সারা বিশ্বে সস্তা টিকিট খুঁজে বেড়ানো যাত্রীদের হতাশ হতে হতে পারে: জনপ্রিয় ফ্লাইটে হঠাৎ কম দামের টিকিট পাওয়ার সুযোগ হয়তো শিগগিরই আরও কমে যাবে।
অতীতে, এয়ারলাইনগুলো মূলত বিশ্লেষকদের নির্ধারিত স্থির মূল্য সমন্বয় নিয়মের ওপর নির্ভর করত। যেমন, কোনো ফ্লাইটের এক-চতুর্থাংশ আসন বিক্রি হলে সব টিকিটের দাম একসঙ্গে 20% বাড়ানো হতো। AI ব্যবহারের পর এয়ারলাইনগুলো কয়েক ডজন বিষয়实时 বিশ্লেষণ করে প্রতিটি আসনের দাম আরও দ্রুত সমন্বয় করতে পারছে। ফলে এয়ারলাইনগুলোর আয় বাড়ছে এবং অতীতে যেসব দামের পার্থক্যের কারণে যাত্রীরা কম দামে টিকিট কিনতে পারতেন, তা ধীরে ধীরে কমে যাচ্ছে।
ব্লুমবার্গের আজকের (30 তারিখ) প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ক্রমবর্ধমান পরিচালন ব্যয়ের মুখে ডেল্টা এয়ার লাইনস, ভার্জিন এয়ারওয়েজসহ বিভিন্ন এয়ারলাইন প্রতি ফ্লাইটের আয় বাড়াতে AI মূল্য নির্ধারণ প্রযুক্তি দ্রুত চালু করছে। ব্যস্ত রুটে কম দামের আসন আরও কমে যেতে পারে, কারণ এয়ারলাইনগুলো যাত্রীরা যে দাম দিতে প্রস্তুত তার চেয়ে কম দামে টিকিট বিক্রি যতটা সম্ভব এড়াবে এবং একই সঙ্গে আরও বেশি ফ্লাইটকে পূর্ণ আসনের কাছাকাছি নিয়ে যাবে।
স্থির নিয়ম ও স্প্রেডশিটের মাধ্যমে বিমানভাড়া নির্ধারণের যুগ শেষের পথে। পূর্বাভাস মডেলগুলো ক্রমাগত বাজারের চাহিদা নির্ধারণ করে যেকোনো সময় দাম সমন্বয় করবে।
অল্টন এভিয়েশন কনসাল্টিংয়ের বিশ্লেষক ব্রায়ান ট্রি মনে করেন, ভোক্তাদের প্রস্তুত থাকা উচিত, কারণ এয়ারলাইনগুলোর মূল্য নির্ধারণ আরও কৌশলী হয়ে উঠবে। পরিস্থিতি অনুকূল হলে এয়ারলাইনগুলো দাম বাড়াবে, আবার চাহিদা বাড়ানো দরকার হলে দাম কমাবে। AI এয়ারলাইনগুলোকে বাজার সম্পর্কে আরও আগে, স্পষ্টভাবে ও নির্ভুলভাবে ধারণা পেতে সাহায্য করতে পারে, ফলে তারা আরও নমনীয়ভাবে ভাড়া বাড়াতে বা কমাতে পারবে।
তবে AI সব সময় টিকিটের দাম বাড়াবে এমন নয়। ট্রি বলেন, কম যাত্রী থাকা ফ্লাইট এবং দুর্বল চাহিদার রুটে এয়ারলাইনগুলো আরও বেশি যাত্রী আকর্ষণ ও খালি আসন কমাতে AI ব্যবহার করে সক্রিয়ভাবে দাম কমাতেও পারে। তাই অফ-সিজন বা পিক সময়ের বাইরের ভাড়া আরও সস্তা হতে পারে। তবে তিনি আরও মনে করেন, এয়ারলাইনগুলোর জন্য AI মূল্য নির্ধারণ হলো “চূড়ান্ত গোপন কৌশল”। বর্তমান ব্যবসায়িক পরিবেশে খরচ কমানোর চেয়ে আয় বাড়ানো অনেক সহজ। আয়ের নতুন উৎস খুঁজতে এয়ারলাইনগুলো প্রচলিত মূল্য নির্ধারণ পদ্ধতির সীমা আরও প্রসারিত করবে।
এভিয়েশন বিশ্লেষক গাই লিচ বলেন, এয়ারলাইনগুলো অনেক আগে থেকেই ডায়নামিক মূল্য নির্ধারণ ব্যবহার করছে এবং চাহিদার পরিবর্তন অনুযায়ী ভাড়া সমন্বয় করছে। AI যুগে AI পুরো ব্যবস্থাকে আরও দ্রুত চালায় এবং সিদ্ধান্তকে আরও সূক্ষ্ম করে। মেশিন লার্নিং মডেলগুলো ঐতিহাসিক বুকিংয়ের ধরণ, অবশিষ্ট আসন ও মৌসুমি পরিবর্তন একত্র করে চাহিদার পূর্বাভাস দিতে পারে। একই সঙ্গে প্রতিযোগীদের ভাড়া ও সক্ষমতা নিয়মিত পর্যবেক্ষণ করে প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে দাম সমন্বয় করা যায়।
AI মূল্য নির্ধারণে যাত্রীরা উপকৃত হবেন, নাকি তাদের বেশি খরচ বহন করতে হবে, তা এখনো নিশ্চিত নয়। লিচ বলেন: “বাজারের কার্যকারিতা বাড়লে যাত্রীরাও উপকৃত হন। টিকিট কেনার সময় যুক্তিসঙ্গতভাবে বেছে নিলে বা আগেভাগে কিনলে যাত্রীরা এখনো গড় দামের চেয়ে কম ভাড়ার টিকিট পেতে পারেন।”
সমালোচকদের মতে, এভিয়েশন শিল্পে মুনাফার পরিসর সীমিত। তাই এয়ারলাইনগুলো আরও শক্তিশালী মূল্য নির্ধারণ সরঞ্জাম ব্যবহার করে গড় ভাড়া, আসন পূরণের হার এবং সামগ্রিক আয় বাড়াবেই।
টিকিট বিক্রি হয়ে যাওয়ার পরও AI আসনের মূল্য আরও বাড়ানোর সুযোগ খুঁজে নিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনো যাত্রী কয়েক মাস আগে জনপ্রিয় ফ্লাইটের টিকিট কম দামে কিনলেন, কিন্তু যাত্রার সময় ঘনিয়ে আসার পর বাজারের চাহিদা হঠাৎ বেড়ে গেল। অপারেশনস ইন্টেলিজেন্স সংস্থা Volantio-এর AI প্ল্যাটফর্ম এয়ারলাইনগুলোর বুকিং তথ্য পড়ে এমন যাত্রীদের বাছাই করতে পারে, যারা ভাউচার নিয়ে তুলনামূলক খালি ফ্লাইটে যেতে আগ্রহী হতে পারেন।
আগের আসনটি খালি হয়ে গেলে এয়ারলাইন সেই আসনটি 1000 ডলারে (দ্রষ্টব্য: বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় 6774 চীনা ইউয়ান) শেষ মুহূর্তে ভ্রমণকারী ব্যবসায়িক যাত্রীর কাছে পুনরায় বিক্রি করতে পারে, ফলে একই আসন থেকে আরও বেশি আয় হয়।
Volantio-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা ও CEO আজিম বারোদাওয়ালা বলেন, এতে এয়ারলাইনগুলো অতিরিক্ত আয় পায় এবং যারা ভ্রমণসূচি নমনীয়ভাবে বদলাতে রাজি, তারাও ক্ষতিপূরণ পান।
এভিয়েশন মূল্য নির্ধারণে AI-এর ব্যবহার ক্রমশ বাড়ার সঙ্গে “নজরদারিভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ” নতুন বিতর্কের কেন্দ্রে এসেছে। ভোক্তা অধিকারকর্মী ও মার্কিন আইনপ্রণেতারা গত বছর সতর্ক করেছিলেন, ভবিষ্যতে এয়ারলাইনগুলো জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে ব্রাউজিং ইতিহাস, আয়সহ ব্যক্তিগত তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারে এবং একই আসন কিনতে চাওয়া ভিন্ন যাত্রীদের জন্য ভিন্ন দাম নির্ধারণ করতে পারে।