“国光量子” WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্টের 27 তারিখের পোস্ট অনুযায়ী, 国光量超-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা দল বৃহৎ ভাষা মডেলের সিদ্ধান্ত গ্রহণ ও যুক্তি প্রক্রিয়ায় সংশ্লিষ্ট কোয়ান্টাম প্রযুক্তি সংযুক্ত করেছে এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণা ও একাডেমিক ক্ষেত্রের জন্য 玄幂 (Xenomi) বৃহৎ মডেল পরিবার প্রকাশ করেছে। বৈজ্ঞানিক গবেষণা জনপ্রিয়করণ, রাউটিং এবং বুদ্ধিমান এজেন্টের সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো নির্দিষ্ট কাজে, 玄幂 প্রচলিত ওপেন-সোর্স মডেলের তুলনায় আরও স্থিতিশীল পেশাদার বোঝাপড়া, আরও স্পষ্ট কাজের মূল্যায়ন এবং আরও সংক্ষিপ্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের পথ প্রদর্শন করে। এটি শিল্পের প্রথম কোয়ান্টাম-উন্নত বৃহৎ মডেলও।
পরিচিতি অনুযায়ী, কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকে প্রতিনিধিত্বকারী অত্যাধুনিক গবেষণা ক্ষেত্রে আরও ভালো কর্মক্ষমতা ও উচ্চতর দক্ষতার একটি বৃহৎ ভাষা মডেল পাওয়াই কোম্পানিটির লক্ষ্য। তাই তারা শিল্পের সর্বাধুনিক ডোমেইন মডেল প্রশিক্ষণ পদ্ধতি গ্রহণ করেছে, নিজস্বভাবে বিপুল ডেটাসেট তৈরি করেছে এবং SOTA-স্তরের ওপেন-সোর্স বেস মডেলের ওপর গভীর প্রশিক্ষণ ও যুক্তি পরীক্ষা চালিয়েছে। বাস্তব গবেষণাকাজে বারবার যাচাইয়ের পর, বিভিন্ন কাজের উপযোগী 玄幂 বৃহৎ মডেল পরিবার গড়ে উঠেছে।
বৈজ্ঞানিক গবেষণা জনপ্রিয়করণ, রাউটিং এবং বুদ্ধিমান এজেন্টের সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো নির্দিষ্ট কাজে, 玄幂 প্রচলিত ওপেন-সোর্স মডেলের তুলনায় আরও স্থিতিশীল পেশাদার বোঝাপড়া, আরও স্পষ্ট কাজের মূল্যায়ন এবং আরও সংক্ষিপ্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের পথ প্রদর্শন করে। বর্তমানে সবার আগ্রহের জ্ঞান অনুসন্ধান ও কনটেন্ট পর্যালোচনার মতো কাজেও 玄幂 মডেল পরিবার কিছু সুবিধা দেখিয়েছে এবং নির্ধারিত কাজের পরিসরের মধ্যে আরও স্পষ্ট পেশাদার মূল্যায়ন দিতে পারে।
IT之家-এর জানা অনুযায়ী, 玄幂 বৃহৎ মডেলটি ইতিমধ্যে 国光量超-এর কোয়ান্টাম কম্পিউটিং বুদ্ধিমান পরীক্ষামূলক প্ল্যাটফর্ম এবং 夸米多 মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমে সফলভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে। এটি আধুনিক AI সফটওয়্যারের নির্দিষ্ট কমান্ডগুলো নির্ভুলভাবে সাড়া দিতে পারে এবং দ্রুত সিদ্ধান্তমূলক মূল্যায়ন ও পর্যালোচনার ফলাফল দিতে পারে।
夸米-তে 玄幂 ডোমেইন মডেলের ভিত্তি হিসেবে কাজ করে এবং সাহিত্য অনুসন্ধান, পরীক্ষা পরিকল্পনা, হাইব্রিড প্রোগ্রামিং, কোয়ান্টাম কাজের সময়সূচি নির্ধারণ, ডেটা বিশ্লেষণ ও প্রতিবেদন তৈরির মতো ধাপগুলোকে সহায়তা করে। বিভিন্ন মাল্টি-এজেন্ট আলাদা ধাপের দায়িত্ব পালন করে। 玄幂 তাদের কোয়ান্টাম পরিভাষা, পরীক্ষার সীমাবদ্ধতা এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার প্রকাশভঙ্গির নিয়ম বুঝতে সহায়তা করে, পাশাপাশি পুরো সিস্টেমের কার্যসম্পাদনের দক্ষতাও কার্যকরভাবে বাড়ায়।