাক্ত করতে এবং মেরামত শুরুর আগে কোন যন্ত্রাংশ বদলাতে হতে পারে তা নির্ধারণ করতে পারেন। Mineart জানান, গ্রাহক, সরঞ্জাম অপারেটর এবং প্রযুক্তিবিদরা ইতোমধ্যে এই টুল ব্যবহার শুরু করেছেন।
এই AI সহকারী ক্যাটারপিলারের মালিকানাধীন ডেটার ওপর নির্ভর করে চলে, যার মধ্যে প্রতিষ্ঠানটির সংযুক্ত সরঞ্জাম থেকে উৎপন্ন বিপুল তথ্যও রয়েছে। Mineart জানান, ক্যাটারপিলারের বিশ্বজুড়ে বর্তমানে প্রায় ১৬ লাখ সংযুক্ত সরঞ্জাম রয়েছে এবং কাঠামোবদ্ধ ডেটার পরিমাণ ১৬ PB-এর বেশি।
তিনি আরও জানান, ক্যাটারপিলার সংশ্লিষ্ট সফটওয়্যারকে সহায়তা দিতে AI ব্যবহার করছে। এর মধ্যে কর্মক্ষেত্র স্ক্যান করা এবং উৎপাদন প্রক্রিয়ায় ডিজিটাল টুইন মডেল তৈরি করে উৎপাদন কার্যক্রম বিশ্লেষণ করাও রয়েছে।
প্রায় সব প্রতিষ্ঠানের মতো ক্যাটারপিলারও অভ্যন্তরীণ কার্যক্রম ও সফটওয়্যার উন্নয়নে AI ব্যবহার করছে। Mineart বলেন: “আমরা AI এজেন্ট ব্যবহার করে পুরোনো কোড উন্নত করছি, নতুন সফটওয়্যার তৈরি ও পরীক্ষা করছি এবং আরও আগেভাগে ত্রুটি শনাক্ত করছি।”
তবে Mineart দ্রুতই উল্লেখ করেন, সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তি তৈরি করা চ্যালেঞ্জের কেবল একটি অংশ। একটি স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র স্থাপন করা এবং পুরো কর্মক্ষেত্রে সত্যিকার অর্থে AI গ্রহণ করা এক বিষয় নয়। কর্মীদের কীভাবে এসব প্রযুক্তির সঙ্গে সমন্বয়ে কাজ করা উচিত এবং বিদ্যমান কর্মপ্রবাহে কী পরিবর্তন আনা দরকার, প্রতিষ্ঠানগুলোকে তা নতুন করে ভাবতে হবে।
তিনি বলেন: “স্বয়ংক্রিয়করণ এবং ভৌত AI-এর সবচেয়ে কঠিন দিক হলো এই প্রযুক্তিকে কীভাবে গ্রাহকের কর্মক্ষেত্র ও কর্মপ্রবাহে সত্যিকার অর্থে অন্তর্ভুক্ত করা যায়।”
Mineart জানান, AI সিস্টেম প্রশিক্ষণে ক্যাটারপিলার অভিজ্ঞ সরঞ্জাম অপারেটরদের ওপর নির্ভর করবে এবং কয়েক দশকে এসব কর্মীর অর্জিত শিল্প-অভিজ্ঞতা ও পেশাগত জ্ঞানকে সর্বোচ্চ কাজে লাগাবে।
সরঞ্জাম ক্রমশ আরও স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠলে কিছু অপারেটরের কাজের ধরনও বদলে যেতে পারে। ভবিষ্যতে তারা হয়তো একটি যন্ত্র সরাসরি নিয়ন্ত্রণ করার পরিবর্তে দূরবর্তী কমান্ড সেন্টারের মাধ্যমে একসঙ্গে একাধিক সরঞ্জাম তদারক করবেন।
তবে এই পরিবর্তন ক্যাটারপিলারের সামনে নতুন চ্যালেঞ্জও তৈরি করেছে: প্রতিষ্ঠানের ১.১৮ লাখ কর্মীকে কীভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হবে।
Mineart জানান, আগামী পাঁচ বছরে ক্যাটারপিলার কর্মীদের AI, স্বয়ংক্রিয়করণ ও রোবোটিক্স প্রযুক্তিতে প্রশিক্ষণ দিতে ১০ কোটি ডলার (দ্রষ্টব্য: বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় ৬.৭৪০০ কোটি চীনা ইউয়ান) বিনিয়োগের পরিকল্পনা করেছে।
এই বিনিয়োগ ক্যাটারপিলারকে AI অবকাঠামোর দ্রুত বিকাশের সুযোগ কাজে লাগাতেও সাহায্য করতে পারে, আর এই প্রবণতা ইতোমধ্যে প্রতিষ্ঠানটির রাজস্ব বৃদ্ধিতে ভূমিকা রাখতে শুরু করেছে।
ক্যাটারপিলারের দ্বিতীয় প্রান্তিকের রাজস্ব রেকর্ড ২০৫০ কোটি ডলারে (বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় ১৩,৮০৮.৩০ কোটি চীনা ইউয়ান) পৌঁছেছে। ডেটা সেন্টারে ব্যবহৃত বিদ্যুৎ উৎপাদন সরঞ্জামের শক্তিশালী চাহিদা এই প্রবৃদ্ধির অন্যতম প্রধান কারণ।
প্রতিষ্ঠানটির বিদ্যুৎ উৎপাদন ব্যবসা বিভাগের বিক্রয় বছরে ৭২% বেড়ে ৩১০ কোটি ডলারে (বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় ২,০৮৮.১০ কোটি চীনা ইউয়ান) পৌঁছেছে। ক্যাটারপিলারের CEO Joe Creed বলেন, ক্লাউড কম্পিউটিং ও জেনারেটিভ AI অবকাঠামোর ক্রমবর্ধমান চাহিদার মুখে “কেউই গতি কমাচ্ছে না।”