《বিজনেস ইনসাইডার》-এর ১৩ তারিখের (আজকের) প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, AI token অতিরিক্ত খরচ হওয়া নিয়ে উদ্বিগ্ন উদ্যোক্তাদের Y Combinator-এর CEO চেন জিয়াশিং (Garry Tan) একটি স্পষ্ট পরামর্শ দিয়েছেন: খরচ করুন, যত খুশি খরচ করুন। খরচ বেশি হলেও উদ্যোক্তাদের AI token-এ বড় অঙ্কের বিনিয়োগ করতে দ্বিধা করা উচিত নয়。
AI এজেন্ট সম্পর্কে চেন জিয়াশিং বলেন: “আপনাকে সরাসরি এর ক্ষমতা সর্বোচ্চ পর্যায়ে নিতে হবে। যেমন একবারে তাকে 100 万个 token, অথবা 80 万个 token দিন। আমার মনে হয়, এই পর্যায়ে পৌঁছালে আপনি মূলত ২০২৮ সাল আগেই অনুভব করতে পারবেন।”
চেন জিয়াশিং মনে করেন, AI এজেন্ট ব্যাপকভাবে ব্যবহার করলে উদ্যোক্তারা অধিকাংশ মানুষ ভবিষ্যতে যে AI সক্ষমতার সংস্পর্শে আসবেন, তা আগেই পেতে পারেন। তবে এই অগ্রণী সুবিধার দাম কম নয়। “এজেন্টকে সর্বোচ্চ ক্ষমতায় চালাতে বছরে 5 万-10 万美元 (দ্রষ্টব্য: বর্তমান বিনিময় হারে প্রায় 33.8 万- 67.6 万元人民币) খরচ হতে পারে, তা আমি নিশ্চিতভাবে বলতে পারি না। খরচ অবিশ্বাস্য রকম বেশি। কিন্তু CEO বা উদ্যোক্তাদের জন্য এটি করা আসলে যথেষ্ট যুক্তিসঙ্গত।”
চেন জিয়াশিং মনে করেন, উচ্চ ব্যয়ের পরীক্ষা ধীরে ধীরে দীর্ঘমেয়াদি লাভে রূপান্তরিত হতে পারে। AI এজেন্ট সফলভাবে কোনো কাজ সম্পন্ন করার পর উদ্যোক্তাদের পুরো প্রক্রিয়াটিকে “দক্ষতায়” রূপান্তর করা উচিত এবং তা পুনর্ব্যবহারযোগ্য নির্দেশনার একটি সেট হিসেবে সাজানো উচিত, যাতে AI ভবিষ্যতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একই কাজ বারবার সম্পন্ন করতে পারে。
চেন জিয়াশিং এক বাক্যে এই পদ্ধতিকে সংক্ষেপ করেছেন: “একটি Markdown ফাইলই একজন কর্মী। এই কর্মী প্রতিবার নিখুঁতভাবে কাজটি সম্পন্ন করতে পারে, আর আপনি চাইলে তাকে যতবার খুশি কাজ করাতে পারেন।”
দ্রষ্টব্য: Markdown ফাইল বলতে নির্দিষ্ট কোনো কাজ কীভাবে সম্পন্ন করতে হবে, তা AI এজেন্টকে জানানো লিখিত নির্দেশনাগুলোর একটি সেটকে বোঝায়。
চেন জিয়াশিং প্রযুক্তি খাতের এমন কয়েকজন নির্বাহীর একজন, যারা প্রকাশ্যে “tokenmaxxing”-কে সমর্থন করেন। একই সময়ে, সিলিকন ভ্যালির কেউ কেউ মনে করেন, ব্যাপকভাবে token খরচ করা সম্পদের অপচয়。
এখানে “tokenmaxxing”-এর আক্ষরিক অর্থ “token সর্বোচ্চ করা”। এর মাধ্যমে ইচ্ছাকৃতভাবে AI এজেন্টকে বিপুল পরিমাণ token ব্যবহার করানোকে বোঝায়, যেখানে token খরচ কমানো এবং ব্যয় হ্রাসকে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার দেওয়া হয় না。
গত সপ্তাহে Uber-এর প্রযুক্তি প্রধান প্রাভিন · নেপালি · নাগার বলেন, Uber কিছু লক্ষণীয় AI ব্যয়ের তথ্য পর্যবেক্ষণ করেছে, যা “তথাকথিত ‘tokenmaxxing’ যুগের অবসান ঘনিয়ে আসার আরেকটি সংকেত”। “পরবর্তী পর্যায়ে, শেষ পর্যন্ত এর নাম যা-ই হোক না কেন, মূল বিষয় হবে না কে সবচেয়ে বেশি token খরচ করেছে, বরং কে token যতটা সম্ভব দক্ষতার সঙ্গে ব্যবহার করতে পারে।”
AI প্রোগ্রামিং কোম্পানি Cognition-এর CEO স্কট · উ-ও জুন মাসের একটি পডকাস্টে বলেন, প্রতিষ্ঠানগুলোর “tokenmaxxing” উৎসাহিত করা কিছুটা মূল বিষয় থেকে বিচ্যুত হয়েছে। “সামগ্রিক দিকটি ভুল নয়, কিন্তু কিছু ক্ষেত্রে মানুষ সত্যিই বাড়াবাড়ি করেছে। কেউ কেউ বলবে, ‘ইঞ্জিনিয়াররা কত token ব্যবহার করেছে, তার ভিত্তিতে আমরা তাদের র্যাংক করি।’ এর চেয়ে প্রত্যেকে বাস্তবে কতটা ফলাফল তৈরি করেছে, তার ভিত্তিতে র্যাংক করা ভালো।”