স্ট্যানফোর্ড ডিজিটাল ইকোনমি ল্যাবরেটরি ১২ আগস্ট একটি গবেষণাপত্র হালনাগাদ করেছে। এতে বেতনসেবা প্রদানকারী ADP-এর মাধ্যমে কয়েক কোটি মার্কিন শ্রমিকের উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সির বেতন-সংক্রান্ত তথ্য ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI-এর প্রসারের পর শ্রমবাজারের প্রকৃত পরিবর্তন তুলে ধরা হয়েছে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, সদ্য স্নাতক এবং কর্মজীবনে সদ্য প্রবেশ করা তরুণরা AI-এর সবচেয়ে সরাসরি ধাক্কা সামলাচ্ছেন।
গবেষণা প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, সামগ্রিকভাবে দেশজুড়ে বিপুল পরিমাণ চাকরি AI-এর মাধ্যমে প্রতিস্থাপিত হওয়ার কোনো প্রমাণ পাওয়া যায়নি। তবে তরুণদের “প্রথম ধাপের” চাকরিতে গুরুতর প্রভাব পড়েছে।
প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, সফটওয়্যার উন্নয়ন ও গ্রাহকসেবার মতো AI-এর প্রভাবে বেশি ঝুঁকিপূর্ণ পেশায়, তুলনামূলকভাবে কম প্রভাবিত ক্ষেত্রগুলোর চেয়ে ২২-২৫ বছর বয়সী তরুণদের কর্মসংস্থানের হার প্রায় ১৯% পিছিয়ে আছে, যেখানে ২০২৫ সালে এই ব্যবধান ছিল মাত্র ১৩%। বিপরীতে, একই পদে অভিজ্ঞ কর্মীদের ক্ষেত্রে এমন কর্মসংস্থান ঘাটতি দেখা যায়নি; কর্মসংস্থান স্থিতিশীল ছিল, এমনকি কিছুটা বেড়েছে।
গবেষণাটি মনে করে, প্রারম্ভিক পর্যায়ের কর্মীরা বেশি ধাক্কা খাওয়ার একটি কারণ হলো এসব পদে বিপুল পরিমাণ “কোডিফায়েড জ্ঞান”-এর ওপর নির্ভরতা। কোডিফায়েড জ্ঞান বলতে শিক্ষা, পাঠ্যপুস্তক বা লিখিত প্রক্রিয়ার মাধ্যমে শেখানো যায় এমন আনুষ্ঠানিক, মানসম্মত ও নথিবদ্ধ জ্ঞানকে বোঝায়। এই ধরনের জ্ঞানের সাধারণত সুস্পষ্ট নিয়ম থাকে, ফলে সংশ্লিষ্ট কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অংশগ্রহণ বা প্রতিস্থাপন তুলনামূলকভাবে সহজ।
এর বিপরীতে, অন্তর্নিহিত জ্ঞান (Tacit Knowledge) মূলত বাস্তব অনুশীলন, পরামর্শদাতার নির্দেশনা এবং বাস্তব পরিস্থিতির সঙ্গে বারবার পরিচিত হওয়ার মাধ্যমে অর্জিত হয়। গবেষকদের মতে, এ ধরনের কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অভিজ্ঞ কর্মীদের সহায়তা করার সম্ভাবনাই বেশি; তাদের অভিজ্ঞতাভিত্তিক বিচারবোধকে সরাসরি প্রতিস্থাপন করতে পারে না। গবেষণায় আরও দেখা গেছে, উচ্চশিক্ষা কর্মসংস্থানের ওপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব কমাতে পারে।
উপরের রেফারেন্স ঠিকানা
কয়লাখনির সতর্কবার্তা? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাম্প্রতিক কর্মসংস্থান প্রভাব সম্পর্কে ছয়টি তথ্য