মূল কনটেন্টে যান
নিরাপত্তা শাসন

নির্ভুলতা ৮৭%-৯১%, ছবির ভিজ্যুয়াল সংকেতের মাধ্যমে AI ছবির তোলার স্থান শনাক্ত করতে পারে

McAfee-এর সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে, AI ছবির ভিজ্যুয়াল সংকেত, যেমন ভবন, সাইনবোর্ড ও উদ্ভিদ বিশ্লেষণ করে ছবিটি কোথায় তোলা হয়েছে তা নির্ধারণ করতে পারে। এর নির্ভুলতা ৮৭%-৯১% পর্যন্ত। GPS মেটাডেটা মুছে ফেললেও আপনার ছবি অবস্থান প্রকাশ করতে পারে বা প্রতারকদের কাজে লাগতে পারে। #গোপনীয়তানিরাপত্তা#

নির্ভুলতা ৮৭%-৯১%, ছবির ভিজ্যুয়াল সংকেতের মাধ্যমে AI ছবির তোলার স্থান শনাক্ত করতে পারে

বর্তমানে, AI টুল সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে শেয়ার করা ছবি বিশ্লেষণ করে ছবিটি তোলা ব্যক্তির অবস্থান নির্ধারণ করতে পারে। ব্যবহারকারী ছবির অবস্থান ট্যাগ বা GPS তথ্য মুছে ফেললেও এই প্রযুক্তি নতুন গোপনীয়তা ঝুঁকি তৈরি করতে পারে।

নির্ভুলতা ৮৭%-৯১%, ছবির ভিজ্যুয়াল সংকেতের মাধ্যমে AI ছবির তোলার স্থান শনাক্ত করতে পারে

McAfee Labs-এর সাম্প্রতিক এক গবেষণায় দেখা গেছে, পরীক্ষিত ভ্রমণের ছবিগুলোর ৮৭% থেকে ৯১%-এ AI ছবিটি কোথায় তোলা হয়েছে তা শনাক্ত করতে পেরেছে। এই প্রযুক্তি শুধু GPS মেটাডেটার ওপর নির্ভর করে না; বরং ছবির ভেতরের ভিজ্যুয়াল সংকেত বিশ্লেষণ করে অবস্থান নির্ধারণ করে।

ভবন, দোকানের সাইনবোর্ড, রাস্তার দাগ, উদ্ভিদ, প্রাকৃতিক দৃশ্য এবং সহজে শনাক্ত করা যায় এমন স্থাপনা ছবিটি কোথায় তোলা হয়েছে তা প্রকাশ করতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, শুধু সমুদ্রসৈকত, হোটেলের ঘর, নদী বা অন্য কোনো সাধারণ দৃশ্যও AI-কে ছবিটি কোন দেশ বা নির্দিষ্ট স্থানে তোলা হয়েছে তা নির্ধারণের জন্য যথেষ্ট সংকেত দিতে পারে।

নির্ভুলতা ৮৭%-৯১%, ছবির ভিজ্যুয়াল সংকেতের মাধ্যমে AI ছবির তোলার স্থান শনাক্ত করতে পারে

ইতিমধ্যে ব্যবহৃত AI জিওলোকেশন টুলগুলো এই প্রযুক্তির বাস্তব সক্ষমতা দেখিয়েছে। এসব সিস্টেম ভবনের ধরন, ভূপ্রকৃতি, রাস্তা, সাইনবোর্ড, উদ্ভিদ এবং পরিবেশের অন্যান্য সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করে ছবিটি কোথায় তোলা হয়েছে তা অনুমান করে। ছবির ফাইলে GPS বা EXIF অবস্থানসংক্রান্ত কোনো তথ্য না থাকলেও তারা তা করতে পারে।

আরও উদ্বেগের বিষয় হলো, অপরাধীরা এই তথ্য ফিশিং জালিয়াতির সঙ্গে যুক্ত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কেউ সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে ছুটির ছবি প্রকাশ করলে অজান্তেই সে কোথায় যাচ্ছে বা কোথায় পৌঁছেছে তা প্রকাশ করে ফেলতে পারে।

এরপর প্রতারকরা একটি ভুয়া ব্যাংক নিরাপত্তা সতর্কতা পাঠিয়ে দাবি করতে পারে যে ওই স্থানে ব্যবহারকারীর নামে সন্দেহজনক লেনদেন হয়েছে। প্রতারণামূলক বার্তায় ব্যবহারকারীর সাম্প্রতিক ভ্রমণের সঙ্গে মিলে যায় এমন বিবরণ থাকায় এর বিশ্বাসযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে যেতে পারে। McAfee-এর গবেষকেরা বিশেষভাবে উল্লেখ করেছেন, এ ধরনের অত্যন্ত ব্যক্তিকেন্দ্রিক প্রতারণা ক্রমেই গুরুতর ঝুঁকিতে পরিণত হচ্ছে।

IT之家-এর জানা মতে, কিছু সহজ পদক্ষেপের মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা গোপনীয়তা প্রকাশের ঝুঁকি কমাতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, ভ্রমণের সময় সরাসরি ছবি প্রকাশ না করে বাড়ি ফেরার পর শেয়ার করা ভালো; সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের পোস্টের দৃশ্যমানতা সীমিত করা উচিত; ছবি প্রকাশের আগে ফ্রেমে স্পষ্ট কোনো অবস্থানসংক্রান্ত সংকেত আছে কি না তা ভালোভাবে পরীক্ষা করা উচিত।

ছবির মেটাডেটা মুছে ফেলাও সহায়ক, তবে এতে সমস্যা পুরোপুরি সমাধান হয় না। কারণ ছবির ভেতরের ভিজ্যুয়াল তথ্য আধুনিক AI সিস্টেম ব্যবহার করে ছবিটি কোথায় তোলা হয়েছে তা অনুমান করা সম্ভব।