Hologres চালু আছে

Hologres হল আলিবাবা ক্লাউডের একটি একীভূত Agentic মাল্টিমোডাল রিট্রিভাল ও অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম। এটি PostgreSQL প্রোটোকল সমর্থন করে এবং PB-স্তরের রিয়েল-টাইম লেখা, আপডেট, OLAP/অ্যাড হক অ্যানালিটিক্স ও উচ্চ-সমসাময়িক পয়েন্ট কোয়েরি সক্ষম করে। প্ল্যাটফর্মটি একীভূত SQL-এর মাধ্যমে স্ট্রাকচার্ড, সেমি-স্ট্রাকচার্ড এবং OSS আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা সংযুক্ত করে। Object Table, Dynamic Table ও AI Function-এর সমন্বয়ে এটি ফুল-টেক্সট, ভেক্টর, হাইব্রিড রিট্রিভাল এবং মডেল কলিং সক্ষমতা প্রদান করে; পাশাপাশি Agent-এর দীর্ঘমেয়াদি মেমরি ও অবজারভেবিলিটি অবকাঠামোতেও প্রসারিত হয়। এটি Data+AI/RAG পরিস্থিতির জন্য উপযোগী।

রিয়েল-টাইম ডেটা ওয়্যারহাউস OLAP: PB-স্তরের ডেটা রিয়েল-টাইমে লেখা, আপডেট, বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ ও অ্যাড হক কোয়েরি সমর্থন করে।
উচ্চ-সমসাময়িক পয়েন্ট কোয়েরি Serving: PostgreSQL প্রোটোকলের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ; কম-বিলম্বের অনলাইন কোয়েরি ও উচ্চ-সমসাময়িক ডেটা সার্ভিসের জন্য উপযোগী।
ফুল-টেক্সট/ভেক্টর/হাইব্রিড রিট্রিভাল: একই ডেটা থেকে ফুল-টেক্সট রিট্রিভাল, ভেক্টর রিট্রিভাল, হাইব্রিড রিট্রিভাল এবং RAG রিকল সমর্থন করে।
মাল্টিমোডাল Data+AI প্রসেসিং: Object Table দিয়ে OSS আনস্ট্রাকচার্ড ফাইল সংযুক্ত, Dynamic Table দিয়ে ইনক্রিমেন্টাল প্রসেসিং এবং AI Function দিয়ে পার্সিং, স্লাইসিং, Embedding, অনুবাদ, জেনারেশনসহ বিভিন্ন মডেল কল করা যায়।
লেকহাউস ও বহুমুখী উৎস ইন্টিগ্রেশন: MaxCompute, Paimon, Iceberg, Flink, DataWorks এবং MySQL/PostgreSQL-সহ বাহ্যিক ডেটা উৎসের সঙ্গে সংযুক্ত হতে পারে।
ডেটা ওয়্যারহাউস AI সহকারী: ডায়াগনসিস, SQL জেনারেশন, স্পেসিফিকেশন সুপারিশ ও খরচ নিয়ন্ত্রণের অভিজ্ঞতাকে কার্যকর Skills হিসেবে প্যাকেজ করে।

ট্রায়াল চালু করুন: আলিবাবা ক্লাউড Hologres-এর অফিসিয়াল ওয়েবসাইট https://cn.aliyun.com/product/hologres-এ যান, চালু/পণ্য ট্রায়ালে ক্লিক করুন এবং অ্যাকাউন্ট ও বিলিং নিশ্চিতকরণ সম্পন্ন করুন।
ইনস্ট্যান্স তৈরি করুন: একটি Hologres ইনস্ট্যান্স তৈরি করে অঞ্চল, নেটওয়ার্কের ধরন, CU স্পেসিফিকেশন ও স্টোরেজ পদ্ধতি নির্বাচন করুন।
অ্যাক্সেস কনফিগার করুন: VPC/পাবলিক নেটওয়ার্ক, IP অ্যালাওলিস্ট, ডেটাবেস অ্যাকাউন্ট ও ন্যূনতম প্রয়োজনীয় অনুমতি কনফিগার করুন।
ইনস্ট্যান্সে সংযোগ করুন: HoloWeb, psql, JDBC/ODBC অথবা BI টুল ব্যবহার করে ইনস্ট্যান্সে সংযোগ করুন এবং ডেটাবেস তৈরি করুন।
মডেল ও টেবিল তৈরি করুন: কাজের চাপ অনুযায়ী টেবিল তৈরি করুন; রো স্টোরেজ/কলাম স্টোরেজ আলাদা করুন এবং প্রয়োজনে প্রাইমারি কী, ডিস্ট্রিবিউশন কী, ভেক্টর ইনডেক্স ও ফুল-টেক্সট ইনডেক্স যোগ করুন।
ডেটা সংযুক্ত করুন: INSERT/COPY, Flink, DataWorks, MaxCompute অথবা সিঙ্ক্রোনাইজেশন টুলের মাধ্যমে Hologres-এ ডেটা আনুন।
মাল্টিমোডাল ডেটা প্রসেস করুন: OSS ফাইল ম্যাপ করার জন্য Object Table তৈরি করুন, লেকে ইনক্রিমেন্টাল প্রসেসিংয়ের জন্য Dynamic Table ব্যবহার করুন এবং পার্সিং, স্লাইসিং, Embedding বা জেনারেশনের জন্য AI Function ব্যবহার করুন।
একীভূত কোয়েরি ও বিশ্লেষণ: পয়েন্ট কোয়েরি, OLAP, ফুল-টেক্সট/ভেক্টর/হাইব্রিড রিট্রিভাল অথবা AI ইনফারেন্স চালাতে একীভূত SQL ব্যবহার করুন এবং প্রচলিত ভিউ ও স্থায়ী কোয়েরি সংরক্ষণ করুন।
লোড টেস্ট ও চালু করুন: চালুর আগে সমসাময়িকতা, বিলম্ব, রিকল নির্ভুলতা, ইমপোর্ট থ্রুপুট ও মডেল Token খরচের লোড টেস্ট করুন।
অপারেশন ও অপ্টিমাইজেশন: প্রোডাকশনে চালুর পর ধীর কোয়েরি, রিসোর্স ব্যবহার, খরচ ও অডিট মনিটরিং চালু করুন এবং প্রয়োজনে রিসোর্স স্কেল আপ বা ডাউন করুন।

একীভূত আর্কিটেকচার: OLAP, পয়েন্ট কোয়েরি, ফুল-টেক্সট, ভেক্টর, হাইব্রিড রিট্রিভাল ও AI ইনফারেন্সকে একই ইঞ্জিনে একত্র করে; ClickHouse/Greenplum + HBase/Redis + Elasticsearch-এর মতো একাধিক কম্পোনেন্টের সমন্বয় কমায়।
এক ডেটা, বহু ব্যবহারের ক্ষেত্র: একই ডেটাসেট BI রিপোর্ট, অ্যাড হক অ্যানালিটিক্স, অনলাইন সার্ভিস এবং RAG/Agent রিট্রিভাল একসঙ্গে সমর্থন করে; সিঙ্ক্রোনাইজেশন চেইন ও ডেটা অসামঞ্জস্যের ঝুঁকি কমায়।
উচ্চ রিয়েল-টাইম সক্ষমতা: রিয়েল-টাইম লেখা, রিয়েল-টাইম আপডেট এবং লেখার সঙ্গে সঙ্গেই কোয়েরি সমর্থন করে; উচ্চ-সমসাময়িক, কম-বিলম্বের Serving ও রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স একসঙ্গে থাকা পরিস্থিতির জন্য উপযোগী।
Data+AI নেটিভ: Object Table, Dynamic Table ও AI Function-এর মাধ্যমে OSS ফাইল, লেকের ইনক্রিমেন্টাল প্রসেসিং এবং মডেল কলিংকে SQL প্রবাহে অন্তর্ভুক্ত করে।
লেকহাউস ও আলিবাবা ক্লাউড ইকোসিস্টেমে শক্তিশালী ইন্টিগ্রেশন: MaxCompute, Flink, DataWorks, OSS, Bailian-সহ বিভিন্ন কম্পোনেন্টের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত; আলিবাবা ক্লাউডভিত্তিক বাস্তবায়নের জন্য উপযোগী।
সম্পূর্ণ পরিচালিত ও ইলাস্টিক: ক্লাউড-নেটিভ ম্যানেজড পরিষেবা অপারেশন খরচ কমায়; কাজের চাপ অনুযায়ী রিসোর্স ইলাস্টিকভাবে সমন্বয় করা যায়, তাই ডেটার পরিমাণ ও সমসাময়িকতা ওঠানামা করে এমন ব্যবসার জন্য উপযোগী।

রিয়েল-টাইম BI ও ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ: লেনদেন, অর্ডার ও ট্রাফিক ডেটা রিয়েল-টাইমে লিখে রিপোর্ট ড্যাশবোর্ড, অ্যাড হক অ্যানালিটিক্স ও ব্যবসায়িক মনিটরিংকে একসঙ্গে সমর্থন করে।
রিয়েল-টাইম ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ও মার্কেটিং: রিয়েল-টাইম ইভেন্ট, ব্যবহারকারী প্রোফাইল এবং ভেক্টর/ফুল-টেক্সট রিকলের সমন্বয়ে মিলিসেকেন্ড-স্তরের ঝুঁকি নির্ধারণ, অনুরূপ কেস রিট্রিভাল ও ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ করা যায়।
এন্টারপ্রাইজ RAG নলেজ বেস: PDF/ছবি/অডিও-ভিডিও পার্স করার পর স্লাইসিং ও Embedding করে হাইব্রিড রিট্রিভালের মাধ্যমে প্রশ্নোত্তর, কাস্টমার সার্ভিস সহায়তা ও নীতিমালা অনুসন্ধান চালানো যায়।
কাস্টমার সার্ভিস ভয়েস ও টিকিট বিশ্লেষণ: রেকর্ডিংয়ে স্পিকার ডায়ারাইজেশন, ASR ট্রান্সক্রিপশন, সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস ও সারাংশ তৈরি করে অনুসন্ধানযোগ্য ডেটা সম্পদে রূপান্তর করা যায়।
Agent-এর দীর্ঘমেয়াদি মেমরি ও মাল্টিমোডাল পরিদর্শন: AI সহায়ক শিক্ষা, AI Coding, শেলফ পরিদর্শনসহ বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সেশনজুড়ে মেমরি, ছবি তুলনা ও পার্থক্য যাচাইয়ের সক্ষমতা প্রদান করে।