মূল কনটেন্টে যান
নিরাপত্তা শাসন

প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, PwC-এর ‘ট্রান্সফরমেশন গভর্ন্যান্স’ প্রতিবেদনটি সম্পূর্ণভাবে AI দিয়ে তৈরি হওয়ার সম্ভাবনা ৮৪%

প্রযুক্তিবিষয়ক মিডিয়া gptzero 28 জুলাই একটি ব্লগ পোস্ট প্রকাশ করে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, 2024~2026 সময়কালে PwC মধ্যপ্রাচ্য সম্পর্কে প্রকাশিত 4টি গবেষণা প্রতিবেদনে বিপুল পরিমাণ বানোয়াট তথ্য ও মিথ্যা বক্তব্য রয়েছে।

প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, PwC-এর ‘ট্রান্সফরমেশন গভর্ন্যান্স’ প্রতিবেদনটি সম্পূর্ণভাবে AI দিয়ে তৈরি হওয়ার সম্ভাবনা ৮৪%

প্রযুক্তিবিষয়ক মিডিয়া gptzero 28 জুলাই একটি ব্লগ পোস্ট প্রকাশ করে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, 2024~2026 সময়কালে PwC মধ্যপ্রাচ্য সম্পর্কে প্রকাশিত 4টি গবেষণা প্রতিবেদনে বিপুল পরিমাণ বানোয়াট তথ্য ও মিথ্যা বক্তব্য রয়েছে।

PwC (Price Waterhouse Coopers, সংক্ষেপে PWC), যার পূর্ণ নাম PricewaterhouseCoopers, 1 জুলাই 1998 সালে প্রতিষ্ঠিত হয় এবং এর সদর দপ্তর যুক্তরাজ্যের লন্ডনে। প্রতিষ্ঠানটির প্রধান ব্যবসার মধ্যে রয়েছে নিরীক্ষা, কর, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ও করপোরেট একীভূতকরণ এবং অধিগ্রহণ। PwC-কে Deloitte, KPMG ও EY-এর সঙ্গে ‘বিশ্বের চার বৃহৎ হিসাবরক্ষণ সংস্থা’ বলা হয়।

মিডিয়াটি PwC প্রকাশিত গবেষণা প্রতিবেদনগুলো গভীরভাবে তদন্ত করে জানায় যে, প্রতিবেদনগুলোতে বিপুল পরিমাণ মিথ্যা তথ্য রয়েছে। এর মধ্যে সবচেয়ে গুরুতর হলো ‘ট্রান্সফরমেশন গভর্ন্যান্স’ নামের একটি প্রতিবেদন, যা সম্পূর্ণভাবে AI দিয়ে তৈরি হওয়ার সম্ভাবনা 84% বলে মনে করা হয়েছে। প্রতিবেদনের শেষে থাকা পরিশিষ্ট, যার মধ্যে তথ্যসূত্রও রয়েছে, বাদ দিলে এই সম্ভাবনা 100%-এ বেড়ে যায়। সংশ্লিষ্ট স্ক্রিনশট নিচে দেওয়া হলো:

প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, PwC-এর ‘ট্রান্সফরমেশন গভর্ন্যান্স’ প্রতিবেদনটি সম্পূর্ণভাবে AI দিয়ে তৈরি হওয়ার সম্ভাবনা 84%

প্রতিবেদনটি মূলত ‘সিটিজেন পালস’ (Citizen Pulse) নামের একটি পণ্যের প্রচার করে এবং দাবি করে যে ডেনমার্ক, সৌদি আরব, যুক্তরাষ্ট্র ও অস্ট্রেলিয়াসহ বিভিন্ন দেশের সরকার এই পণ্য ব্যবহার করছে। তবে মিডিয়াটি গভীরভাবে তদন্ত করেও পণ্যটি সম্পর্কে কোনো বাস্তব তথ্য খুঁজে পায়নি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্কোর সবচেয়ে বেশি থাকা প্রতিবেদনগুলোতে প্রায়ই সবচেয়ে বেশি মিথ্যা তথ্যসূত্রও দেখা যায়। GPTZero এই ঘটনাকে ‘ভাইব সাইটিং’ (Vibe Citing) বলে অভিহিত করেছে। এর অর্থ হলো, তথ্যসূত্র ব্যবহারে যথেষ্ট নির্ভুলতা নেই এবং সেগুলোতে প্রায়ই সঠিক শিরোনাম, ওয়েবসাইটের ঠিকানা বা লেখকের তথ্য অনুপস্থিত থাকে; ফলে সংযুক্ত যুক্তিগুলোকে বাস্তবে সমর্থন করা হয় না।