《বিজনেস ইনসাইডার》-এর আজ (29 তারিখের) প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, DoorDash-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান নির্বাহী শু শুন বলেছেন, ভাইব কোডিং সম্পূর্ণ সফটওয়্যার প্রকৌশল ব্যবস্থার খুব ছোট একটি অংশ, যা প্রকৌশল কাজের পুরো চিত্র তুলে ধরে না।
শু শুন বলেন: “সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা প্রতিদিনের সময়ের মাত্র একটি অংশ কোড লেখায় ব্যয় করেন। বিদ্যমান মডেলগুলো সেই প্রোগ্রামিংয়ের কাজ করে দিতে পারছে, যা অবশ্যই অত্যন্ত মূল্যবান। প্রকৃতপক্ষে কোড সরবরাহে ব্যয় করা সময় 25%, 30% বা 50% হতে পারে। AI মূলত এই অংশের দক্ষতা বাড়ায়।”
একইভাবে, ইঞ্জিনিয়ারদের পণ্য পর্যালোচনা ও নকশা সভায় অংশ নিতে এবং বিভিন্ন ব্যবসায়িক দলের সঙ্গে সমন্বয় করে দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে প্রচুর সময় ব্যয় করতে হয়। এসব কাজেও AI-এর সম্পৃক্ততা প্রয়োজন। “অন্যান্য ধাপগুলোও একসঙ্গে পরিবর্তিত না হলে এবং পরস্পরের সঙ্গে সংযুক্ত করা না গেলে, শুধু AI প্রোগ্রামিংয়ের ওপর নির্ভর করে প্রত্যাশিত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি অর্জন করা প্রতিষ্ঠানের জন্য কঠিন। পুরো শিল্পই এখন কাজের প্রবাহ কীভাবে সুশৃঙ্খল করা যায় তা খুঁজে দেখছে, যাতে AI-নেটিভ পদ্ধতি আর শুধু কোড উন্নয়নে সীমাবদ্ধ না থাকে, বরং প্রতিষ্ঠানের বাস্তব পরিচালন পদ্ধতিতেও প্রসারিত হয়।”
শু শুন চলতি বছরের 5 মাসের আর্থিক প্রতিবেদন প্রকাশ-পরবর্তী সম্মেলন কলে স্বীকার করেছিলেন যে AI এখনও DoorDash-এর সাংগঠনিক কাঠামো পরিবর্তন করেনি। “AI ইতিমধ্যে উল্লেখযোগ্য দক্ষতা বৃদ্ধি এনেছে। DoorDash-এর বর্তমান কোডের অর্ধেকেরও বেশি AI দিয়ে লেখা হয়েছে, এবং এই অনুপাত সম্ভবত ইতিমধ্যে দুই-তৃতীয়াংশের কাছাকাছি। তবে শুধু কোড তৈরির অনুপাত দিয়ে কাজের প্রবাহ ও দলের কাঠামো কীভাবে সমন্বয় করা উচিত, তা ব্যাখ্যা করা যায় না।”
এমনকি “ভাইব কোডিং” শব্দটির প্রবর্তক আন্দ্রেই কার্পাথিও প্রকাশ্যে স্বীকার করেছেন যে ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য ভাইব কোডিংয়ের বেশ কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। এপ্রিল মাসের একটি বক্তৃতায় তিনি সরাসরি AI-নির্মিত কোডের সমালোচনা করেন: “কখনও কখনও সেই কোড দেখে আমি উদ্বিগ্ন হয়ে পড়ি, কারণ এর মান সবসময় খুব ভালো হয় না। এসব কোড প্রায়ই অতিরিক্ত বড় ও অপ্রয়োজনীয় হয়, প্রচুর কপি-পেস্টে ভরা থাকে, আর বিমূর্ত নকশাও প্রায়ই অস্বাভাবিক ও ভঙ্গুর হয়। প্রোগ্রাম চললেও কোডটি সত্যিই দেখতে খারাপ।”