Vidu S2 চালু আছে

Vidu S2 হলো শেংশু টেকনোলজির তৈরি একটি রিয়েল-টাইম ভিডিও মডেল। প্রকাশের সঙ্গে সঙ্গেই এটি ব্যবহারের জন্য উন্মুক্ত করা হয়েছে এবং এতে দুটি মূল মডেল রয়েছে। S2-Editing ভিডিও স্ট্রিমে রিয়েল-টাইমে স্টাইল পরিবর্তন, ভার্চুয়াল পোশাক পরানো, চরিত্র ও ব্যাকগ্রাউন্ড পরিবর্তন সমর্থন করে। ফ্রেম-অ্যালাইনমেন্ট প্রযুক্তি উচ্চগতির চলনে দৃশ্যগত অসংগতি রোধ করে। S2-Avatar 720P, 25-42FPS-এ রিয়েল-টাইম ইন্টার‌্যাকশন সমর্থন করে; যেকোনো সময় রেফারেন্স ছবি যোগ বা পোশাক পরিবর্তন করা যায় এবং এটি পুরো শরীরের গতিবিধি অনুসরণ করতে পারে। StreamAV-Bench-এ নয়টি বিভাগে সেরা ফল অর্জন করেছে। নিজস্ব SRF প্রশিক্ষণ দীর্ঘ সময়ের জেনারেশনে ড্রিফটের সমস্যা সমাধান করে এবং VR-এর জন্য Spatial স্পেশাল ভিডিও নিয়েও অনুসন্ধান চালায়।

S2-Editing রিয়েল-টাইম এডিটিং: চলমান ভিডিও স্ট্রিমে রিয়েল-টাইমে স্টাইল পরিবর্তন, ভার্চুয়াল পোশাক পরানো, চরিত্র ও ব্যাকগ্রাউন্ড পরিবর্তন করা যায়। এর জন্য একটি টেক্সট নির্দেশনা এবং ঐচ্ছিক একটি রেফারেন্স ছবি যথেষ্ট।
S2-Avatar রিয়েল-টাইম ইন্টার‌্যাকশন: 720P, 25-42FPS-এ উচ্চমানের রিয়েল-টাইম চরিত্র তৈরি করে। যেকোনো সময় নতুন রেফারেন্স উপাদান যোগ করা যায় এবং চরিত্র সেটি “ধরে” স্টেট মেমোরি বজায় রাখতে পারে।
এক ক্লিকে রিয়েল-টাইম পোশাক পরিবর্তন: ভিডিও স্ট্রিম বন্ধ না করেই একটি ছবি পাঠালে চরিত্র তাৎক্ষণিকভাবে পোশাক পরিবর্তন করে; গতিবিধি স্বাভাবিক থাকে এবং আবেগের ধারাবাহিকতা বজায় থাকে।
পুরো শরীরের গতিবিধি অনুসরণ: একক নৃত্য, 2D/3D অ্যানিমেশনসহ নির্দেশনা অনুযায়ী সম্পূর্ণ শারীরিক পরিবেশনা সমর্থন করে, ফলে প্রচলিত “কথা বলা মাথা” ধরনের ডিজিটাল মানুষের সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করা যায়।
Vidu S2-Spatial স্পেশাল ভিডিও: একচোখা রিয়েল-টাইম ভিডিওকে বাম ও ডান চোখের সিঙ্ক্রোনাইজড দৃশ্যে রূপান্তর করে এবং VR-এর মতো নিমজ্জিত ডিভাইসের জন্য স্পেশাল রিয়েল-টাইম অভিজ্ঞতা প্রদান করে।

ফ্রেম-অ্যালাইন্ড স্পার্স অ্যাটেনশন: S2-Editing-এর মূল প্রযুক্তি। রিয়েল-টাইম এডিটিংয়ের সময় নতুন দৃশ্যের প্রতিটি ফ্রেমকে মূল ভিডিওর একই মুহূর্তের সঙ্গে কঠোরভাবে লক ও অ্যালাইন করে। ফলে পোশাক বা ব্যক্তি পরিবর্তনের পরেও গতিপথে অসংগতি বা দৃশ্য ছিঁড়ে যাওয়ার সমস্যা হয় না এবং উচ্চগতির ভিডিওতে রিয়েল-টাইম ছবি পরিবর্তনের স্থিতিশীলতা নিশ্চিত হয়।
SRF (Self-Replay Forcing) প্রশিক্ষণ প্রযুক্তি: দীর্ঘ সময়ের স্ট্রিমিং জেনারেশনের “ধস” ও “ড্রিফট” দূর করার জন্য তৈরি। এটি মডেলকে নিজের তৈরি ইতিহাসের মুখোমুখি করে এবং ভুল নিজে সংশোধন করতে শেখায়, যেন মডেলের “স্বয়ংক্রিয় ভুল-সংশোধন স্মৃতি” রয়েছে। ফলে পরিবর্তনশীল দৃশ্যে এটি দীর্ঘ সময় স্থিতিশীলভাবে “অভিনয়” চালিয়ে যেতে পারে।
ডায়নামিক রেফারেন্স ব্যবস্থা: S2-Avatar ভিডিও তৈরির যেকোনো সময় ব্যবহারকারীকে নতুন রেফারেন্স ছবি যোগ করার সুযোগ দেয়। মডেল তাৎক্ষণিকভাবে সাড়া দিয়ে নতুন উপাদান দৃশ্যে যুক্ত করে এবং একই সঙ্গে স্টেট তথ্য ধরে রাখে, ফলে আগের ও পরের ঘটনার মধ্যে কারণগতভাবে ধারাবাহিক ইন্টার‌্যাকশন সম্ভব হয়।
স্পেশাল ভিডিও রূপান্তর: অ্যালগরিদমের মাধ্যমে একচোখা রিয়েল-টাইম ভিডিওকে বাম ও ডান চোখের সিঙ্ক্রোনাইজড দৃশ্যে রূপান্তর করা হয়। একক ক্যামেরার ইনপুটে দ্বিনেত্রিক প্যারাল্যাক্স অনুকরণ করে ভিডিওর সময়গত ধারাবাহিকতার পাশাপাশি স্পেশাল উপলব্ধির সামঞ্জস্য বজায় রাখা হয়, যা VR রিয়েল-টাইম অভিজ্ঞতার ভিত্তি তৈরি করে।

ওয়েব অভিজ্ঞতা: https://vidu.com/vidu-stream-এ গিয়ে রিয়েল-টাইমে ব্যবহার করে দেখুন।
API সংযোগ: ডেভেলপাররা platform.vidu.com/vidu-stream/doc থেকে ডকুমেন্টেশন দেখে S2-এর সক্ষমতা সংযুক্ত করতে পারেন।
রিয়েল-টাইম এডিটিং: ভিডিও স্ট্রিম চলার সময় একটি টেক্সট নির্দেশনা লিখে এবং ঐচ্ছিক একটি রেফারেন্স ছবি আপলোড করে স্টাইল, পোশাক, চরিত্র ও ব্যাকগ্রাউন্ড পরিবর্তন করা যায়।
রিয়েল-টাইম ইন্টার‌্যাকশন: S2-Avatar-এর সঙ্গে কথোপকথনের মাধ্যমে চরিত্রের পরিবেশনা পরিচালনা করুন। যেকোনো সময় ছবি আপলোড করে তাকে নতুন বস্তু প্রদর্শন করাতে বা এক ক্লিকে পোশাক পরিবর্তন করাতে পারেন।

প্রকৃত রিয়েল-টাইম: 720P, 25-42FPS স্ট্রিমিং আউটপুট; এডিটিং ও ইন্টার‌্যাকশন দুটিই ভিডিও স্ট্রিমে বাধা সৃষ্টি করে না।
সম্পূর্ণ এডিটিং সক্ষমতা: স্টাইল, পোশাক, চরিত্র ও ব্যাকগ্রাউন্ড, এই চারটি প্রধান রিয়েল-টাইম এডিটিং দিক ই-কমার্স, লাইভস্ট্রিম ও মার্কেটিংয়ের মতো গুরুত্বপূর্ণ বাণিজ্যিক ক্ষেত্রকে কভার করে।
ডায়নামিক রেফারেন্স ও স্টেট মেমোরি: যেকোনো সময় নতুন উপাদান যোগ করে চরিত্রকে প্রসঙ্গ “মনে রাখতে” দেওয়া যায়। এতে ইন্টার‌্যাকশন ধারাবাহিক ও প্রাণবন্ত হয় এবং “কথা বলা মাথা” ধরনের ডিজিটাল মানুষের সীমাবদ্ধতা দূর হয়।
দীর্ঘ সময়ের স্থিতিশীলতা: SRF স্বয়ংক্রিয় ভুল-সংশোধন প্রশিক্ষণ স্ট্রিমিং জেনারেশনের ধস ও ড্রিফট দূর করে, ফলে চরিত্র দীর্ঘ সময় স্থিতিশীলভাবে অভিনয় করতে পারে।
বেঞ্চমার্কে অগ্রগামী: S2-Avatar StreamAV-Bench-এর নয়টি বিভাগে সেরা এবং Editing নির্দেশনা অনুসরণ, চেহারা পুনরুৎপাদন ও গতিবিধি সংরক্ষণের মতো গুরুত্বপূর্ণ মাত্রায় এগিয়ে।
সহজ ব্যবহার, উচ্চ রিটার্ন: প্রকাশের সঙ্গে সঙ্গেই ব্যবহারের জন্য উন্মুক্ত। একটি মূল ভিডিও থেকে বিভিন্ন স্টাইলের একাধিক উপকরণ তৈরি করা যায়, ফলে সেট, শুটিং ও পোস্ট-প্রোডাকশনের খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমে।

ই-কমার্স লাইভস্ট্রিম বিক্রি: দর্শক পারফিউম বা পোশাক চাইলে চরিত্র তাৎক্ষণিকভাবে তা বের করে দেখাতে বা এক ক্লিকে পোশাক পরিবর্তন করতে পারে, ফলে বাস্তব বিক্রয়-পরামর্শের অভিজ্ঞতা তৈরি হয়।
ভার্চুয়াল পোশাক পরখ: কেনার আগে ভোক্তা পোশাকটি শরীরের গতিবিধির সঙ্গে কীভাবে মানিয়ে যায় তা সরাসরি দেখতে পারেন, ফলে সিদ্ধান্ত নেওয়ার খরচ ও ফেরতের হার কমে।
IP বাণিজ্যিকীকরণ: ব্র্যান্ডের ভার্চুয়াল আইডল বা গেমের প্রধান চরিত্র লাইভস্ট্রিমে “হঠাৎ হাজির” হয়ে বাস্তব ব্যক্তির বদলে পণ্য বিক্রি করতে পারে, যা ভক্তদের নিমজ্জিত অভিজ্ঞতা বাড়ায়।
আন্তঃসীমান্ত ই-কমার্স ও দৃশ্যভিত্তিক মার্কেটিং: এক ক্লিকে ব্যাকগ্রাউন্ড পরিবর্তন করা যায়, যেমন জ্যাকেট বিক্রির সময় তুষারাবৃত পাহাড়ে বা প্রসাধনী বিক্রির সময় প্যারিসের ফ্যাশন শোতে দৃশ্য বদলে দেওয়া। সেট তৈরির খরচ প্রায় শূন্যে নেমে আসে।
উপকরণ দ্রুত তৈরি: একটি বাস্তব শুটের মূল ভিডিও থেকে সাইবারপাঙ্ক, কালি-তুলি চিত্র ও অ্যানিমেশনসহ বিভিন্ন স্টাইলের বিপুল উপকরণ তৈরি করা যায়। এটি বিদেশে স্বল্পদৈর্ঘ্য নাটক, গেম User Acquisition ও ব্র্যান্ড প্রচারে কাজে লাগে।