অনলাইন প্রেমের প্রতারণা ইন্টারনেট জগতের অন্যতম পুরোনো প্রতারণার ধরন। তবু আজও নতুন নতুন ভুক্তভোগী এতে প্রতারিত হচ্ছেন। চারটি বিশ্ববিদ্যালয়ের যৌথভাবে পরিচালিত এক গবেষণায় দেখা গেছে, এই ধরনের প্রতারণা চালানোর ক্ষেত্রে AI চ্যাটবট এখন বাস্তব মানুষের চেয়েও বেশি কার্যকর। ফলাফলটি উদ্বেগজনক।
বর্তমানে প্রেমের প্রতারণা সাধারণত পরিচয়-অ্যাপ থেকে শুরু হয়। প্রতারকরা অত্যন্ত আকর্ষণীয় ব্যক্তিগত প্রোফাইল ব্যবহার করে এমন এক উৎসাহী ও সক্রিয় প্রণয়প্রার্থী হিসেবে নিজেদের উপস্থাপন করে, যিনি ভুক্তভোগীর আদর্শ সঙ্গীর প্রায় সব মানদণ্ড পূরণ করেন।
এরপর প্রতারকরা ভুক্তভোগীর সঙ্গে দীর্ঘ সময় অনলাইনে যোগাযোগ চালিয়ে যায়, যা সাধারণত কয়েক মাস ধরে চলে। দ্রুত দেখা করতে না পারার কারণ হিসেবে তারা প্রায়ই “দীর্ঘ সময় বিদেশে ব্যবসায়িক সফরে থাকা” বা “বিদেশে ভ্রমণ করা”র অজুহাত দেয়।
দুই পক্ষের মধ্যে যথেষ্ট আস্থা তৈরি হলে প্রতারণাটি সাধারণত দুটি পথের একটিতে এগোয়: এক ক্ষেত্রে প্রতারকরা দাবি করে যে তারা হঠাৎ কোনো সমস্যায় পড়েছে এবং তা থেকে বের হতে জরুরি অর্থ প্রয়োজন; অন্য ক্ষেত্রে তারা ভুক্তভোগীর কাছে নিজেদের বিনিয়োগে বড় লাভের কথা বলে এবং তাকে ভুয়া ক্রিপ্টোকারেন্সি বিনিয়োগ প্রকল্পে অর্থ পাঠাতে প্রলুব্ধ করে।
IT之家-এর জানা মতে, এই ধরনের প্রতারণাকে “দীর্ঘমেয়াদি প্রতারণা” (Long Con) বলা হয়, কারণ এতে দীর্ঘ সময় ধরে আস্থার সম্পর্ক গড়ে তোলার ওপর নির্ভর করা হয়। প্রতারকরা প্রায়ই কয়েক মাস ধরে প্রতিদিন ভুক্তভোগীর সঙ্গে কথা বলে। পদ্ধতিটি অনেক সময়সাপেক্ষ মনে হলেও বাস্তবে এই ধরনের প্রতারণা সাধারণত কম্বোডিয়া, মিয়ানমার ও লাওসের মতো দেশে অবস্থিত প্রতারণা-চক্রের কেন্দ্র থেকে পরিচালিত হয়। অংশগ্রহণকারীদের অধিকাংশের আয় খুবই কম, এমনকি কেউ কেউ পাচার হওয়ার পর জোরপূর্বক প্রতারণার কাজে নিযুক্ত হয়।
《Wired》-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, গবেষণাটি ভারতের অমৃতা বিশ্ববিদ্যালয় (Amrita Vishwa Vidyapeetham), ইতালির ভেনিস কা’ ফস্কারি বিশ্ববিদ্যালয় (Ca' Foscari University of Venice), অস্ট্রেলিয়ার মেলবোর্ন বিশ্ববিদ্যালয় এবং ইসরায়েলের নেগেভের বেন-গুরিয়ন বিশ্ববিদ্যালয়ের (Ben-Gurion University of the Negev) গবেষকরা যৌথভাবে সম্পন্ন করেন। পরীক্ষায় ChatGPT, Claude ও Gemini-এর মতো AI চ্যাটবট অন্তর্ভুক্ত ছিল।
গবেষকরা AI চ্যাটবট ও বাস্তব মানব প্রতারকদের আলাদাভাবে একটি অনুকরণভিত্তিক প্রেমের প্রতারণা প্রক্রিয়ায় অংশ নিতে দেন। আরও নির্দিষ্টভাবে, প্রতারণার প্রাথমিক পর্যায়ে দীর্ঘ কথোপকথনের মাধ্যমে আস্থা তৈরি করা এবং শেষ পর্যন্ত ভুক্তভোগীকে একটি ভুয়া প্রকল্পে বিনিয়োগে প্রলুব্ধ করার প্রক্রিয়াটি অনুকরণ করা হয়।
গবেষণার ফলাফলে দেখা যায়, AI চ্যাটবট অত্যন্ত ভালোভাবে কাজ করেছে। তারা শুধু সফলভাবে বাস্তব মানুষের ছদ্মবেশ ধারণ করেনি, পরীক্ষায় অংশ নেওয়া বাস্তব “প্রতারকদের” তুলনায় কিছু সূচকে আরও ভালো ফল করেছে।
পরীক্ষায় অংশ নেওয়া ব্যক্তিরা গবেষণার প্রকৃত উদ্দেশ্য জানতেন না। তারা সবসময় মনে করেছেন যে যার সঙ্গে কথা বলছেন তিনি একজন বাস্তব মানুষ, অপর পক্ষ আসলে AI হোক বা মানুষ। গবেষকরা ব্যক্তিগত মূল্যায়ন ও বস্তুনিষ্ঠ পরীক্ষা, এই দুই পদ্ধতিতে উভয় পক্ষের আস্থা তৈরির মাত্রা পরিমাপ করেন।
কথোপকথনের শেষ পর্যায়ে গবেষকরা “একটি অ্যাপ্লিকেশন ডাউনলোড করা”র মতো অনুরোধ জানিয়ে অংশগ্রহণকারীদের পরীক্ষা করেন। বাস্তব মানুষ ধাপে ধাপে আস্থা তৈরি করলে মাত্র 18% অংশগ্রহণকারী সম্মতি দেন; কিন্তু কথোপকথনের অপর পক্ষ আসলে AI হলে এই হার প্রায় অর্ধেকে পৌঁছে যায়।
এ ছাড়া, অংশগ্রহণকারীদের কথোপকথনের অপর পক্ষের ওপর নিজেদের আস্থার মাত্রা মূল্যায়ন করতে বলা হলে AI চ্যাটবটও বাস্তব মানুষের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি স্কোর পায়।
《Wired》 গবেষণার ফলাফল নিয়ে Anthropic, OpenAI ও Google-এর সঙ্গে যোগাযোগ করে। OpenAI ও Google কোনো জবাব দেয়নি। Anthropic-এর এক মুখপাত্র বিবৃতিতে বলেন, কোম্পানির নীতিমালায় প্রতারণা বা বাস্তব মানুষের ছদ্মবেশ ধারণের মতো কাজে Claude ব্যবহার স্পষ্টভাবে নিষিদ্ধ। প্রতারকরা যাতে Claude ব্যবহার করে জালিয়াতি চালাতে না পারে, সে জন্য একাধিক প্রযুক্তিগত সুরক্ষা ব্যবস্থাও মোতায়েন করা হয়েছে।
গবেষকদের মতে, এই গবেষণার সবচেয়ে উদ্বেগজনক দিক হলো, প্রতারণাচক্রগুলো যদি বাস্তব মানব গ্রাহকসেবা কর্মীদের বদলে AI চ্যাটবট ব্যবহার করে, তাহলে প্রতারণা কেন্দ্রগুলোর পরিচালন规模 ব্যাপকভাবে বাড়তে পারে।
AI প্রতারণা-বট একই সময়ে হাজার হাজার সম্ভাব্য ভুক্তভোগীর সঙ্গে কথোপকথন চালাতে পারে, যার জন্য বিপুল মানবশক্তির প্রয়োজন হয় না। কেবল শেষ ধাপে, অর্থাৎ ভুক্তভোগীকে অর্থ স্থানান্তর বা টাকা পাঠাতে প্রলুব্ধ করার সময়, AI সিস্টেমের নিজস্ব নিরাপত্তা-সীমা পাশ কাটাতে প্রতারণাচক্রের বাস্তব মানুষের সহায়তা প্রয়োজন হতে পারে।