Kimi K3.1 Pro চালু আছে

Kimi K3.1 Pro হলো Moonshot AI-এর প্রকাশিত K3.1 সিরিজের প্রথম মডেল, এখন পর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী ৩ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার-স্তরের ওপেন-ওয়েট মডেল, যা ১০ লাখ token-এর কনটেক্সট সমর্থন করে। K3-এর পোস্ট-ট্রেনিং সংস্করণ হিসেবে এটি কোডিং, 3D সৃজন, আর্থিক গবেষণা এবং দীর্ঘমেয়াদি Agent সক্ষমতায় ব্যাপক উন্নতি করেছে। Terminal-Bench 4.0-তে এর স্কোর 65.7% (GPT-6 Astra-এর চেয়ে বেশি), আর্থিক বেঞ্চমার্ক OfficeQA Pro v2-তে 64.4 স্কোর নিয়ে SoTA অর্জন করেছে। Kimi K3.1 Pro-এর প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় লক্ষ্যভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করা হয়েছে এবং অপব্যবহারের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে নেটওয়ার্ক আক্রমণ ও প্রতিরক্ষা-সংক্রান্ত ডেটা সরিয়ে ফেলা হয়েছে। Kimi K3.1 Pro-এর সম্পূর্ণ মডেল ওজন এখনো প্রকাশিত হয়নি; অফিসিয়াল প্রতিশ্রুতি অনুযায়ী 2026年11月4日前 তা উন্মুক্ত করা হবে।

কোড উন্নয়ন: বাস্তব কোডবেসের বাগ ঠিক করা থেকে শূন্য থেকে সম্পূর্ণ প্রকল্প তৈরি পর্যন্ত কাজ করতে পারে। Terminal-Bench 4.0-তে 65.7% স্কোর নিয়ে GPT-6 Astra-কে ছাড়িয়ে গেছে।
গেম ও ওয়েব উন্নয়ন: Unity, Unreal Engine, Godotসহ বিভিন্ন ইঞ্জিন দক্ষতার সঙ্গে ব্যবহার করে ফ্রন্টএন্ড পেজ, Three.js ইন্টারঅ্যাকটিভ দৃশ্য এবং 3D অ্যাসেট তৈরি করতে পারে; ভিজ্যুয়াল পরিশীলনও উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে।
দীর্ঘমেয়াদি Agent কোডিং: একাধিক ধাপের কাজ পুনরাবৃত্তভাবে সম্পাদন করতে পারে। একটি উদাহরণে ওপেন-সোর্স মানবদেহের অ্যানাটমি মডেলের জন্য হাঁটার গতিবিদ্যার সিমুলেটর তৈরি করে 420টি পর্যালোচনা-পরবর্তী পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে 11.2 সেকেন্ডের ধারাবাহিক হাঁটা অর্জন করেছে।
3D মডেলিং ও ডিজাইন: লেখা, স্কেচ বা রেফারেন্স ছবি থেকে ব্যবহারযোগ্য 3D মডেল পুনর্গঠন করতে পারে। যন্ত্রাংশ ও স্থাপত্যসহ প্যারামেট্রিক মডেলিংয়ে দক্ষ এবং MCP ছাড়াই সরাসরি Blender ও CAD টুল নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
আর্থিক গবেষণা: আর্থিক মডেলিং, বিনিয়োগ গবেষণা প্রতিবেদন এবং শিল্পভিত্তিক গভীর গবেষণা শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পন্ন করতে পারে। OfficeQA Pro v2-তে 64.4 স্কোর নিয়ে বিশ্বে প্রথম।
তথ্যগত নির্ভুলতা উন্নয়ন: হ্যালুসিনেশন স্ট্রেস টেস্টে ত্রুটির হার K3-এর 23.4% থেকে কমে 8.3%-এ নেমেছে; গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যা ও উদ্ধৃতির উৎস শনাক্ত করা যায়।
উচ্চগতির সংস্করণ: K3.1 Pro Highspeed একই মাত্রার বুদ্ধিমত্তা বজায় রেখে 2~3 গুণ দ্রুত আউটপুট দেয়, ফলে রিয়েল-টাইম ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য উপযোগী।

বৃহৎ পরিসরের পোস্ট-ট্রেনিং ও যৌথ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং: K3.1 Pro হলো K3-এর পোস্ট-ট্রেনিং সংস্করণ; এর মূল উন্নতি এসেছে ব্যাপকভাবে সম্প্রসারিত RL কম্পিউটিং থেকে। শত শত নিম্নস্তরের ক্ষেত্রে বৃহৎ পরিসরে যৌথ প্রশিক্ষণ সমর্থন করতে দলটি প্রযুক্তির প্রতিটি স্তর оптимাইজ করেছে, যার মধ্যে রয়েছে RL ফ্রেমওয়ার্ক, দীর্ঘ কনটেক্সট রিজনিং, প্রশিক্ষণ দক্ষতা, স্যান্ডবক্স অবকাঠামো, rollout শিডিউলিং সিস্টেম এবং পরিবেশের মান যাচাইয়ের শেয়ার্ড প্ল্যাটফর্ম। এর ফলে অতিরিক্ত প্রতিটি RL কম্পিউটিং স্থিতিশীলভাবে প্রত্যাশিত সক্ষমতা বৃদ্ধিতে রূপান্তরিত হয় এবং সব ক্ষেত্রে সামগ্রিক উন্নতি অর্জিত হয়।
টুল কলিং-চালিত বিশেষায়িত সক্ষমতা: মডেলটি Blender, FreeCAD, গেম ইঞ্জিন ও আর্থিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণ টুলের মতো বাহ্যিক পেশাদারি টুলের স্ক্রিপ্ট লিখে চালানোর মাধ্যমে কাজ সম্পন্ন করে। BenchCAD-এর মতো বেঞ্চমার্কে টুলসহ স্কোর (92.7%) টুল ছাড়া স্কোরের (72.8%) তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। এতে বোঝা যায়, এর সক্ষমতা “মডেল রিজনিং + টুল এক্সিকিউশন”-এর সমন্বিত পদ্ধতি থেকে আসে: স্থানিক সম্পর্কের অনুমান মডেল সম্পন্ন করে, আর জ্যামিতিক নির্মাণ পেশাদারি সফটওয়্যারে বাস্তবায়িত হয়।
দীর্ঘ কনটেক্সট রিজনিং আর্কিটেকচার: মডেলটি স্বাভাবিকভাবেই ১০ লাখ token-এর কনটেক্সট সমর্থন করে এবং RL প্রশিক্ষণে দীর্ঘ কনটেক্সট রিজনিংয়ের জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। ফলে দীর্ঘমেয়াদি কাজে এটি একাধিক ধাপের সম্পাদন, বিভিন্ন নথির মধ্যে যাচাই এবং শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সমস্যা সমাধানের ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে পারে। এটিই এর Agent সক্ষমতার স্থাপত্যগত ভিত্তি।
তথ্যগত নির্ভুলতার বিশেষ সমন্বয়: আর্থিক ও গবেষণার মতো উচ্চ তথ্যগত নির্ভুলতা-প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রে দলটি কঠিন বাস্তব কাজের প্রম্পটের ওপর বিশেষ নির্ভুলতা অপ্টিমাইজেশন করেছে। Kimi Hallu Bench Hard স্ট্রেস টেস্টের পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে claim-স্তরের ত্রুটির হার 23.4% থেকে কমিয়ে 8.3% করা হয়েছে, ফলে আউটপুট যাচাইযোগ্য ও অনুসরণযোগ্য হয়েছে।
সক্ষমতার উৎস বিশ্লেষণ ও ডেটা-স্তরের নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ: দলটি দেখতে পেয়েছে যে নেটওয়ার্ক আক্রমণ ও প্রতিরক্ষা-সংক্রান্ত সক্ষমতা প্রশিক্ষণের আকার বাড়ার সঙ্গে স্বাভাবিকভাবেই উদ্ভূত হয়, যার উৎস মধ্যমেয়াদি প্রশিক্ষণ কর্পাস ও RL পরিবেশের সমন্বয়ের সংশ্লিষ্ট বিষয়বস্তু। তাই প্রকাশের আগে দুটি পর্যায়ে আক্রমণ ও প্রতিরক্ষা-সংক্রান্ত ডেটা শনাক্ত করে সরিয়ে ফেলা হয়েছে এবং xdev-bench-hard স্কোর সক্রিয়ভাবে 90.5% থেকে 81.0%-এ নামানো হয়েছে। এতে সাধারণ প্রোগ্রামিং সক্ষমতা বজায় রেখেও ওপেন-ওয়েট মডেল যেন আক্রমণ ও প্রতিরক্ষা সক্ষমতার সীমা এগিয়ে না দেয়, তা নিশ্চিত করা হয়েছে।

Kimi ওয়েব/App: Kimi-তে প্রবেশ করুন অথবা সর্বশেষ Kimi App (iOS, Android,鸿蒙) ডাউনলোড করুন। লগইন করার পর K3.1 Pro মডেল নির্বাচন করে কথোপকথন করা যাবে।
Kimi Work: Kimi Work ডেস্কটপ ক্লায়েন্ট ডাউনলোড করুন, ইনস্টল করার পর অফিসের কাজ পরিচালনার জন্য K3.1 Pro নির্বাচন করুন।
Kimi Code: টার্মিনাল বা ডেস্কটপে Kimi Code চালিয়ে /model কমান্ড লিখে K3.1 Pro-তে পরিবর্তন করুন এবং প্রোগ্রামিং শুরু করুন।
Kimi API: platform.kimi.com-এ লগইন করে মডেল হিসেবে kimi-k3.1-pro নির্বাচন করুন (উচ্চগতির সংস্করণ হলো kimi-k3.1-pro-highspeed) এবং API কলের মাধ্যমে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন।
প্রতিষ্ঠানে ব্যবহার: প্রতিষ্ঠানের প্রশাসক মূল্য নির্ধারণের পেজে এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ সাবস্ক্রাইব করার পর সংগঠনের জন্য K3.1 Pro ম্যানুয়ালি সক্রিয় করতে পারবেন।

সেরা ক্লোজড-সোর্স মডেলের কাছাকাছি পারফরম্যান্স: ৩ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার-স্তর, ১০ লাখ token-এর কনটেক্সট এবং কোডিং ও Agent বেঞ্চমার্কে সেরা ক্লোজড-সোর্স মডেলের সমতুল্য বা কাছাকাছি ফলাফল।
সম্পূর্ণ কোডিং সক্ষমতা: বাগ ঠিক করা থেকে সম্পূর্ণ প্রকল্প তৈরি পর্যন্ত সব ধরনের কোডিংয়ে সক্ষম এবং Unity, Unreal, Godotসহ বিভিন্ন ইঞ্জিনে গেম ও ওয়েব উন্নয়নে দক্ষ।
উন্নত 3D সৃজন: BenchCAD-তে 92.7% স্কোর। MCP ছাড়াই Blender, FreeCADসহ বিভিন্ন টুল সরাসরি নিয়ন্ত্রণ করে প্যারামেট্রিক মডেলিং করতে পারে; মডেল ডাউনলোড করে 3D প্রিন্ট করা যায়।
আর্থিক গবেষণায় অগ্রগণ্য: OfficeQA Pro v2-তে 64.4 স্কোর নিয়ে বিশ্বে প্রথম; আর্থিক মডেলিং, গবেষণা ও ব্যবসায়িক কার্যক্রমের অভ্যন্তরীণ বেঞ্চমার্কে আগের সংস্করণকে ব্যাপকভাবে ছাড়িয়ে গেছে।
উচ্চ তথ্যগত নির্ভুলতা: হ্যালুসিনেশন স্ট্রেস টেস্টে ত্রুটির হার 23.4% থেকে 8.3%-এ নেমেছে; গুরুত্বপূর্ণ ডেটার উৎস অনুসরণ করা যায় এবং টুল-ব্যবহারের ক্ষেত্রে Claude Opus 5.5-কেও ছাড়িয়ে যায়।

প্রকল্পের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট: https://www.kimi.com/en/blog/kimi-k3-1-pro

গেম উন্নয়ন: Unreal Engine 5.8-এ মেঘের সমুদ্রের ওপর একটি পূর্বাঞ্চলীয় পৌরাণিক স্বর্গীয় প্রাসাদভিত্তিক যুদ্ধের গেম তৈরি করা হয়েছে। 1,750 মিটার ব্যাসার্ধের স্তম্ভযুক্ত বারান্দা প্রোগ্রামেটিকভাবে মডেল করে Nanite ও Lumen রেন্ডারিংয়ের মাধ্যমে উপস্থাপন করা হয়েছে।
3D প্রিন্টিং ডিজাইন: Fujian-এর Tulou স্থাপত্য থেকে অনুপ্রেরণা নিয়ে trimesh ব্যবহার করে পাঁচ অংশের ফাঁপা টেবিল ল্যাম্প ডিজাইন করা হয়েছে; তৈরি হওয়ার পর সরাসরি ডাউনলোড করে 3D প্রিন্ট করা যায়।
আর্থিক মডেলিং: একজন বিশ্লেষকের মতো শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত Nvidia (NVDA)-এর আর্থিক মডেল তৈরি করে। পরিচালনাগত চালকগুলো পরিস্থিতি অনুযায়ী পরিবর্তন করা যায় এবং সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণে মূল্যায়নের ওপর প্রভাব সরাসরি দেখানো হয়।
শিল্পভিত্তিক বিনিয়োগ গবেষণা প্রতিবেদন: কোয়ান্টাম কম্পিউটিং শিল্প নিয়ে একটি গভীর প্রতিবেদন তৈরি করে, যেখানে ঐকমত্যভিত্তিক প্রত্যাশার বিচ্যুতি এবং আর্থিক প্রতিবেদন পর্যালোচনার পরবর্তী গতিপথ বিশ্লেষণ করা হয়েছে; প্রতিটি সংখ্যা ও উদ্ধৃতির উৎস প্রাথমিক সূত্র পর্যন্ত অনুসরণ করা যায়।