মূল কনটেন্টে যান
শিল্প পর্যবেক্ষণ

NVIDIA Rubin Ultra-এর HBM কনফিগারেশন কমানোর মূল্যায়ন করছে, যা 12Hi HBM4E-তেই সীমাবদ্ধ নাও থাকতে পারে

NVIDIA-এর সম্ভাব্য ডাউনগ্রেডের মধ্যে HBM4E থেকে HBM4 এবং 12Hi HBM থেকে 8Hi HBM-এ নামিয়ে আনা অন্তর্ভুক্ত। পরেরটি চূড়ান্ত GPU সরবরাহের সংখ্যা বাড়াতে পারে।

NVIDIA Rubin Ultra-এর HBM কনফিগারেশন কমানোর মূল্যায়ন করছে, যা 12Hi HBM4E-তেই সীমাবদ্ধ নাও থাকতে পারে

সূত্র @jukan05-এর শেয়ার করা দক্ষিণ কোরিয়ার ইউজিন ইনভেস্টমেন্ট অ্যান্ড সিকিউরিটিজের বিশ্লেষণ এবং সংস্থা TrendForce (ট্রেন্ডফোর্স)-এর আজ প্রকাশিত নিবন্ধ অনুযায়ী, NVIDIA (এনভিডিয়া) আগামী বছরের Rubin Ultra AI GPU-এর HBM কনফিগারেশন কমানোর মূল্যায়ন করছে এবং নির্ধারিত 12Hi HBM4E ছাড়াও অন্যান্য সমাধান একযোগে পর্যালোচনা করছে।

NVIDIA Rubin Ultra-এর HBM কনফিগারেশন কমানোর মূল্যায়ন করছে, যা 12Hi HBM4E-তেই সীমাবদ্ধ নাও থাকতে পারে

NVIDIA-এর সম্ভাব্য ডাউনগ্রেডের মধ্যে HBM4E থেকে HBM4 এবং 12Hi HBM থেকে 8Hi HBM-এ নামিয়ে আনা অন্তর্ভুক্ত। প্রথমটির কারণ হলো, তিনটি প্রধান DRAM নির্মাতার HBM4E যাচাইয়ের অগ্রগতিতে অনিশ্চয়তা রয়েছে; নির্ধারিত সময়ে যাচাই ও ব্যাপক উৎপাদন সম্পন্ন করা যাবে কি না, তা এখনও স্পষ্ট নয়।

অন্যদিকে, HBM স্ট্যাকের DRAM Die-এর স্তরের সংখ্যা কমালে একই পরিমাণ HBM DRAM Die দিয়ে আরও বেশি HBM স্ট্যাক তৈরি করা সম্ভব হবে, ফলে আরও বেশি Rubin Ultra-এর মেমরি চাহিদা পূরণ করা যাবে। DRAM-এর মোট সরবরাহ সীমিত থাকলে এই কৌশল আরও বেশি পণ্য সরবরাহে সহায়তা করবে। Vera CPU-এর LPDDR5X SOCAMM2-তেও একই ধরনের পরিস্থিতি দেখা গেছে।

TrendForce মনে করে, Rubin Ultra-এর প্রধান উন্নতি এখনও I/O গতিতে হবে। তাই NVIDIA HBM স্ট্যাক কমানোর কৌশল বেছে নেওয়ার সম্ভাবনাই বেশি। এছাড়া, জানা গেছে যে কিছু AI ASIC নির্মাতাও কম HBM সক্ষমতা বিবেচনা করছে।