DeepBeat চালু আছে

DeepBeat একটি মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক AI র‍্যাপ লিরিক জেনারেটর হিসেবে কাজ করে। এর মূল উদ্দেশ্য হলো ব্যবহারকারীদের গানের কথা ভাবতে, ছন্দ খুঁজে পেতে এবং লেখার সময় আটকে গেলে স্তবক বা লাইনের রেফারেন্স দিতে সহায়তা করা।

এই টুলটি ফিনল্যান্ডের গবেষকদের একটি একাডেমিক প্রকল্প থেকে উদ্ভূত। প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী, এর প্রশিক্ষণ সামগ্রীর মধ্যে 100 জনেরও বেশি শিল্পীর 12500টি গান এবং 64万 লাইন গানের কথা রয়েছে। সম্পূর্ণ সঙ্গীত সৃষ্টির প্রক্রিয়ায় ব্যবহারকারীকে প্রতিস্থাপন করার বদলে এটি সৃজনশীল সহায়ক হিসেবে বেশি উপযোগী।

ব্যবহারকারীরা এক ক্লিকে সম্পূর্ণ র‍্যাপ গানের একটি স্তবক তৈরি করতে পারেন, অথবা কীওয়ার্ড লিখে নির্দিষ্ট শব্দকে কেন্দ্র করে বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারেন।

লাইনে লাইনে সৃষ্টির মোডে DeepBeat ছন্দমিলযুক্ত লাইনের পরামর্শ বা পরবর্তী লাইনের পরামর্শ দিতে পারে, ফলে ব্যবহারকারী ধাপে ধাপে লেখায় অংশ নিতে পারেন। গানের কথার যুক্তিসংগততা ও গল্প বলার মান উন্নত করার চেষ্টা করার জন্য টুলটিতে একটি ঐচ্ছিক গভীর শিক্ষণ মোডও রয়েছে।

র‍্যাপের শিক্ষানবিশরা ছন্দমিলের ধরন বুঝতে এবং তৈরি করা ফলাফল থেকে থিম ও বাক্যগঠনের অনুপ্রেরণা পেতে এটি ব্যবহার করতে পারেন। গীতিকার ও সঙ্গীত প্রযোজকরা সৃষ্টির প্রাথমিক পর্যায়ে ব্রেইনস্টর্মিং, ছন্দের রেফারেন্স এবং স্তবকের কাঠামো ভাবার কাজে এটি ব্যবহার করতে পারেন।

সৃজনশীল লেখক বা সামাজিক বিনোদনের ব্যবহারকারীদের জন্যও DeepBeat দ্রুত র‍্যাপধর্মী লেখা তৈরি করতে উপযোগী। এটি তাৎক্ষণিক সৃষ্টি, পার্টির কার্যক্রম বা সামাজিক কনটেন্টের ধারণা তৈরিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ব্যবহারের আগে থিম, কীওয়ার্ড এবং প্রকাশের কাঙ্ক্ষিত দিক নির্ধারণ করা উচিত। এরপর তৈরি হওয়া ফলাফল থেকে উপযুক্ত লাইন বেছে নিতে হবে। কীওয়ার্ড বিষয়বস্তুর পরিসর সীমিত করতে সাহায্য করতে পারে, তবে এর অর্থ এই নয় যে প্রতিটি লাইনের অর্থ, তাল ও বর্ণনা প্রত্যাশার সঙ্গে পুরোপুরি মিলবে।

তৈরি করা গানের কথা হাতে পরীক্ষা ও সম্পাদনা করা এখনও প্রয়োজন, বিশেষ করে প্রকৃত বাদ্যযন্ত্রের সঙ্গতের সঙ্গে মিলিয়ে অক্ষরসংখ্যা, জোর, ছন্দমিলের সম্পর্ক এবং প্রকাশের সাবলীলতা ঠিক করতে হবে। গভীর শিক্ষণ মোড একটি ঐচ্ছিক সুবিধা; ইনপুট ও সৃষ্টির লক্ষ্যভেদে ফলাফলের মান ভিন্ন হতে পারে।