OpenAI গতকাল (২৯ জুলাই) একটি ব্লগ পোস্ট প্রকাশ করে জানিয়েছে, GPT-5.6 Sol মডেলের মাধ্যমে GPT-5.6 সিরিজের মডেলগুলোর নিজস্ব AI যুক্তি-প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, ফলে এন্ড-টু-এন্ড পরিষেবা ব্যয় সর্বোচ্চ ২০% কমেছে।
OpenAI ৯ জুলাই তার সবচেয়ে শক্তিশালী AI মডেল GPT-5.6 সিরিজ চালু করে। পরবর্তী আর্কিটেকচার অপ্টিমাইজেশনের সময় অফিসিয়াল দলটি GPT-5.6 Sol মডেল ব্যবহার করে নিজস্ব পরিচালন দক্ষতা উন্নত করেছে, গণনাগত ব্যয় কমিয়েছে এবং GPU ব্যবহারের দক্ষতা বাড়িয়েছে।
OpenAI জানিয়েছে, সিস্টেম অঞ্চল, উপলব্ধ সক্ষমতা এবং অ্যাক্সিলারেটরের ধরন অনুযায়ী অনুরোধ বরাদ্দ করে; ক্লাস্টারের ভেতরে কাজ বিতরণের সময় লোড, কনটেক্সটের দৈর্ঘ্য এবং ক্যাশের প্রাপ্যতার মতো বিষয়ও বিবেচনা করা হয়। GPT‑5.6 Sol Codex-এর মাধ্যমে উৎপাদন ট্রাফিক বিশ্লেষণ করে, লোডের ভারসাম্যহীনতার উৎস শনাক্ত করে, রাউটিং কৌশল পরীক্ষা করে এবং হিউরিস্টিক নিয়ম সমন্বয় করে।
মডেলের ফরোয়ার্ড-প্রোপাগেশন পর্যায়ে GPT‑5.6 Sol আগে থেকে গণনা করা যায়, এড়ানো যায় বা সমান্তরালভাবে সম্পাদন করা যায় এমন কাজ শনাক্ত করে এবং Codex-এর মাধ্যমে উৎপাদন পরিবেশের GPU কার্নেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনর্লিখন ও অপ্টিমাইজ করে। এ-সংক্রান্ত স্ক্রিনশট নিচে দেওয়া হলো:
দলটি GPT-5.6 Sol মডেলকে Triton এবং Gluon—এই দুই প্রোগ্রামিং ভাষা শেখায়। এরপর মডেলটি যুক্তি-ইঞ্জিনের কার্নেল অপ্টিমাইজ করে, যার ফলে উৎপাদন পরিবেশে GPU কার্নেল থেকে সৃষ্ট এন্ড-টু-এন্ড পরিষেবা ব্যয় সর্বোচ্চ ২০% কমে।
OpenAI GPT‑5.6 Sol-এর লেখা কার্নেলের সঠিকতা যাচাই করতে ওপেন-সোর্স টুল FpSan (ফ্লোটিং-পয়েন্ট সংখ্যা ক্লিনার) ব্যবহার করেছে।
OpenAI GPT-5.6 Sol-কে স্পেকুলেটিভ ডিকোডিং (speculative decoding) অপ্টিমাইজ করতেও ব্যবহার করেছে। এই যুক্তি-প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করার প্রযুক্তিতে একটি ছোট ড্রাফট মডেল পরবর্তী token-এর পূর্বাভাস দেয়, এরপর প্রধান মডেল সেই পূর্বাভাস যাচাই বা সংশোধন করে। OpenAI ২০২৬ সালের ২৯ জুলাইয়ের একটি প্রকাশ্য পোস্টে জানায়, উন্নতির পর token উৎপাদনের দক্ষতা ১৫%-এর বেশি বেড়েছে।