IBM স্থানীয় সময় ২৯ জুলাই জানিয়েছে, Ponemon ইনস্টিটিউটের সঙ্গে যৌথভাবে পরিচালিত জরিপের বিশ্লেষণ অনুযায়ী, AI-চালিত হামলা মোট দূষিত ডেটা লঙ্ঘনের ১/৪ অংশে পরিণত হয়েছে, যা গত বছরের তুলনায় ৫৬% বেড়েছে। এ ধরনের প্রতিটি ঘটনায় গড়ে ৬ মিলিয়ন মার্কিন ডলার ক্ষতি হয়, যা সামগ্রিক ডেটা লঙ্ঘনের গড় ব্যয়ের তুলনায় ২০% বেশি।
AI-চালিত সাইবার হামলার ৬২% গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোকে লক্ষ্য করে। এর মধ্যে আর্থিক পরিষেবা ও জ্বালানি প্রতিষ্ঠানগুলোতে হামলার ঘনত্ব সবচেয়ে বেশি, ফলে অর্থনীতি, সরবরাহ শৃঙ্খল ও মৌলিক পরিষেবায় ধারাবাহিক প্রভাব পড়ার আশঙ্কা বেড়েছে।
তথ্যে আরও দেখা গেছে:
নিরাপত্তা কার্যক্রমে AI ও অটোমেশন প্রযুক্তি প্রয়োগ করলে প্রতিষ্ঠানগুলো গড়ে প্রায় ২ মিলিয়ন মার্কিন ডলার ডেটা লঙ্ঘনজনিত খরচ সাশ্রয় করতে পারে, তবে এখনও ১/৪ প্রতিষ্ঠান এটি করছে না;
মাত্র ১৮% জরিপে অংশ নেওয়া প্রতিষ্ঠান দুর্বলতা সংশোধন ও ব্যবস্থাপনার কাজে এজেন্ট মোতায়েন করেছে, তবে অর্ধেকেরও বেশি প্রতিষ্ঠান ইতিমধ্যে হুমকি শনাক্তকরণ ও নিয়ন্ত্রণে এজেন্ট ব্যবহার করছে;
২০%-এরও বেশি প্রতিষ্ঠান AI মডেল বা অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমকে লক্ষ্য করে অনুপ্রবেশমূলক হামলার শিকার হয়েছে। সবচেয়ে সাধারণ কারণ হলো পার্শ্ববর্তী সিস্টেমের দুর্বলতা এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের ভুল কনফিগারেশন।
IBM-এর নিরাপত্তা সফটওয়্যার বিভাগের ভাইস প্রেসিডেন্ট Suja Viswesan বলেন:
যা সত্যিই পরিবর্তন করছে, তা হলো সাইবার হামলার অর্থনৈতিক যুক্তি। AI হামলাকে আরও দ্রুত ও সস্তা করে তুলছে, অথচ ডেটা লঙ্ঘনের খরচ ক্রমেই বেড়ে চলেছে। কোনো প্রতিষ্ঠানে দুর্বলতা শনাক্তকরণ ও সংশোধনের মধ্যে দীর্ঘ সময়ের ব্যবধান থাকলে, এই ভারসাম্যহীনতা সরাসরি লঙ্ঘনের খরচে প্রতিফলিত হয়।
বর্তমানে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার হলো এই সময়ের ব্যবধান দূর করা: উন্নয়ন প্রক্রিয়ার মধ্যে সংশোধন সক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত করা, রানটাইমে পরিচয় সুরক্ষা নিশ্চিত করা এবং হামলার গতির সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে তা মোকাবিলা করা।